低频信号在玄武岩地区深层成像中的应用研究

以江汉油田陵北玄武岩地区深层成像问题为例,分析了玄武岩地区深层成像困难的主要原因,并在此基础上利用地震波波场数值模拟技术模拟了玄武岩地区地震波的传播规律.结果表明:非均匀性很强的高速玄武岩地层会对常规频率勘探地震波场产生散射和屏蔽作用;长波长信号具有较强的穿透非均质体的能力.     

植物中存在新的两组分信号系统基因

两组分信号系统基因最早是从细菌中发现并广泛研究的,它参与细菌许多适应性行为的信号传递过程,最近的研究表明,类似的两组分信号传递系统在真核生物中也存在,如植物中发现的分别与乙烯和细胞分裂素信号传递有关的ＥＴＲＩ和ＣＫＩＩ基因。     

基于信号检测的人体脉搏系统传递函数的估计

在脉搏源－系统模型的基础上,采用信号检测与系统分析原理提出了一种估计人体脉搏系统声传递函数的简便有效的方法,实验结果表明,正常人平脉脉搏系统通常具有３个共振峰,滑脉脉搏系统有２个共振峰,弦脉脉搏系统出现４个共振峰,而细脉仅存在１个共振峰,共振峰频率反映了动脉系统的共振特性。     

喜马拉雅山中段达索普粒雪芯中夏季风和尘埃信号记录研究

通过粒雪芯δ＾１８Ｏ和主要离子（Ｃａ＾２＋,Ｍｇ＾２＋,ＮＨ＾＋４,ＳＯ＾２－４和ＮＯ＾－３）的分析表明,该粒雪芯年平均积累量为０．７５ｍ水当量。粒雪芯中δ＾１８Ｏ和主要离子浓度的季节变化表明,达索普冰川中高精度的记录了现代夏季风和尘埃信号。夏季风期间降水中δ＾１８Ｏ值由“降水量效应”所控制,雪层中较低δ＾１８Ｏ值则代表了夏季风信号。亚洲中部干旱半干旱区的春季尘暴输入是造成粒雪芯中Ｃａ＾２＋,Ｍｇ     

阵列测向中基于投影分解的信源数目后判断

信源数目判断是阵列测向中的重要课题,目前常用的方法一般都不利用信源的入射方向估计信息,称为信源数目的“前”判断方法。由于使用的信息较少,这类方法很难给出信源数目的准确估计。当信源数目估计过少时,将影响测向效果,而过多时则无法去掉虚假信号。为解决该问题,提出了基于投影分解的信源数目“后”判断方法。分析证明了该方法与ＭＵＳＩＣ、极大似然算法配合使用的问题,并进行了计算机模拟。结果表明,该方法有较强的适用性且判断效果较好。     

基于局部模式的话音编码算法

提出了一种新的基于非线性局部模式的信号处理方法,并将其应用于话音编码中,在相同的编码条件下,基于ＮＬＬＰ的编码方案性能好于标准的线性预测编码算法和由线性局部预测模式构成的方案。     

Rényi相位传递熵及其在心电信号分析中的应用

为更有效地检测异常心电信号,本文基于Rényi熵和相位传递熵的概念,提出了Rényi相位传递熵算法.应用四阶AR模型和Hénon映射,分析了Rényi相位传递熵对于不同信号的检测性能及熵参数对相位传递熵检测性能的影响,并将该算法应用于异常心电信号的分析.仿真研究结果表明,Rényi相位传递熵具有对数据长度的低敏感性,调...     

自动车方向控制的模糊技术

在自动导引车的光学导引方面,提出了对检测信号的处理方法,采用模糊控制,使小车能在复杂的道轨上行驶。在Ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ Ｔｏｏｌｂｏｘ ｆｏｒ ｕｓｅ ｗｉｔｈ ＭＡＴＬＡＢ软件上进行了系统设计,仿真结果表明,该方法简单实用。     

WT-CFAR雷达杂波处理器

根据子波变换的多尺度分析理论,构造了一种恒虚警雷达染处理器。并对子波分解尺度的选取进行了分析,最后对杂波环境下的雷达信号进行处理,验证了该方法的有效性和鲁棒性。     

振动自感知刀具磨损无线监测

Zigbee无线技术监测切削刀具磨损的振动传感器系统,存在通信距离近、组网复杂等问题,故提出一种基于WiFi无线传感器网络采集振动信号的刀具磨损状态监测方法。首先,组建以ESP8266 WiFi开发板为核心、高精度振动传感器ADXL345为敏感元件的无线采集振动信号网络;然后,根据刀具整体形状,将振动传感器粘贴在刀具表面,并使用自感知刀具进行45钢棒料外圆切削实验无线采集振动信号,同时在相同的切削条件下采集振动信号与有线方式进行对比,验证该装置可行性;最后,将时域信号中部分统计量作为特征向量导入至支持向量机回归模型中进行训练,并获得刀具磨损预测模型。实验结果表明,自感知刀具无线采集信号的相对误差在3.61%以内,具有较好的可行性;支持向量机回归刀具磨损预测模型的分辨准确率达到94.38%,证明所设计的无线系统可以准确地监测刀具磨损。