上海市：加速职能转变 优化公共服务 为自主创新提供基础性支撑

据全球ALEXA网站排名统计，上海研发公共服务平台门户网站在全球1亿个网站中的排名已从2005年初的2．0多万位攀升并保持在2万名之内。截至2．006年底，平台注册用户数10.5万人，累计服务75．2万人次，累计访问量达677万人次。     

利用因子分析法评价我国各地区第三产业经济实力

第三产业的发展程度已成为衡量现代经济发展程度的主要标志.本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,分析结果反映出我国各地区的第三产业经济实力极不平衡,并据此提出了几点改革建议,本文研究结果对我国各地区第三产业发展与决策有一定的参考价值.     

浅析搜索引擎的排序组织

文章通过对搜索引擎的排序技术，包括PageRank、hilltop、页面版式、收费排名等排序方法进行了分析．     

基于距离相关的高效传感器排名机制研究

随着越来越多的物理实体传感器被接入互联网,在此基础上延伸出的物联网应用中,基于距离相关的传感器搜索服务有着广阔的发展前景.对于实现传感器数据的访问以找到所寻求的目标过程,将导致巨大的通信开销,因此,提出了一个高效的传感器排名机制,以提高传感器搜索服务系统的性能;设计了低成本的近似表示法应用于表示传感器的输出端,从而降低传感器的发射能耗.然后,根据上报的传感器数据建立一个随时间变化的预测模型,基于该模型预测传感器未来数据的输出;还提出了一种排名方法用来评估与搜索查询的传感器的匹配程度.仿真结果表明,提出的传感器排名机制可以在很大程度上节约能耗,减少通信开销,具备较好的使用价值.     

一种用于高校学科排名的新算法:SpecRank

基于Google搜索引擎的PageRank模型,提出了一种可用于高校学科排名的SpecRank数学模型,并给出了求解SpecRank的一种有效算法.数值实验表明了该方法的有效性.     

大学教师学术水平排名模型

利用体育竞赛排名中的科利法和基纳法,将教师发表的文章按地区划分的平均引用次数作为评价属性,成功地建立了教师评价学术水平排名模型。对8名教师真实数据进行实验验证,给出教师学术实力评分排序的对比分析结果,证明了本文提出模型是有效的。     

安徽创新环境建设分析——基于《中国区域创新能力评价报告2019》

本文通过分析《中国区域创新能力评价报告2019》中安徽排名较为靠后的指标之一——创新环境,剖析其下包含的基础指标情况,找出指标排名落后的原因,并针对性提出对策建议,为提升安徽区域创新能力提供决策参考.