基于GAN的图像超分辨率重建算法研究

SRGAN是一种基于生成对抗网络的超分辨重建方法,其生成的高分辨率图像质量较传统方法有着明显提升,然而SRGAN存在着训练过程不稳定,图像浅层特征未充分使用等问题,很大程度上影响到了生成图像的质量。本文提出了一种特征增强改进的SRGAN模型,该模型使用信息蒸馏块进行特征纹理信息的增强,并消除图像特征中的冗余信息。此外,使用相对平均鉴别器替代原始SRGAN中的二分类鉴别器,保证了GAN网络训练的稳定性。本文基于4倍放大因子的超分辨重建任务,在BSD100数据集上进行实验结果的质化评价和量化评价。实验表明,本文方法较之SRGAN在训练过程中具有更好的稳定性,生成的图像具有更清晰的细节纹理,取得了更佳的图像超分辨率重建效果。     

基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究

通过改进硬件的方式来提高成像质量,在技术上实现困难且成本高昂,因此采用数字图像处理的方法来提高图像的分辨率.提出了一种改进的视频超分辨率重建的快速SIFT图像配准算法,该算法放弃对128维特征描述子的计算,而采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配,并用平面坐标欧氏距离配合匹配关联度算法来取代特征描述子进行误匹配的剔除,大大降低了计算开销.实验证明,改进算法取得了良好的配准效果,在保证配准质量的前提下,其时间开销只有基于传统SIFT特征点检测方法的1/3.     

岷江上游山地退化生态系统重建技术与示范

国家科技攻关计划“岷江上游山地退化生态系统重建技术与示范”课题以岷江上游生态屏障建设为目标,针对山地流域生态系统恢复重建的关键科学与技术问题,系统地开展了试验示范研究,并与地方政府承担的国家生态环境建设工程项目紧密结合,圆满完成了试验示范研究任务,达到了预期目标。     

景观生态学与退化喀斯特生态系统恢复重建

本文分析了景观生态学中的景观格局与景观异质性理论、干扰理论、尺度理论、边缘效应理论与退化喀斯特生态系统恢复及重建的关系,其理论的应用能够指导退化喀斯特生态系统的恢复实践。同样,退化喀斯特生态系统的恢复与重建也为景观生态学的研究提供非常恰当的实验场。针对喀斯特退化景观提出一些恢复与重建模式以及今后重点研究方向。寓景观生态学思想于退化喀斯特生态系统恢复与重建过程是一种新的有效途径。     

沙化荒漠地区牧草植被生态环境重建技术试验探索

在西部甘肃张掖典型沙化撂荒地,采用固沙保土有机肥与多年生抗旱固氮牧草植物相结合的方法进行野外试验.结果表明:在半干旱沙化荒漠地,选用具有抗旱固氮特性的"草原3号杂花小叶苜蓿"条播后,随即喷施"固沙保土有机肥",可初步形成牧草植被生态系统.     

结构电阻率断层图像等位线修正重建法

提出一种碳纤维混凝土（CFRC）结构电阻率断层图像等位线修正重建方法．该方法利用CFRC结构内正演电场各测量值的等值线位置信息,建立一种等效电导模型;依据该电导模型的物理关系计算各迭代步的相应区域等效电阻调整量,进而求解区域电阻率调整量,使得电阻率调整后CFRC结构各电极测量值的等值线终止点向相应电极修正,实现CFRC结构的ERT图像重建．该迭代过程等效于电极正演电位逼近电极测量电位的过程．该算法原理简单、易于实现,无需正则化技术和求解雅可比矩阵及黑塞矩阵信息,避开了Newton-Raphson类算法的病态性和计算量大的问题．研究结果表明：该算法能够获得满意的图像重建效果和重建速度．     

一种基于光度信息和ORB特征的建图SLAM

针对同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)系统经常因为相机抖动及场景结构单一等问题而导致跟踪失败的情况,以及重建三维地图的任务,提出了一种混合SLAM方法(R-ORB SLAM).该方法采用一种基于光度误差的位姿粗略估计作为特征视觉里程计的先验,在ORB-...     

一种声学层析成像温度分布高分辨率重建方法

准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义。针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonovregularization-radial basisfunction)重建算法对温度场进行高分辨率重建。采用Tikhonov正则化对超声飞行时间(time of flight, TOF)重建,得到粗网格下的温度分布,并用局部加权回归法对数据进行平滑处理,进而采用RBF神经网络将粗解进行预测得到细化后的温度分布。通过有噪声和无噪声的数值仿真,本算法与ART、SVD和Tikhonov三种算法相比,在典型峰型温度分布情况下的重建精度提升明显且抗噪性最好。     

基于多尺度分析的足迹图像滤波方法

根据足迹图像的特点,给出一种基于多尺度形态学足迹图像滤波算法。首先将噪声图像中不同尺度的亮特征和暗特征提取出来并分别保存在形态学开闭塔中,然后根据不同尺度噪声的多少给予不同的权重进行噪声平滑处理,最后通过对形态学开闭塔进行重构得到滤波图像。实验数据表明:在足迹图像滤波中本文给出的方法要优于文中提到的其他方法。     

支持数据完整性验证的可问责数据交易方案

针对数据交易方案的密钥泄露、合谋等安全问题,提出原子性可问责的数据交易方案。将数据审计技术与智能合约结合实现自动支付,确保交易过程中数据的完整性以及支付的公平性;采用自认证公钥密码技术设计用户注册过程,确保即使遭受单点故障问题,用户私钥仍然安全;借助会话密钥加密通信,解决了对称密钥分发问题,同时能够高效维护通信安全;构造了可公共审计的问责机制处理用户争议,以抵抗合谋攻击。安全性分析及实验表明本方案不仅能抵抗密钥泄露攻击和合谋攻击,还能够降低通信成本、高效问责。