基于HPLC的葡萄籽提取物指纹图谱的建立

葡萄籽提取物是一种高效的抗氧化剂,其抗氧化效果远高于绿茶等。利用反相HPLC建立葡萄籽提取物的中药指纹图谱,以便于对其质量的优劣进行监测。实验分析了12个不同产地的葡萄籽提取物样品,采用了国家食品药品监督管理局推荐的"中药色谱指纹图谱相似度软件评价系统(2004 A版)"计算处理。建立了25个指纹峰、6个共有峰,确定了3个主要的指纹峰。通过夹角余弦法计算了12个产地的葡萄籽提取物的相似度。建立的指纹图谱可以用来评价不同产地葡萄籽提取物的优劣;并依此为标准,为进一步控制葡萄籽提取物的质量提供依据。     

基于分子指纹相似性的药物-药物网络

根据分子指纹相似性构建了FDA批准的小分子药物的药物-药物网络,结合药物ATC分类系统中定义的药物治疗功能信息,提出了一种基于网络的药物功能预测方法。预测了1 277个药物-治疗功能关系对,其中有59.44%得到了文献的证实;337个已知ATC分类的药物(占ATC药物的55.89%)的预测功能与已知功能相符;那些尚未有文献支持的药物-治疗功能关系对,很可能暗示了药物潜在的新功能。     

北沙参的碳-13核磁共振指纹图谱研究

利用统一的方法获得了反映北沙参整体特征的特征提取物。应用超导脉冲傅里叶变换核磁共振波谱仪测定了不同产地北沙参特征提取物的碳-13核磁共振指纹图谱,并采用向量夹角余弦法计算了该指纹图谱的相似度。 研究结果表明,不同北沙参提取物的碳-13核磁共振指纹图谱显示北沙参包含多种成分的共振峰,其特征有效成分的特征共振峰有很高的重现性和较高的特征性。通过北沙参提取物的碳 13核磁共振指纹图谱及其特征区域的共振峰的有效结合,可以做为北沙参真伪鉴别的依据。     

一种基于扩散方程的指纹方向场提取方法

方向场估计是指纹识别过程中非常重要的步骤。传统方向场提取算法存在着3个较为严重的问题:指纹质量较低时,无法获得满意的结果;无法在背景区域获得可靠的方向场;基于模型的方法,如Legendre模型或FOMFE模型,在奇异区域会产生较大偏差。针对这些问题,该文改进了基于复数滤波的质量评价方向,并提出了一种融入指纹质量的扩散方程来提取指纹方向场。为了验证算法的有效性,在各种质量的指纹图像上进行了实验。实验结果表明:无论是低质量还是高质量指纹图像,基于扩散方程模型的方向场提取算法都能获得准确的指纹方向场。     

基于模式识别技术的中成药分类与质量鉴定流程

通过分析模式识别各种技术的应用特点,结合指纹图谱技术的应用,文章探索出了一条针对中成药分类与质量鉴定的标准技术路线,可以完成中成药的分类与质量鉴定工作。以六味地黄丸分析为案例,分析流程先将样品的指纹图谱信息转化成数学信息,再使用模式识别技术进行判别分析,技术路线基于MATLAB编程实现。技术路线准确的进行了样品的分类与质量鉴定,分析结果可用于评价药品的生产工艺,比较不同品牌药品的质量稳定性。     

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3％～94.4％、DA模型的性能指标为82.8％～88.5％,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.     

生物认证-人类未来身份认证的主要方式

分析了生物认证技术的发展需要,介绍了生物认证技术的系统结构和主要工作模式以及主要的生物认证技术和新兴的生物认证技术,给出了权威机构对各种生物认证技术所占市场份额的调查结果和相关的市场预测,指出了生物认证技术的未来研究趋势     

指纹鉴定的科学性面临挑战？

在美国近百年的司法审判中,指纹一直是案件起诉中的重要证据.通常法官在宣判时,只要犯罪嫌疑人的指纹与犯罪现场的指纹相吻合,即可认定证据成立.然而,这个实行了近百年的起诉工具,却在美国受到了挑战.2002年1月6日,美国费城的一名资深法官作出了一项石破天惊的裁决:指纹鉴定不是科学,检察官在起诉一宗谋杀案中呈送法庭的指纹证据不予采纳.判决一公布,在国际社会尤其是司法界引起较大震动.     

用蛋白质和POD同工酶指纹图谱检测玉米自交系种子纯度

用蛋白质和POD同工酶指纹图谱技术对三种特种玉米自交系纯度作比较.结果表明,该方法简便、有效,结果准确,能够用于玉米自交系纯度检测.     

基于神经网的指纹预分类研究

本文提出了一种利用关键点信息而建立的指纹模型，在此基础上设计了适于模型的神经网分类器，最终形成的指纹预分类系统与传统方法相比具有较大的鲁棒性、较高的并行性和较低的预处理要求。