话语和权力理论观照下的中国话语重建

中国话语是一种可以再现中国民族的历史经验并表达其真实的现实需要的本土话语。然而由于西方话语的涌入及其合理化,现代百年以来中国话语出现了"失语"现象。话语是人类存在的家园,具有建构功能,还可以赋予权力。中国话语决定着中国在英语世界的位置,中国话语塑造中国形象。因此,加强中国话语的重建,有着其现实的必要性和长远的重要性。同时,我们更应该考虑的是:我们民族的声音如何才能更好地推向世界,为世界所恭听。     

全胃切除术后三种消化道重建方式预防反流性食管炎的效果比较

目的 评估全胃切除术后三种消化道重建方式预防反流性食管炎的效果.方法 统计分析2002～2007年行全胃切除无瘤生存1年以上的96例胃癌患者,分别采用袢式空肠代胃+Brmm吻合(Brsun)、单纯Roux-en-Y吻合(RY)和Roux-en-Y吻合+P形代胃(RYP)三种方式重建消化道,对这些患者资料进行回顾性分析,以术后的消化道症状和营养状况作为评价依据.结果 Braun组存在严重的食管反流,RY和RYP重建则有较强的抗反流作用,RYP组饮食限制少、进餐早期饱足感发生少;术后半年时无瘤生存患者的营养状况三组无差异,而1年以后体重恢复和血浆总蛋白水平RY和RYP两组优于Braun组.结论 Braun吻合术后食管反流严重、营养状况较差;而RY及在此基础上的P形代胃术效果良好,是比较合适的重建术式,建议对预期术后生存期超过1年以上患者,采用P形代胃术.     

石羊河流域上游生态环境现状及植被恢复与重建措施探讨

祁连山自然保护区是石羊河流域的惟一集水区域和产流区域,保护区森林植被对于调蓄和稳定石羊河流域径流、保水固土、维护生态平衡、保障区域社会和谐都具有十分重要的作用,加强上游祁连山保护区森林植被的恢复与重建是开展石羊河流域综合治理的重要环节和必然举措。通过分析石羊河上游祁连山自然保护区的生态环境状况,提出了治理生态环境恶化的措施,为改善石羊河流域上游生态环境提出了意向性建议。     

64层螺旋CT MPR重建技术诊断腰椎压缩骨折的价值

探讨了64层螺旋CT MPR重建技术在腰椎压缩性骨折中的诊断价值。对86例胸腰椎骨折患者的96例椎体影像资料进行了分析,患者摄腰椎X线片确定骨折椎体,采用1.0mm层厚螺旋CT轴位薄层扫描,对所得数据1.0mm间距重建,应用Extended Brilliance Workspace工作站,对源图像进行多平面重建(MPR)获得多方面、多角度的二维图像,并对所得图像进行分析,准确诊断腰椎椎体骨折及脱位,评价椎管狭窄程度、椎体压缩度。64层螺旋CT MPR重建技术对腰椎部骨折及脱位等能够快速、准确作出诊断,能够多方位、多角度观察椎体压缩性骨折的椎体压缩程度,清晰观察骨折线,能够直观显示爆裂骨折椎体后缘骨折片突入椎管内的范围,可以准确测量椎管的前后径线。对附件骨折能够准确显示,直观显示椎体的滑脱改变,并能为临床治疗提供可靠的影像信息。64层螺旋CT MPR图像重建技术诊断胸腰椎压缩骨折有重要价值,对椎管狭窄程度的判断、椎管内后移骨块的范围、椎体压缩度的改变以及选择适当的手术方式有重要的临床价值。     

基于激发荧光断层成像的多肿瘤重建

为准确诊断并定位多发性肿瘤病灶区,通过建立小鼠在体双肿瘤模型,搭建了FMT/micro-CT成像系统,并获得了小鼠的肿瘤荧光信息及CT三维数据.最后,利用一种基于有限元迭代收缩重建方法成功重建出小鼠的双肿瘤位置,证明了激发荧光断层成像在多肿瘤重建方面的可行性.     

基于稀疏重建的EMD脉搏色素密度谱的处理

基于脉搏血氧计的吲哚青绿(Indocyanine green,ICG)脉搏密度谱测量方法是无创肝储备功能的主要检测原理。近红外脉搏色素密度谱的提取及处理直接影响着肝储备功能检测参数的计算精度。针对自行研发的脉搏色素密度谱采集装置采集的近红外光谱信号的光谱噪声及干扰问题,采用了结合稀疏二进制重建的经验模态分解法对ICG密度谱进行处理。将处理后提取的ICG密度谱进行分析计算,得到的ICG血浆消失率值与报告值相比较,其最大相对误差为5.1%;而平均相对误差为3.2%。实验结果表明,结合自适应稀疏二进制重构的经验模态分解方法对消除色素光谱的噪声是有效的,有效地提高了脉搏色素密度谱的测量精度,从而提高肝储备功能检测参数的精度。为近红外脉搏色素光谱提取优化提供了一种新方法,为抗干扰的无创肝储备功能的检测提供理论依据和实用方法。     

代数重建中一种投影系数的快速计算方法

代数重建过程中,投影系数的计算是影响重建速度的主要因素。本文从射线与网格相交的规律出发,先用一个数组存储投影系数值,再使用一个数组修正,通过两个数组相结合来求解射线穿过网格的投影系数。该算法不仅减少了求解投影系数的计算量,并且抑制了在程序设计时所需的分支结构,使其适合于CUDA并行加速。该算法在重建固体火箭发动机模型中,在保证图像质量不损失的前提下,在CPU端与Siddon算法相比,重建速度提高了10倍多。     

融合多种深度学习模型的岩石铸体薄片孔隙自动分割方法

铸体薄片图像孔隙形态复杂多样,常规分割方法存在主观因素影响、效率低等问题,而深度学习方法效果取决于数据量、标注、训练周期等因素。针对这些问题,采用真实的增强型超分辨生成对抗网络（Real-ESRGAN）方法提高铸体薄片图像分辨率,应用图像旋转、比例变换等数据增强算法增加样本的多样性,利用阈值法结合颜色空间转换自动标注铸体薄片中大部分孔隙;在Unet网络编码器部分加入残差网络加深编码器网络深度（R-T-Unet）,增强孔隙特征分割能力;引入ImageNet数据集上的ResNet50和ResNet101模型,将其结构作为编码器主干特征分割网络,其模型权重作为预训练权重,提高训练速度。实验结果表明,改进的R-T-Unet 模型优于Unet模型,本方法更适合用于岩石铸体薄片孔隙分割。     

G.729 CS-ACELP语音译码器丢失帧的重建机制

在分组网络中传输语音时,因为存在流量过载的情况,所以需要考虑其引发的分组丢失对生成语音质量的影响,对于采用合成分析法的语音编码方式,一旦分组丢失,会引起译码器输出语音的质量明显降低,介绍了一种于基共轭代数码本激励线性预测编译码器丢失语音帧的重建机制,依照Ｇ．７２９标准的三种兼容程度分别建立模型,重点在于外推出激励信号和综合滤波器参数。运用本机制模拟随机性和突发性的帧丢失两种情况,发现在帧丢失率达３     

汉字字模的自动提取和重建算法

在讨论从图像中自动提取汉字字模的同时给出了短量化存储和无级放缩字模的算法。这些算法已编程实现,效果较为理想。