基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

基于第二代小波变换的中药指纹图谱的基线提取

针对传统的中药指纹图谱信号数据预处理技术存在的算法复杂和运算速度慢的不足,在具体分析中药指纹图谱信号数据特点的基础上,提出利用第二代小波变换和局部重构技术,采用Daubechies小波提升法来实现中药指纹图谱信息分析过程中的基线提取.对田基黄药材指纹图谱(符合AIA标准)数据的处理结果表明,该方法可以很好地实现指纹图谱信号峰与基线的分离,提取出的基线更接近真实基线,而且易于软件实现.     

改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法

针对指纹定位精度易受指纹数据K-means聚类预处理效果不佳、加权K近邻算法采用固定K值进行匹配定位精度差等问题,提出一种基于改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法.算法在对指纹数据进行聚类计算过程中充分考虑参考点间接收信号强度值与实际物理坐标的双重影响,以避免参考点分类不明确;根据每个测试点的匹配参考点之间实际距离的均值和标准差设置阈值,动态选择K值.实验结果证明,改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法相较于传统室内定位算法定位精度提高了44％,可为相关应用提供更精确的定位服务.     

马兜铃酸电喷雾质谱电离规律及其药材指纹图谱

应用电喷雾离子阱质谱(ESI-MS)研究马兜铃酸Ⅰ和马兜铃酸Ⅱ在ESI正离子检测方式下的一级质谱电离规律和二级质谱的碎裂规律,并对马兜铃属植物关木通和青木香对照药材中马兜铃酸提取物进行了电喷雾质谱分析.根据马兜铃酸类物质各分子离子峰的二级质谱碎裂规律和分子量信息对药材提取物中各组分进行了初步认证,并对其中11种已知主要马兜铃酸以选择离子检测(SIM)模式制定了关木通和青木香对照药材马兜铃酸提取物的指纹图谱.实验结果表明,马兜铃酸类物质具有相似的电喷雾质谱规律:一级质谱中,马兜铃酸类物质易形成二聚体与加合离子;失去-CO2碎片是马兜铃酸类物质二级质谱的共有特性.以选择离子检测(SIM)方式制定的关木通和青木香药材的电喷雾质谱指纹图谱,特征性强,图谱简单易于解释,重现性好.     

舒胸片提取液HPLC指纹图谱研究

采用HPLC法测定,建立舒胸片提取液的HPLC指纹图谱分析方法,色谱柱为柱Kromasil Cl8(46 mm×200 mm,5 μm),流动相为乙腈005%磷酸溶液梯度程序洗脱;分析时间为150 min;流速为1 mL/min;柱温为30 ℃以15个共有峰为评价指标,使用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A版”软件计算处理。建立的指纹图谱测定系统,对舒胸片提取液化学成分分离良好,将10批成品的指纹图谱进行相似度评价,相似度系数均大于085该法操作简便,精密度、稳定性和重复性好,为舒胸片的质量控制提供了方法     

龙血竭HPLC指纹图谱研究

为建立龙血竭指纹图谱质量控制方法,采用HPLC法测定,液相色谱仪Agilent 1100,色谱柱为Waters Xterra C184.6×250 mm,5μm;流动相为0.1%的磷酸溶液和乙腈梯度洗脱,流速为0.7 mL/min,检测波长为280 nm,理论板数按参照物(龙血素B)峰计算不低于6000.实验结果表明,10批成品指纹图谱与对照指纹图谱计算相似度,其结果均大于0.90.该方法稳定可行,可用于龙血竭质量控制.     

基于光学Morlet小波滤波的指纹边缘增强研究

提出了一种基于光学Morlet小波的指纹滤波方法,给出了Morlet小波滤波器对输入指纹图像实现边缘增强的计算机模拟结果,同时将计算机编程生成的Morlet滤波器应用在光学4f系统中,输出平面将获得指纹图像的边缘提取.实验结果表明:本文给出的这种方法能够达到图像边缘增强的效果,同时又利用了光学方法快速并行的优点.这一研究结果有助于提高指纹识别的速度.     

一种改进的WIFI位置指纹室内定位算法

WIFI位置指纹定位作为目前常见的室内定位方法,存在接收信号强度(received signal strength,RSS)波动和时变等问题,导致定位精度不高.文章为此设计了一种采用结合卡尔曼滤波的方差修正加权K最近邻(weighted K-nearest neighbor,WKNN)算法的室内定位方法.离线阶段,经过...     

关系型数据库数据的高效判重

对Simhash算法进行改进,用CityHash函数生成数据指纹特征值,以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验,实验结果相对其他算法具有较高的召回率和准确率.并提出了一种索引归类方法来提高全部数据一次性相似检测的速度,在MongoDB数据库存储指纹值的前提下,为增量数据的高效判重处理提供了保障．通过对数据的整个判重过程的改进,达到了高效、实用的价值,为科学办案、重复办案提供了参考依据．