大型露天煤矿人工扰动地貌生态重建研究

以平逆安太堡露天煤矿为例,较为全面、系统地研究了我国黄土区大型露天煤矿原生态系统的破损及土壤再造、植被重建和耕地恢复的实质和关键技术。     

基于OPED的有限角投影数据快速重建算法

针对Radon投影的计算机断层(Computer Tomography,CT)重建问题,提出了一种新的基于单位圆上正交展开法(Orthogonal Polynomial Expansions on the Disk,OPED)的有限角投影数据快速重建算法。该算法通过求解缺失投影与已知数据分别对应的正弦变换数据集之间所满足的线性方程组,得到完备数据正弦变换数据集的近似值,之后运用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)及线性插值算法提高重建速度从而缩短重建时间。分别推导了单、双边投影数据缺失时的快速重建算法并给出了重建结果,实验结果证明,该方法能够有效提高重建效率。     

改进生成对抗网络的图像超分辨率重建算法

超分辨率生成对抗网络(SRGAN)的高分辨率图像质量较传统方法有明显提升,然而其存在训练过程不稳定、图像浅层特征未充分使用等问题,很大程度上影响生成图像的质量.为此,提出一种特征增强改进的SRGAN模型,使用信息蒸馏块.通过对长短途特征在图像通道上的拼接增强特征纹理信息,利用压缩单元消除图像特征中的冗余信息.此外,使用相对平均鉴别器替代原始SRGAN中的二分类鉴别器,保证生成对抗网络训练的稳定性.本研究基于4倍放大因子进行超分辨重建任务,并在BSD100和SET14数据集上进行实验结果的质化和量化评价.实验表明,该方法较之SRGAN在训练过程中具有更好的稳定性,生成的图像具有更清晰的细节纹理,取得了更佳的图像超分辨率重建效果.     

三月春暖融冰雪节能减排葆常绿——2008年浙江省科技下乡暨节能减排活动在安吉举行

“过去的两个月,严重的雨雪冰冻灾害考验了我省,尤其对我省重灾区安吉县的农业生产造成了重大损失。广大农民群众急切需要科技的支持来进行灾后重建工作。浙江省科技厅这个时候组织专家队伍到我县来开展科技下乡活动,是真正的雪中送炭。”在2008年3月11日安吉递铺镇举行的浙江省科技送下乡活动开幕式上,安吉县委副书记刘宏伟由衷地说。     

本期关键词

科学 抗震 救灾 汶川大地震这场突如其来的灾害,给灾区同胞造成了巨大的经济损失和精神创伤,同时也震撼着每个中国人的心灵。失去亲人的痛苦是真实的,灾难造成的各种巨大破坏也是真实的,真实得叫人不能接受。但是,面对接连不断的余震,面对庞大的救援任务,面对潜在的次生危害,面对失去至亲的长久痛苦,面对更为繁重的灾后重建,我们必须勇敢面对。     

经前内入路定位的前交叉韧带股骨骨道长度和前内入路位置的关系

 在前交叉韧带重建中，足够的股骨骨道长度对于移植物的固定强度和韧带化过程非常重要。对6名青年健康志愿者的膝关节进行高分辨率核磁扫描，通过测量核磁三维重建的模型发现，在股骨骨道位置为I.D.E.A.L.点的情况下，骨道外口越高，或股骨骨道角度越大，其骨道长度越长；某一骨道长度的骨道外口在股骨外髁的外侧皮质上呈现连续的曲线分布，30、35和40 mm骨道的平均最大股骨骨道角度分别为17.2°±8.6°、31.6°±9.1°和41.4°±8.8°。因此，除股骨和髁间窝大小等解剖因素外，前内入路位置和股骨骨道位置的相对关系决定了股骨骨道的长度。对于固定的股骨骨道位置，要获得更长的股骨骨道，需相对位置更低的前内入路，使用下方辅助入路或增大屈膝角度可以明确的延长股骨骨道。     

前交叉韧带重建术后12个月大腿肌肉等速肌力特征

为了分析前交叉韧带(ACL)重建术后12个月患者的大腿肌肉在不同屈膝角度时的等速肌力特征,对16名ACL重建术后12个月的患者和14名健康对照者在60°/s的角速度下进行股四头肌和腘绳肌的等速向心和离心开链肌力测试,分析不同等速收缩模式下的肌力峰值及不同屈膝角度时的肌力,并计算腘绳肌与股四头肌等速向心肌力比值(Hc/Qc)、离心肌力比值(He/Qe)、腘绳肌离心与股四头肌向心肌力比值(He/Qc)和腘绳肌向心肌力与股四头肌离心肌力比值(Hc/Qe)。应用混合设计双因素方差分析方法,检验不同人群和不同侧别对大腿等速肌力特征的影响。结果表明,腘绳肌等速肌力在不同屈膝角度时的特征相似,ACL重建侧显著小于对侧,与健康对照者无显著差异。股四头肌等速肌力呈现角度特异性,屈膝40°和50°时重建侧的股四头肌等速向心肌力不仅与对侧存在差异,也与健康人群不同,是更具特异性的评估肌力特征指标。在康复过程中,不仅要关注双侧对称性,而且要关注其是否恢复到健康者的水平,强调特定角度下肌肉功能的恢复。较小屈膝角度下,双侧下肢的功能性屈伸肌力比值与健康人群均呈现差异,提示术后康复不仅要加强重建侧屈膝动作的控制训练...     

插值Loop曲面细分算法在堆焊自由曲面重建中的应用

针对堆焊自由曲面焊缝形貌不规则致使焊缝识别精度低、自动焊接困难的问题,提出了一种利用插值Loop曲面细分算法对旋转电弧传感器采集的堆焊焊缝三维形貌数据进行曲面重建的方法。首先,采用格拉布斯(Grubbs)检验算法对异常采样点进行滤波处理,得到质量较高的形貌数据;然后,采用局部最优Delaunay算法对形貌数据进行初始三角网格剖分;最后,利用插值Loop曲面细分算法对初始三角网格进行曲面细分,实现焊缝三维形貌重建。结果表明,此方法的曲面重建效果良好,降低了初始三角网格剖分的误差,实用性强。     

基于深度学习的脑微观结构重建

为了研究脑运行机制以实现类脑智能,我们引入深度学习工具系统解决突触级脑微观重建中大数据自动分析的难题,包括:密集神经元重建、单根神经元追踪、关键细胞器检测和重建.其中我们使用带有候选区域(region proposal network,RPN)的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)检测线粒体和突触,结合SPPUnet(spatial pyramid pooling U-net)网络框架和MultiCut算法进行神经元的重建,各部分在量化分析和视觉上取得了较好的结果.重建工作为学术界开展高通量的突触尺度脑微观结构重建提供有效支持.