单相交流输入永磁同步电机功率变换电路研究

针对单相正弦交流电源供电的永磁同步电机控制系统的功率变换电路进行研究。对滤波电容、整流管BR的电流以及控制系统主电路的参数进行了分析和计算,并推导出关键参数的计算公式,通过实验验证了电路参数计算方法的可行性。该研究对功率变换电路的设计具有一定的参考价值。     

应用系统集成方法探究

企业应用集成(简称EAI)是企业的一个老问题,传统的EAI技术缺少一种通用而又灵活的方法来实现企业在复杂异构环境下的集成。Web Services技术的出现给EAI带来了新的发展方向。论述了EAI的集成方法,给出了一个基于XML的通用集成方案和模型。     

有限温度下介观串并联RLC电路的量子涨落

将介观串并联RLC电路等效成阻尼谐振子.并量子化，利用热场动力学理论研究了热真空态、热相干态、热压缩态下电流和电压的量子涨落．结果表明，支路电流电压的量子涨落不仅与电路器件的参数有关，而且与压缩因子及压缩角有关．还与环境温度有关．且由于电流焦耳热、环境温度和阻尼电阻的影响，涨落随环境温度升高而增大，随时间增加而衰减．这对微小电路的设计、电路量子噪声的抑制，具有十分重要的理论指导意义．     

用于稳态视觉诱发电位目标识别的多尺度特征融合卷积神经网络方法

针对传统稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑电信号目标识别方法分类精度低、提取特征不充分、方法复杂且耗时等问题,提出一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的SSVEP信号分类识别方法(SSVEP-MF)。利用小波变换将多通道SSVEP信号整合转化为二维图像作为输入样本集;建立多尺度特征融合卷积神经网络模型(MFCNN),该模型利用三层二维卷积核实现图像样本不同尺度特征的充分提取,构建多尺度特征融合单元对不同层级特征进行融合,并通过全连接等操作完成模型的训练;将样本集输入到MFCNN模型中实现脑电信号特征自适应提取及端到端分类。所提SSVEP-MF方法能够充分提取信号各层级特征,实现短时间视觉刺激下SSVEP信号的有效识别,并具有较高的目标识别效率。实验结果表明,在1 s刺激时长时,相比传统功率谱密度分析方法、典型相关分析方法以及普通卷积结构方法,所提方法的识别准确率分别提升了18.57%、20.08%及7.03%,有效提高了基于稳态视觉诱发电位范式下脑机接口的信号识别性能。     

基于ARM的CAN总线与以太网通信网关设计

为了实现工业现场控制中2种不同网络之间的数据交换,本文给出了一种嵌入式CAN总线--以太网的网关设计思路和硬件电路设计方法.采用μC/OS-Ⅱ操作系统上的软件编程,完成CANopen协议与TCP/IP协议的相互转换,从而实现了以太网对各工业现场设备节点的信息交流.     

STD总线接口电路设计

介绍了PC104总线和STD总线概况,采用总线隔离技术、总线锁存技术、译码技术、输入/输出技术设计了PC104总线与STD总线之间的接口扩展卡,阐述了接口扩展卡的电路设计及其所具有的优点。     

基于脉冲控制的不确定混沌系统的同步

研究了两个不确定混沌系统的完全同步化问题,其不确定因素是由参数扰动引起的.基于脉冲微分方程的稳定性理论和脉冲微分系统的比较理论,采用脉冲间隔变化的脉冲控制方法,推导出了其同步化的条件.以Chua's电路为例进行了数值仿真,结果与理论分析相一致.     

用TP801单板机测试网络频率特性

本文介绍一种用 TP801A 单板机加适当接口,测试网络频率特性的方法,可作为微型计算机在电子测量领域中应用的一个实例。其测试频率为15Hz～4kHz,相位为±(5°～175°)。测量误差值:相位≤1.4°,幅值≤4％。此测试方法简便、直观、准确,可代替复杂昂贵的测试仪器。本系统可用在工业控制信号及低频无线电信号的测量中,也可用在基础课的实验教学中。若采用更高速的uc及数据处理功能强的计算机组成测试系统,测试的频率将会更高,功能也将大大增强。     

超混沌Chua电路的比例同步及其研究

利用广义同步原理实现了6维超混沌Chua电路的响应系统和驱动系统对应变量间的比例同步,使响应系统所有变量的相空间可灵活地放大或缩小．并针对一般广义同步建立时间过长的缺陷,设计了适当的状态反馈形式,极大地减小了同步过渡的时间,为提高混沌多址通信中的码元传输速率提供了有效途径．     

超混沌五阶自治电路的设计及实验结果

设计了一个五阶自治的超混沌电路。该电路虽然只含有一个负阻、一个分段线性项,电路结构简单,却可以产生具有三个正性Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的混沌信号。将该电路用于保密通讯中,可提高密文的抗破译强度。