浅谈钢结构工程施工质量通病和预防措施

在钢结构工程中,质量通病在不同构件、不同工艺、不同环境、不同设备的条件下产生,涉及面宽,发生也多。控制质量通病的发生,是提高钢结构工程施工质量的关键环节,产生质量通病的原因虽然多,但从质量问题的分析中可以得出主要原因。只要参加项目的全体员工加强质量意识,立足于内     

我国现代节水农业前沿技术研究与发展趋势

现代节水农业前沿技术围绕作物生理需水与用水、精量控制灌溉等领域,对现代节水农业前沿技术开展原创性研究。通过对水-土-植物关系、干旱条件下植物根信号传输和气孔反应的机制、干旱胁迫锻炼对植物超补偿功能的刺激等问题的研究,带来农业节水原理与技术的创新,促进节水农业新     

晋中市工业科技成果转化现状问题及对策

文章通过对晋中市工业科技成果转化现状的分析，找出存在的问题，并提出晋中市工业科技成果转化的对策和措施。     

学生情绪对体育教学的影响

非智力因素对课堂教学的影响日益受到重视.就非智力因素的一个组成———情绪的重要作用,从情绪的引发、维持、调节控制等几个方面讨论学生情绪对体育教学的重要影响.     

毛细管气相色谱指纹图谱在广藿香质量控制中的应用

用毛细管气相色谱研究不同栽培品种广藿香挥发油的指纹图谱,用相对保留值和相对峰面积2个参数以及指纹图谱八强峰和指纹图谱分区2种方法加以分析.结果表明不同栽培品种广藿香的指纹图谱既有一定相似性,也有一定差异性.相似性表现为:指纹图谱各区出峰稳定,峰数一致,有5个共有峰在12个样品中均进入指纹图谱八强峰,参考峰均为指纹图谱八强峰中的最强峰.差异性则表现为:各区特征峰的峰形、相对峰面积值亦有不同,19和20号峰是湛江广藿香特有的指纹图谱八强峰,而14和17号峰却为石牌广藿香特有的指纹图谱八强峰.指纹图谱分区比较与指纹图谱八强峰的结论相一致.     

基于ARM的电能质量监测控制器的研制

介绍了一种基于ARM的电能质量监测控制器的研制过程.该硬件主要由电压电流信号采集模块、LCD液晶显示部分、以太网接口模块GSM无线通信模块和USB移动存储模块组成.软件部分主要对电参量的算法进行了推导,给出了优化算法,操作系统选用源码公开的实时操作系统μC/OS-Ⅱ.其核心代码短小精悍,具有可移植性、可裁剪、占先式等优点,通过实时多任务操作系统对所有任务的调度管理,解决在单任务系统中难以处理的实时性差的问题,同时增强了系统工作的可靠性.对电能质量参数进行了实验测试和分析,结果表明这种设计符合电能质量监测标准.     

基于Linux的网络流量控制机制

提出了一种基于Linux的流量控制模型,此模型内嵌于Linux内核,利用队列算法分类不同QoS需求的网络流量,可满足不同服务水平的QoS需求.经过多次实验证实,采用流量控制模型后的网络性能明显优于传统网络模型,而且对于后继的网络需求也能充分适应.     

人的全面发展:社会主义政治文明的价值追求

人的全面发展是社会的全面发展和个人的全面发展的有机统一体,是现阶段社会主义政治文明建设的目标和内涵,是我们在建设社会主义政治文明实践中必须始终自觉遵循的价值判断标准。社会主义政治文明建设要牢固确立以人为本的政治理念,积极推进民主制度建设,为人的全面发展提供政治保障。     

国家教育部流程工业综合自动化重点实验室

流程工业综合自动化重点实验室依托于国家“211工程”首批重点建设学科——东北大学信息科学与工程学院控制科学与工程学科，在基础理论研究、应用技术开发、承担重大攻关项目等方面具有雄厚基础和丰富经验．     

Robust Predictive Control of Uncertain Systems with Time-delay Using Tight Sets of Predicted States

A robust model predictive control （MPC） algorithm for discrete time linear systems with time-delay （RPC.TDS） subjected to constrained input control is presented, where the polytopic uncertainties exist in state matrices and input matrices. In the algorithm the standard optimization of quadratic objective function has been transformed into optimization of sum of N ＋ 1 upper bounds of the quadratic objective function with respect to N control moves and a state feedback control law, where N is the control horizon. The feasibility of the optimization problem guarantees that the algorithm is robustly stable. The simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm.