利用数据挖掘技术建立数字化高校图书馆

随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频繁,给图书馆提出了不少的个性化要求。如何满足读者的需求,提高读者的满意度,从而给读者更好的服务,是一个值得研究的问题。本文通过分析数据挖掘的含义,建立了基于分布式数据挖掘的体系结构,从利用数据挖掘实现日常办公自动化、利用数据挖掘管理读者角度做了探讨。     

基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

在临床疾病诊断中的应用

医院信息系统是医学信息学的一个分支,分为管理信息系统(MIS)和临床信息系统(CIS).HIS系统在实现了医院信息的全过程追踪和动态管理、简化患者的诊疗过程和优化就诊环境的同时,在医院信息系统中积累了大量的管理信息和临床信息资源,如何在这大量的数据资源中挖掘深层次的、隐含的、有价值的知识,是我们面临的一个难题.数据挖掘有解决这方面问题的能力.利用数据挖掘技术开展科学研究,提高医学技术和医院管理水平是很有必要的.     

知识挖掘在电信业客户关系管理中的应用

介绍了基于知识挖掘的电信业客户关系管理,分别从潜在用户、业务流程、客户行为角度探讨了知识挖掘在客户关系管理中的应用。     

网络个体消费者购买潜力的挖掘

本文从网民数量的增长,网络设施的健全,网络个体消费者的增长,网络消费个体占网民数量的增长等多方面得出网络个体消费者购买潜力还有极大的待挖掘潜力,其次分析了影响消费者购买潜力的上升的因素,最后有针对性地提出网络个体消费者购买潜力提升的具体措施。     

如何挖掘英语习语的深层含义

很多英语学习者在学习英语时非常认真,也积累了大量的词汇,但在与外国人交流时还有很多词汇似懂非懂。究其原因就是对英语中的有些习语不太了解,不能从深层次把握习语的意思,只是从字面意思去理解,这就导致理解上的误差。针对这一问题,本文主要论述如何挖掘英语习语的深层含义。     

物理题中隐含条件的挖掘

在解物理习题时，经常会遇到这种情况：有些解题的必要条件，题中并未明确给出，而是隐含在字里行问。同学们由于找不到或者找不全这些条件导致解错题。那么，怎样才能快速、准确地找出这些隐含条件呢？[第一段]     

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理.F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向.     

各国电子政务创新篇之五:跨行业服务

被认为极具创新性的电子政务一般都是一些在跨行业融合方面富有潜力的极佳例子,很值得关注。新加坡电子政务提供了一项在贸易项目登记方面很有特色的服务。(http://licences.busjness.gov.sg)这是一个高度互动的网站,使用一种叫做“我的许可证”的购物车服务。使用者首先从项目列表(这个列表覆盖了从出售熟食到采矿开石作业的所有项目)中挑选要登记的买卖种类,网站随后提供所有相关许可的表单,并管理买卖事务。在这里, 用户可以为自己的购物车选择、申请、添加商品。在结帐处, 用户能查看需要支付的总金额,用信用卡支付,然后在线查看申请项目的处理状况。     

基于J2EE的电子采购系统的集成设计

本文描述了业务流程再造（BPR）在整合新旧电子采购系统中的应用及J2EE实现过程,探讨了基于J2EE的BPR在电子采购系统中应用的科学性与可行性.