汉字提示下视觉注意范围的脑机制

通过事件相关电位（ERP）研究在汉字提示下视觉注意范围引起的脑内时程动态变化，被试为14名健康青年人，在固定视觉注意方位的条件下，以“大、中、小”汉字为范围提示完成视觉搜索任务，记录128导头皮ERP，研究注意范围因素对视觉空间注意的作用，结果显示：不同汉字提示物物诱发头颅后部N2潜伏期有差异显著差异，其他ERP成分无显著差异，在大、中、小范围提示下，靶刺激诱发P2，N2的波幅与潜伏期有显著差异，而P1,N1没有显著区别，结果提示，视觉注意范围加工主要与P2,N2成分有关，而P1，N1成分主要与注意方位信息的加工相关。     

高智能微型无人机

美国海军正在研制的微型无人机系统——单元可重组作战飞行阵列(SWARM),能够同时完成监视、侦察、情报汇集和攻击任务。通过它,可以组建无人机作战信息平台,同时搜集战场上各种各样的信息,然后汇集到指挥人员处进行处理,作出判断。它甚至可以直接根据自己的判断进行对敌攻击。     

基于两级优化-进化算法的结构优化设计研究

针对结构优化设计问题的特点，提出了两级优化－进化算法的优化策略。以一个12层框架结构的优化设计为例，测试了该优化策略的效率，与单独采用进化算法相比，该优化策略在保证优化结果精度的前提下能大幅度提高优化的效率，是一种较好的工程优化方法，虽然以多层框架结构为优化对象，但提出的优化策略完全适用于其它类型结构的优化问题。     

无约束最优化的共轭梯度路非单调信赖域算法

提供了无约束最优化问题的共轭梯度路径非单调信赖域算法。进而获得了共轭梯度路的一些重要性质。基于这些性质和一些合理的假设，证明了算法具有整体收敛性和保持局部超线性收敛速率。     

智能微型小车的迷宫搜索控制策略

本文分析平面型迷宫的道路特征及其识别方法 ,讨论智能微型小车的几种迷宫搜索方法并给出一种搜索控制策略的程序框图 ,在应用中出现的问题及最终所得到的结果 .     

有限离散属性网络模型及分类搜索方法

记忆是思维的源头,如何高效组织与存储信息是机器智能活动的前提,利用神经网络的结构思想、数据库表的映射作用、属性论的事物表达思想构造的属性网络模型能有效组织与存储信息,从根本上解决存储容量和渐进学习问题,使分类搜索变得非常简单.     

模型基编码中实时三维运动估计的新方法

将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中，解决了估计算法的稳健性问题。经过简化计算的复杂度，得出一种快速算法，大大提高了估计速度。同时设计有效的参数初值设置和调整方法，改善了估计的准确性，使之更适用于长序列实时运动估计。通过与预测最小均算法PLS和扩展的卡尔曼滤波算法EKF进行模拟数据和真实序列实验比较，证明本文提出的RSA算法具有很好的鲁棒性和准确性。     

基于项目位置索引的序贯模式增量挖掘方法

通过前缀序列的引入，将搜索空间划分为若干个子空间，利用模式增量技术对序贯模式进行有效搜索，并提出了项目位置索引的概念，即将原始序列数据库信息转换到项目位置索引（IPI）中，从而在搜索序贯模式时避免了复杂的多维候选序列的测试，仅需对各前缀序列对应的扩展的项目位置索引库（IPIDBs)做简单的序列数目累加操作，将复杂的高维序贯模式搜索问题巧妙地转换为一维频繁项目的搜索，降低了算法复杂度，提高了效率。     

基于学习的GSAT算法

在GSAT算法的基础上，引进学习的概念，设计了一种新的SAT求解算法，用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究，比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法，结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效，但对于Real-World SAT的实例性能较差。