电磁振动给料器物料输送状态的研究

介绍斗式电磁振动给料器的特点和送料原理,通过给料器力学模型的建立,分析影响振幅的因素以及频率比的选择;振幅对物料输送方式及输送速度的影响,得出最佳振幅的选择原则,进而为设计给料器的参数设计提供理论依据。     

PG与HP检测相关性的探讨

目的:分析HP感染与PG水平间存在的相关性.方法:对HP检测为阳性的标本采用ELISA法检测PG Ⅰ、PG Ⅱ和PG Ⅰ/PG Ⅱ比值;对于PG Ⅰ、PG Ⅱ和PG Ⅰ/PG Ⅱ比值异常的标本分别采用金标法检测HP抗体.结果:HP阳性组与对照组相比较,PG Ⅰ、PG Ⅱ和PG Ⅰ/PG Ⅱ比值均有显著差异(P＜0.01);PG Ⅰ、PG Ⅱ和PG Ⅰ/PG Ⅱ异常组与对照组相比较,HP抗体阳性率均无显著差异(P＞0.01).结论:我国是胃癌发病率较高的国家之一,因此建议检出HP阳性的病例均要进行PG检测,PG的优先检测对胃病或胃癌的防治和诊断有重要意义.     

学习动机与英语自主学习能力的关系的线性回归分析

通过对111名理工科大一新生的问卷调查,运用相关分析和路径分析,探讨了学习动机各因子与自主学习能力之间的相关性。研究发现：学习动机与学习策略、时间控制、学习结果监控、学习环境的选择、师生关系、学习材料的选择等各因子之间均具有显著的正相关关系,其中学习环境与学习动机的回归效应显著。男生和女生在英语学习动机方面没有显著性差异,而在自主学习能力方面有显著性差异。     

构架式动力基础空间模型分析

应用作者编制的构架式基础空间动力有限元分析程序ＤＦＥ－ＧＪ对马鞍山钢铁公司的３５０００ｍ３／ｈ制氧机工程动力基础在不同工况、各向扰力作用下的动力性能进行了详细分析计算，解决了一系列设计计算难点，为工程设计提供了可靠的依据．同时，通过对动力基础工作特性的研究，得出了一些有益的结论     

地图可视化与地图学概念的相关性研究

地图是人们获取地学空信息的中介和桥梁.地图信息以视觉传输为主要传输方式,故可视化是地图学的核心.本文在论述地图可视化必须满足的基本条件的基础上,对地图比例尺、地图内容的有限性、地图概括及其相关概念的派生、地图色彩的运用、地图符号性质与地图比例尺的相关性、相似现象的普遍存在与它空间认识中的意义、制图资料的处理、计算机制图中的质量监控、地图制印中样图的作用等,分别进行了论述、从而解释了可视化是地图学的核心问题.     

自嵌固生土砖砌体剪压复合受力试验研究

为了研究自嵌固生土砖砌体嵌固部位在剪压复合作用下的承载能力,在考虑其承受不同上部竖向荷载的情况下对18个自嵌固生土砖砌体试件进行了剪压复合受力试验,探究其受力性能、破坏机理及剪压相关性.试验表明砖体间咬合嵌固可起到销栓作用,表现出较好的抗剪能力.分析总结了砌体剪切、剪压和斜压三类破坏形态产生的主因,提出了自嵌固生土砖砌体剪压复合受力下砌体的抗剪强度计算公式,并与传统主拉应力破坏理论中砌体抗剪强度计算方法进行了对比,发现主拉应力破坏理论计算出的砌体抗剪承载力安全可靠,但较为保守.研究可为自嵌固生土砖砌体力学性能的进一步研究及设计应用提供试验成果及理论依据.     

翠柳湖叶绿素a含量与水质的相关性分析

2017年3月至2018年2月期间对湘南学院翠柳湖四个采样点的水温(WT)、溶氧(DO)、酸碱度(pH)、电导率(C)、叶绿素a(chl a)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨态氮(NH~+_4-N)进行了为期一年的监测,并对chl a含量与水质相关理化参数进行了相关性分析。结果显示,该水体chl a含量具有明显的时空差异性。各采样点在全年时间变化上均呈先上升后下降的趋势,且各采样点均在6月达最大值,总体呈现s_1s_3s_2s_4的趋势。各采样点Chl a含量与WT、TN和TP均表现一定的正相关性,其中Chl a与WT具有极显著的正相关性。表明水体营养盐和水温是浮游植物丰度的重要因子。通过多元逐步回归分析,翠柳湖水体Chl a含量的回归方程为:Chl a=-0.236+0.045*WT+0.056*TN+0.024*NH~+_4-N。     

单模压缩相干态的振幅平方压缩

研究了单模压缩相干态的振幅平方压缩,讨论了压缩参数(r,θ)、相干参数(R,)对单模压缩相干态的振幅平方压缩的影响.     

元素键参数拓扑指数HER与镧系元素理化性质的相关性研究

在元素键参数拓扑指数HE的基础上定义了一个新的拓扑指数HER并与镧系元素的11种物理化学性质显示高度的线性相关性。本方法计算简单，物理意义明确，预测结果令人满意。     

基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术

实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术。针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error, RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳。研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测。