广义累加灰色预测控制模型及其优化算法

基于矩阵理论建立了广义累加灰预测控制模型参数的矩阵形式,由此得到了数乘变换下模型的参数性质; 利用每个生成序列值作为边界条件并使平均相对误差函数最小, 构建了广义累加GM(1,1)时间响应函数的最优模型. 将该优化模型应用于经典的“电视机销售问题”之中, 得到了非常好的预测效果.     

基于缺货损失的配送中心调度在线策略

为改变零售业缺货的现状,供应商管理库存(VMI)被广泛应用,同时配送中心的配送与调度效率就成为影响零售商缺货与否的关键。本文在考虑销售损失的基础上,研究了配送中心配送时的调度策略。假设由缺货引起的销售损失与缺货时间平方成正比,首先给出了完全信息下的最优离线策略。然后,引入占线方法,研究各销售点需求序列未知情况下,提出了权衡销售损失最大的优先处理策略,并将其竞争比m+2M/3m与先来先处理、按销售损失最大处理两个传统策略进行了对比。     

交叉销售下价格和存货影响需求的特价商品经济订货批量模型

交叉销售是一种经常采用的市场营销方式,对提高销售商市场占有率起着重要作用. 考虑特价商品与相关商品存在交叉销售,其需求与价格和库存水平有关,有现货时会促进相关商品销售,缺货时顾客等待意愿受价格和时间共同影响,构造了一个新的短缺量滞后供给分数,建立了相应的经济订货批量模型（economic order quantity model,简称EOQ模型）. 从理论上分析了模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示. 采用数值仿真研究了价格和时间敏感因子、需求相关因子等参数对销售商订货策略和平均利润的影响. 研究结果表明：特价商品销售价、有现货和缺货时间均存在一个合理范围,其中销售价在一定条件下不能超过某一固定值,缺货时间存在一个下限,当价格和时间敏感因子、需求相关因子和两种商品销售价与采购价之差增加时,应尽量减少缺货时间;当特价商品销售价高于该固定值时,有现货和缺货时间存在一个上限;在一定条件下,提高特价商品销售价会减少销售商整体收益.     

浅谈系统动力学理论在水产品冷链销售中的应用

以包装冻鳕鱼为例,引入产品质量损失成本概念,建立了水产品冷链销售的系统动力学模型。通过选取合适参数对模型进行仿真实验发现,冷链销售企业的利润水平随着水产品库存温度的降低而升高,随着库存覆盖时间的压缩而升高。运用系统论的功能主义观和整体观对仿真结果进行分析,认为水产品冷链销售企业乃至整个水产品供应链应该以产品质量为先,不仅有利于企业利润的增加,而且对于培育良好消费环境、推动水产品冷链物流整体运作水平、缓解食品安全问题具有重要作用。     

我的家具网模式，与阿里巴巴不同

我推出一个家具B2B网站,叫乐百购,帮国外买家和国内生产商进行交易。生产商将产品传到网上,即时就可以生成9种语言的报价单。国外买家如果看中,可以下单,也可以在线上申请成为代理商,获得授权后,即可将产品图片和资料,复制到自己网站,添上当地售价,就能展开在线销售业务。这也使生产商可以很快建立起全球的销售渠道。再结合我们的线下服务,可为买卖双方大大降低交易成本。他们支付的服务费,就是我们的收入。     

1元店的好运

即使在经济下滑之前,美国“一元店”的生意也不错。如今,这些店的利润就像氢气球一样蹿上高空。总部在弗吉尼亚的一元连锁店“Dollar Tree”,去年第四季度的销售额超过13．9亿美元,比上年同期上涨6．8％。而2008年整年,创建于1953年的Dollar Tree创造了46．4亿美元的销售记录。     

销售人员劳动关系的几点管理技巧

销售人员因其工作性质的特点,属于比较特殊的一类劳动者群体。企业在对销售人员劳动关系的管理过程中,无论是从工作时间考核的角度,还是从违纪行为的处理角度,都面临着与这类员工的斗智斗勇,因此管理技巧很有必要。     

顾客要买的并不是商品

<正>在纽约的布鲁克林西大街有一家商店,老板是一位老实本分的中年人,认识他的人没有说他不好的,但是很奇怪,他那家商店的销售状况就是好不起来。每个月的     

百事运动“网络创业”

在百事的品牌大家庭中,百事饮料是家喻户晓的“大哥”,但它的“小弟”百事运动似乎并不为人所熟知。如何才能借助百事的品牌效应和明星资源,打出自己的市场？百事运动电子商务总监钟涛向美国总部邮件求援：“你在中国有两个儿子,如今卖饮料的老大很强壮,做运动的小儿子却很瘦弱,您老人家能否对小儿子多些扶持？”总部回邮：“放手去干。”得到授权的钟涛开始组建面向中国市场的电子商务部门、试水“网络创业”。而在他的如意算盘中,“网络创业”并不仅是为了增加一个电子销售渠道,其长远目标是通过对网商的培养,鼓励一些优质卖家线下开店,从而扶植出一批属于自己的经销商团队。     

商业智能：信息整合助力酒店业“掘金”

“商业智能”,这一词语的定义非常广泛。一位从事酒店服务业的资深专家将其归结为知识管理：商业智能涉及到如何管理一切与公司有关的事务。而另一位专家则发现,每隔一段时问,酒店企业就会积累大量有关消费者、运营商及竞争对手的资料,商业智能与数据分析息息相关。以连锁餐厅为例,商业智能可以揭示食品销售和劳务成本之间的关系;而对邮轮行业而言,它们更关心客户口碑和顾客回头率,因此更希望衡量游客对于自身票务代理的忠诚度;航空公司与汽车租赁公司则会更密切关注品牌建设,发挥自身网站的宣传优势,使公众在公司消费理念引导下消费。那么,回到酒店服务业,人们应该如何运用商业智能来整合信息、并帮助企业做出决策呢？