C波段卫星电视接收普及型天线设计分析

本文介绍5米口径板网结合结构的卫星TVRO地面系统的设计分析,旨在为我国电化教育系统探索一种价廉物美,易制耐用的普及型卫星直播接收天线系统,文中介绍了设计分析以及样机的实际测试数据。     

一种高精度超声波测距仪的设计与实现

在传统超声波测距基础上,结合硬件和软件两方面的控制,提出一种高精度超声波测距系统。在超声波发射部分创新性的使用MAX232芯片,缩小盲区;在信号放大部分添加时间增益补偿(TGC)电路,有效地解决远距离回波信号过于微弱而导致系统测量量程减小的难题;在接收部分采用双电压比较器整形电路并结合软件设计纠正回波前沿的方法来提高测量精度。同时在硬件上增加温湿度传感器SHT11,采取声速预置和媒质温度测量相结合的办法对声速进行修正,实现实时声速测量的功能,以降低声速变化对测量的影响。实验表明,该测距仪的设计能够实现减小盲区,增大量程（2cm-4m）,量程范围内误差控制在6mm以内的高精度测距要求。     

条件接收系统及同密处理技术

探讨了数字视音频广播中的条件接收系统及相关技术同密处理,对条件接收系统的定义、系统的组成、安全密钥体系、同密技术及其实现方法等进行了介绍。     

基于Newton-UKF的可见光通信列车定位优化

针对基于可见光通信-接收信号强度检测(VLC-RSSI)列车定位过程中存在的噪声、其他光源干扰及测距误差,提出以接收信号强度检测值为观测量的Newton-UKF(牛顿插值-无迹卡尔曼滤波)算法．首先,利用可见光通信-接收信号强度检测获得列车初始位置,建立列车运动模型及系统的状态与量测方程;然后,以接收信号强度检测值为观测量,采用无迹卡尔曼滤波优化列车定位结果,引入牛顿插值法重新估计具有粗大误差的接收信号强度测量数据;最后,以成都地铁1号线真实线路数据和设备信息为依据,通过实验验证所提列车定位优化算法的有效性．结果表明：与无迹卡尔曼滤波相比,Newton-UKF算法的平均定位误差为4.98 cm,能降低粗大测量值造成的误差,提升列车定位精度,定位性能提升66.42%．该方法可为基于通信的列车控制系统中的列车定位提供参考．     

一种新的Ad hoc网络多包接收算法

基于多相位调制实现信号分离的盲干扰消除方法,提出了一种新的Ad hoc网络多包接收算法。该算法采用判决反馈和信道估计机制降低了弱用户数据包恢复的误码率。实验结果证明,该算法不仅能够实现多包接收和多包分离,而且能够有效地改善整个网络的多包接收性能。     

最小错误准则下多传感器信号检测与调制识别

针对多传感器分布式接收中的弱信号检测与调制识别稳健性不足的问题,提出了一种基于深度学习的联合处理算法。该方法采用分布式软信息融合处理策略,将信号检测与调制识别综合为一个多元假设检验问题,借助深度神经网络优异的函数逼近能力,在对网络结构、目标函数和网络输入输出进行分析基础上,给出了基于深度神经网络的联合后验概率求解及分类判决方法。通过仿真实验对所提方法性能进行了验证,结果表明,该方法能实现多个传感器信号有效融合,并且随着接收单元数目增加,分类准确率明显提升;与现有基于等权值合并的置信度融合方法相比,该方法性能更优,且在低信噪比、短数据和接收单元数目较多时优势体现更加明显。     

双多进制正交扩频系统的软判决信息提取算法

基于双多进值正交扩频系统非相干解调的硬判决信息不利于软输入软输出译码,提出了一种新型软判决信息提取算法．该算法与基于最大似然准则的最优算法相比,可以大大简化运算复杂度．通过缩小排序搜索空间等简化措施,运算量可以进一步降低．用Turbo乘积码作为信道编码,在AWGN和多径瑞利衰落信道下的仿真表明,新算法相对最优算法在误比特率性能上损失很小,其简化算法也具有较强的鲁棒性．该算法可以作为次最优算法应用于实际系统中．     

基于机械式读数电度表硬件改造的远距离抄读

现在电力用户用电基本实行一户一表,每月都由抄表员到每家每户去抄读,这是一项非常耗时、耗力的工作.针对这一问题,对现有普通电度表进行硬件电路改造,将电表的机械数字转换为电数字信号,通过无线载波方式进行远距离抄读.将数据自动采集、传输及处理应用于电能管理系统中.它克服了传统的人工抄表模式的弊端.采用该项技术的特点就是在原电度表基础上加入电子线路的简单改造,而且整个系统经济投入低.     

MIMO系统中的分集技术

分集技术在MIMO系统中具有十分重要的地位。首先从理论上分析了无线多径衰落信道。在此基础上给出分集技术原理。然后通过介绍分集技术并比较了几种典型的分集技术的优缺点。得出空间分集技术具有提高传输的可靠性,且不会带来带宽利用率上的任何损失的优势。因而成为了MIMO系统中所采用的分集技术。最后通过仿真验证了在慢瑞利衰落信道中采用空间分集技术能够降低系统的误比特率。     

基于数据驱动的FAST主动反射面调节优化模型

针对500 m口径球面射电望远镜(five-hundred-meter aperture spherical radio telescope, FAST)的主动反射面调节问题,利用旋转抛物面在三维空间中的定义建立了一个对任意天体角度均适用的工作抛物面方程,该方法不同于以往的坐标旋转的方法。利用反射面板重心点作为反射点,将反射接收比定义为能把光线反射到馈源舱被其接收的面板数量与300 m口径工作抛物面下总面板数量的比值。结合主索节点径向伸缩距离、边界平稳过度和邻接距离变化幅度三个约束条件,以接收比最大化作为目标函数,建立了一个工作抛物面优化模型,并利用节点数据和模拟退火算法对其进行求解,得到了工作理想抛物面。选用两组天体角度进行实例分析,结果显示调节后的接收比增大12.82%,并给出了工作主索节点的部分径向调节方案。本研究为FAST对于任意天体角度的变形提供了一种新的建模方法,也对馈源舱反射接收比提出了一种新的计算方式。