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41.
一种非接触标识存储器读写电路的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
根据非接触式存储器的读写原理,对读写器电路作了改进,适当增加了磁场强度,在设计读写器天线时充分考虑读写器天线线圈与非接触式存储器线圈间的耦合因子,优化了天线设计,提高了接收灵敏度,延长了读写距离。 相似文献
42.
采用感应供电的遥测式扭矩传感器,在现场将拾取的模拟信号转换为数字信号,通过工控总线传输到主控计算机。在VC程序中内嵌Matlb mex c代码,利用小波分析对扭矩信号进行消噪滤波。用改变桥臂阻值的方法对扭矩进行标定。 相似文献
43.
44.
45.
本文是研究接触式双层靶板对平头弹的抗侵彻性能,实验发现接触式双层靶的弹道极限高于相同厚度的单层靶,认为提高其弹道极限的原因是发生较大的弯曲变形,需要耗散更多的能量,塞块增大靶板的有效厚度。以能量守恒定理及Chen和Li模型为理论基础,提出平头弹贯穿接触式双层金属靶后的剩余速度的计算公式。在穿甲过程中,考虑塞块对终点弹道性能产生的影响,对相关的平头弹穿甲Weldox 700 E系列钢靶的试验数据进行分析比较。 相似文献
46.
47.
针对传统基于Wi-Fi的身份识别方法手工编码特征效率低、准确率不高的问题,提出一种基于深度学习的非接触式身份识别(WiID)算法。该算法通过分析子载波中信道状态信息数据的空间相关性,建立了用于深度学习的输入矩阵;采用二维卷积运算从相邻子载波中提取局部空间特征;构建门限循环单元层,从时间维度对空间特征进行时序建模,完成空间与时间两个维度的步态特征提取,实现端到端的非接触式身份识别,有效减少了数据预处理工作量。实验结果表明,与卷积神经网络和循环神经网络算法相比,该算法识别准确率得到了有效提高;在6种不同的实验场景下,该算法的身份识别准确率介于92.9%~95.6%之间,具有良好的身份识别效果及算法鲁棒性。 相似文献
48.
49.
在现有的非接触式定尺切割系统中,由于连铸坯种类的不同,且在生产过程中受到拉速等因素以及周围环境光等光电干扰的影响,存在频繁出现不检测或切长短尺,且容易受外界环境的影响,故障率较高的现象。针对这种实际情况,本文结合自动检测、图像处理等技术,研究通过阈值自动调整的方法,来实现对连铸坯头部的精确识别和提高对外界各种光电的抗干扰性,从而保证切割精度。 相似文献
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采用常规接触式位移量测方法难以满足大断面分台阶开挖隧道净空位移监测要求,其关键问题是对上述工法的施工环境无法做到及时量测以获取开挖初期的位移,尤其无法对重要的拱脚下沉做到及时量测。研究和探索在现有隧道施工条件下,运用全站仪自由设站方法在规定精度内对隧道围岩变形进行非接触监测具有重要的实际意义。 相似文献