非线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的收敛性

 首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的半隐式Euler方法在均方意义下是收敛的理论结果,它推广了已有文献中的相关结论.     

一个紧支撑插值正交多小波的平衡性定理

 结合紧支撑插值正交二重多小波的构造理论和两尺度矩阵符号的分解理论,依据平衡多小波理论,证明了一个紧支撑插值正交二重多尺度函数的平衡性定理,即:紧支撑插值正交二重多尺度函数的平衡阶数等于它的逼近阶数。     

基于强跟踪滤波器的DC-DC变换器自适应控制

针对一类变结构非线性时变系统,研究了DC-DC交换器的自适应控制算法.以Buck变换器为研究对象,在它平均状态模型的基础上,使用强跟踪滤波器在线估计出变换器的参数,实时更新广义一般模型控制的模型参数以补偿时变参数的影响,由此实现DC-DC变换器的自适应广义一般模型控制.仿真结果表明,当输入电压、负载、参考电压或变换器其他参数发生变化时,采用自适应控制的DC-DC变换器仍然具有良好的鲁棒性和控制性能.最大超调量为3.73％,稳态误差为0,Vout、iL和R的真值和估计值相对误差的均值分别为0.18％、2.64％和2.78％.     

普通Kriging法在空间插值中的运用

目的为提高矿产出储量计算的精确性。方法运用普通克里格法解决空间插值问题。针对地质人员采集数据信息的局限性,采用普通克里格插值方法弥补数据量的缺乏。对新疆贝克滩水系沉积物化探数据进行空间分析。结果预测值参数——均值为106.39,峰度为-0.30,最大值为148.76,标准差为27.57,偏度为-1.12,最小值为53.91;交叉验证法参数:指标值为10.86。结论通过交叉检验、QQ检验、预测直方图方法验证表明,采用普通克里格法得到的预测值效果较好。     

MLC-FDTD在波导带通滤波器设计中的应用

应用改进的局部共形网格FDTD技术(MLC-FDTD)分析了矩形波导带通滤波器.MLC-FDTD解决了局部共形网格技术的不稳定性因素,部分修改电场的更新迭代方程,以提高计算精度.在同样网格数的情况下,采用共形网格技术的计算结果比传统FDTD的结果具有更高的精度,说明在分析具有圆形或者环形边界的电磁结构时,采用局部共形网格技术能够得到更好的结果.     

基于DSP Builder的格型FIR滤波器的设计与实现

目的 研究提高格型FIR滤波器的运算速度、优化硬件资源利用率的方法.方法 研究了格型FIR滤波器结构特点,提出了一种改进的格型FIR滤波器结构.并基于FPGA芯片,利用DSPBuilder技术,将MatLab/simulink设计工具和QuanusⅡ设计工具有效的结合起来,设计了所提出的改进的格型FIR滤波器.结果 通过计算机仿真分析,改进后的格型FIR滤波器的最高工作频率和占用的LE等性能指标有了很大提高.结论 DSP Builder是进行数字信号处理的一种有效方法.所提出的改进的格型F1R滤波器能够提高格型FIR滤波器的运算速度,降低硬件资源利用率.     

基于进化算法的复振幅超分辨光瞳滤波器的设计

设计了一种复振幅光瞳滤波器,并提出基于进化算法的复振幅光瞳滤波器光瞳函数参数优化的新方法．通过计算机的模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响效应和超分辨能力的要求,选择合适结构参数实现最佳三维超分辨成像效果,给出超分辨优化设计模型和实例,并作图验证其结果．对超分辨率伴随的旁瓣效应,把滤波器应用于共焦扫描系统,可有效地抑制旁瓣,提高成像信噪比和对比度．利用进化算法设计的光瞳滤波器设计简单,同时有较好的综合效果,具有较大的S,GT,GA值．     

微波滤波器谐波抑制方法研究

徽带线滤波器的应用十分广泛,它在通信系统、电子系统、医疗设备以及军事微波系统中都发挥着重要的作用.在无线通信系统中,为了抑制外部信号以及混频器、振荡器等器件产生的高次谐波,提高接收机的灵敏度,要求滤波器具有良好的带外抑制能力.传统微波滤波器的频率响应在离开主通带一定距离(通常是主通带中心频率的整数倍)处存在寄生通带,不适合要求有较高抑制带宽的应用场合,因此研究设计具有谐波抑制功能的微波滤波器具有很强的实际意义.     

基于MATLAB的自仿射图形的绘制

本文介绍了MATLAB的特点和混合编程的方法,通过MATLAB调用VC格式编写分形插值函数算法,绘制了自相似图形羊齿叶的自仿射变换的图像。     

基于多模型SVR的抗野值Kalman滤波器

为了抑制观测数据中野值对Kalman滤波的不利影响,本文首先基于支持向量机(SVM)和多模型理论,建立了Kalman滤波新息过程的多模型支持向量回归(SVR)预测模型,然后给出了结合该预测模型的Kalman滤波的修正算法。仿真结果表明,该Kalman滤波算法不仅有效地剔除了观测数据的野值,提高了滤波器的稳定性和精度,而且算法比较简单。