南京小伙刘维超 研发出“生命信号笔”用于空难搜索

正刘维超,1985年生,地地道道的南京人。2013年底,他和他的南京小伙伴们,在浦口南工大科技园建了一个"螃蟹实验室"。虽然名字有螃蟹二字,但除了LOGO上有半只耀武扬威的大螃蟹外,整个公司找不到和螃蟹有关的东西——在这里,一群专注于物联网技术的海归创新达人燃烧着他们的智慧,研发出各种科技前沿的东西。实验室研发出用于空难搜索的生命信号笔这个实验室不走寻常路:墙上的项目进度牌是乐高积木拼出来的,地上的椅子     

丁酸甲酯高温分解的过渡态理论研究(英文)

选取了丁酸甲酯高温分解的十三个反应路径中较为重要的两个反应:CH3OCO=CH3+CO2(R1)和CH3OCO=CH3O+CO(R2).使用密度泛函理论方法在B3LYP/TZVP基组水平上寻找了反应的过渡态,并且得到了两个反应的势能曲线.R1的势垒高度远远低于R2,同时R1的产物CH3和CO2拥有较低的能量,处于相对稳定的状态.因此,反应CH3OCO=CH3+CO2更容易发生.结论为丁酸甲酯的动力学模型研究提供了一定的理论依据.     

第二受体单元对三苯胺类敏化染料性能影响的计算

为了提高三苯胺类有机染料的性能,在具有D-π-A构型的染料B1的基础上,通过引入不同的第二受体单元A′,设计了6种新的D-A′-π-A型染料。根据计算化学中的密度泛函理论,对染料分子进行构型优化、电荷分布、能级等研究。结果表明,所设计的6种分子都可以保持稳定的空间结构,第二受体单元的引入降低了分子的带隙,拓宽了吸收范围,使最大吸收波长发生了明显红移。与B1(396.6nm)相比,6种染料的红移顺序为B1-PDP(418.4nm)B1-Qu(452.7nm)B1-BTZ(469.3nm)B1-BTD(482.6nm)B1-DPP(522.0nm)B1-BOD(530.8nm)。综合分析可知,B1-BOD,B1-BTD,B1-DPP在理论上具有更优的性能。研究可为设计和合成性能良好的染料分子,进一步提升染料敏化太阳能电池的光电转化效率提供理论支持。     

语言向言语的转向--评马克＆#183;柯里《后现代叙事理论》

后现代叙事理论在多元化的语境之下形成言语研究模式，强调在多种社会关系中能指与所指之间的关系，因此也形成了多样性，不能准确定义的叙事理论；而传统的结构主义叙事理论更多地是寻找一种具有概括普遍性特征的理论，是一种语言模式的研究。叙事理论发展到后现代所产生的问题，所提出的对传统叙事学的质疑，追根溯源可以回归到索绪尔所提出的语言和言语问题的本身。     

非线性m点边值问题的多重正解

多点边值问题的正解的存在是常微分稳定性理论研究的一个重要问题,引起很多学者的关注.本文运用Krasnoselskii不动定理论与Leggett-Williams不动点理论研究二阶m-点的边值问题u″(t)+a(t)u'(t)+b(t)u(t)+h(t)f(u)=0,t∈(0,1),u'(0)=0,u(1)=∑m-2i=1αiu(ξi).得到多重正解存在的一些充分条件.     

滑塌式危岩尖点突变模型研究

通过建立滑塌式危岩地质力学模型,应用尖点突变理论综合考虑了影响危岩体稳定性的内外因素,并建立了尖点突变力学模型,分析了各因素对危岩体稳定性的影响,推导出危岩失稳崩塌的力学判据.经万州太白岩W12危岩体计算分析,比较了传统刚性极限平衡法的不足,验证了应用尖点突变理论分析各种复杂影响因素的危岩时,可得到比刚性极限平衡法更好的结果.     

基于最大熵原理的金融系统风险测度及实证研究

金融系统是一个复杂的非线性系统。信息熵是一种对系统整体性不确定程度的一种度量。从信息理论出发,用信息熵度量金融风险,通过最大熵分布采用定性分析与定量计算相结合,构建一种金融系统风险分析模型,并以中国股票市场为例分析与验证模型。实证结果表明,该模型是一种有效的风险分析方法,较准确地反映了金融系统的风险状况,为金融系统风险分析提供了一种新的思路。     

关于基层党建工作的思考

<正>党的十八大以来,以习近平同志为总书记的党中央高度重视基层党的建设,开展了党的群众路线教育实践活动,提出了一系列新思想新观点新要求。习近平同志关于党的建设的一系列重要讲话,为全面提高党的建设科学化水平提供了新的理论指导。笔者结合从事基层党组织工作实际,现针对基层党建工作,提出一些思考。一、充分认识加强党建工作的重要意义加强党的自身建设、坚持从严治党、管党,是党中央面对国际国内形势作出的一项重大战略决策。习近平总     

探索式搜索中支持多角度概念发现方法

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念, 同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域, 以建模概念的实际使用情况为基础, 分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响, 提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响, 实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明, 相比直接搜索, 该方法减少了48.8%的搜索交互次数, 并提升了24.3%的概念出现数量。