一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

高校实验室仪器设备采购的管理质量评审模型

针对高校实验室仪器设备采购中存在的问题,尝试构建一个有关采购的管理质量评审模型,将评审指标量化.该模型是评审采购工作质量的一项新举措,可信度较高,具有可行性.     

农民旅游市场分析及开发

随着我国农村经济的快速发展，农民旅游市场正在逐步形成，并将成为我国未来旅游市场的重要组成部分．着重分析了农民旅游市场的基本特征及市场潜力，在此基础上提出了农民旅游市场开发的几点建议．     

高校图书馆计算机类图书采购之我见

在分析计算机类图书特点的基础上，提出了高校图书馆选购此类图书时应注意的几个问题，包括选择好的出版社、注重图书内容的选择、注意图书的时效性、注意图书品种与复本的比例以及注意选购与图书有关的电子读物等。     

基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法

首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上，并建立这些结点的索引表，然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径，这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集，该算法只需扫描事务数据库一次，由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少，该算法可以挖掘中短模式的海量数据，具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能，通过大量的实验数据进行比较。该算法的速度约是Apriori算法的10倍。     

基于报童模型的电子采购策略研究

随着企业间竞争的日益激烈，实现先进的供应链管理已成为企业生存的必备条件，而采购管理是降低成本、提高竞争优势的重要环节。论文利用单周期报童模型分析和比较了电子采购策略和传统采购策略的利益机制，量化了Internet在供应链采购管理中的作用，并以实例验证了所给模型和算法的有效性。     

城市土地集约利用潜力评价--以南京市为例

从南京市城市土地利用的现状分析人手，总结了南京城市土地利用的基本特征及存在问题；分析了南京市主城区土地利用具有的内在潜力，并就此提出了相应的建议和措施．指出在城市化进程中，土地利用应走集约化发展的道路，挖掘土地潜力，盘活国有存量土地，提高土地利用率．     

基于多实例的图书采购辅助决策模型

针对图书采购工作中待选图书受欢迎程度的预测问题，设计了一种基于多图书实例预测的方案，并给出了参照图书集模型的表示法，以及待选图书与参照图书集之间相似度的计算公式，在此基础上，提出了结合图书重要性和资金约束因素的图书采购多目标辅助决策模型。     

一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法

针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念上发现强关联规则中的不足，提出了一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法．该方法采用最大似然分类自组织特征网络（MAXNET）聚类过程，利用自下而上聚合层次聚类方法，对有畸变的二值化输入模式作最大似然分类．最后对一个销售电脑商场中，与任务相关的交易数据集进行了分析，描述了从低层次概念到高层次概念的相互关系．并用matlab仿真软件把该方法和传统方法进行比较，表明了该方法的有效性．     

凉山州马铃薯产业现状及发展对策浅析

本文对凉山州马铃薯产业现状、限制因素、潜力及优势等进行了分析,针对问题提出了发展马铃薯应采取的对策。