史宾格犬搜爆训练中若干常见问题及对策

史宾格犬搜爆以其高效、快速、简便、可靠的特点,被许多国家所重视,并广泛应用于各类恶性刑事、爆炸恐吓等案件处置中.当前,各国反恐形势仍处于严峻上升时期,搜爆犬对反对恐怖势力无疑将发挥越来越重要的作用.该文提出,加强对搜爆犬的搜索兴奋性、准确性、耐力培养,是提高警犬搜爆技术训练使用水平的根本保证,对当前警务工作具有重大的现实意义.     

整数规划松弛邻域整点搜索法的改进

文献[1]提出了求解整数规划问题的一种新方法--松驰邻域整点搜索法.文献[2]给出了松驰邻域整点搜索法的缺点,并做了改进.本文结合上述文献,对松驰邻域整点搜索法进行了改进.     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

睡觉减肥法靠谱吗

正什么都不用做,躺着睡觉就能减肥?这对于想要拥有苗条身材的懒人们真是个好消息。在网上搜索"睡觉减肥法",就会看到有关的介绍铺天盖地。但从科学的角度分析,越睡越瘦究竟是真是假呢?通过查阅文献,的确能在睡眠缺乏和肥胖之间发现千丝万缕的联系。社会上的问卷调查和实验室研究的统计数据中都能找到     

利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析

本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度比Hull和White (2017)提出的解析模型提升了约15%,比Cao、Chen和Hull (2020)提出的神经网络模型提升了约40%.接着,本文引入25个互联网搜索关注度指标,将它们集成一个谷歌趋势指数并作为度量互联网搜索关注度的综合指标.最后,将该谷歌趋势指数的变化率加入到前述人工神经网络模型,从互联网搜索关注度的角度探究期权隐含波动率的动态特征,新的模型进一步提升了约30%的估计精度.     

网络资源对翻译准确性的作用

在信息技术和通信技术相结合的现代社会，网络资源对翻译的准确性具有重要的作用。本文主要从两个方面：翻译材料背景知识的掌握，特殊语境词语新意义的确定，来阐述网络资源对翻译准确性的重要作用。     

“网络舆论暴力”与高校的传媒素养教育

随着网络上＂人肉搜索＂盛行,＂网络舆论暴力＂这一新生事物对青年学生产生了极大的影响。大学生在网络环境下失范行为的背后有深层原因,高校在网络环境下对大学生的传媒素养教育势在必行。     

UUV编队协同最优扩方应召搜索方法

针对螺旋应召搜索方法理论上可行但实际上无法实现的问题，提出了基于改进的粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法的无人水下航行器（unmanned underwater vehicle，UUV）编队协同最优扩方应召搜索水下匀速直线运动目标的方法。首先，根据UUV的搜索宽度，建立了最优转向角模型，给出了采用改进的PSO算法的具体求解流程，并在此基础上继续探讨当目标速度未知情况下的搜索计划。然后，根据投放方式的不同，探讨了UUV编队的几种协同搜索方法。最后，通过仿真实验，证明了该方法的有效性，并根据仿真结果给出了对未来UUV 装备技术发展方向的建议。     

q维2容错搜索的对偶模型

容错搜索理论[1]是目前国际前沿研究领域之一,而q维e容错搜索对偶模型(记为SLP)"是其中一类热点问题.为了给出容错搜索对偶模型的定义,先引入幸存状态的概念:假定状态=(A0,A1,…,Ae)是进行若干轮问答后所导致的一个状态,具有形σ=(a0,a1,…,ae),如果∑ei=0ai≥1,那么称状态=(A0,A1,…,Ae)为幸存状态.     

网络购物，将迎来“可视化”时代？

购物体验相当酷 日常搜索网络购物信息，输入商品关键词后，首先显示的是与所购商品相关的网站信息，然后需要反复进入各家网站，经过不断地选择比较，最终才能寻找到所要购买的商品。