中药电化学指纹图谱的检测方法和条件因素

分析了适用于中药成分群集电化学表征的热力学体系和动力学模型, 讨论了远离平衡态热力学封闭体系和无耗散物补充的敞开体系中阻尼振荡反应对中药化学成分分析与群集表征的重要意义. 利用以丙二酸作为耗散物的B-Z振荡体系详细研究了反应物种及其浓度、电极类型、温度、搅拌速率、中药种类、用量和粒度等影响电化学指纹图谱的因素, 并对中药化学成分定量信息等进行了研究. 成功提出了鉴别与评价中药的电化学指纹图的检测方法和条件.     

一种数字图像和指纹水印位平面合成的优化方法(英文)

为了提高水印鲁棒性、容量以及透明性,提出了利用图像位平面合成实现的一种新的水印技术。在此技术中,经离散多小波变换(DMWT)变换后,载体图像和指纹图像分别被分解成不同的位平面。借助于图像子带系数在位平面的排列顺序,这种方法通过位平面合成可自适应地把指纹数据嵌入到小波子带系数中。结果表明,在不同条件压缩攻击下,方法达到了不可见性和鲁棒性的一种折中。     

香茅油的气相色谱指纹图谱研究

采用水蒸气蒸馏法从广西产禾本科植物香茅[Cymbopogon citratus(DC.)Stapf]中提取挥发油,利用毛细管气相色谱法对香茅油进行指纹图谱研究,运用中药指纹图谱相似度评价系统软件生成香茅油的对照指纹图谱,建立广西香茅油的指纹图谱共有模式,为广西香茅油提供一种质量评价标准与检测方法。     

基于灰度纹理指纹的恶意代码分类

随着各种新技术的出现,传统的恶意代码的识别和分类技术存在着检测率瓶颈、实时监测效率不高的问题,为了提高准确率,提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习神经网络结合的分类方法。该方法首先将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,采用改进的灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像,并选择不同步长扩展样本量,然后将该指纹特征图像作为输入数据集并采用卷积神经网络模型中进行分类训练。结果表明,该方法可以有效地分类恶意代码,准确率可达96.2%,并在泛化测试中取得了较好的效果。     

基于指纹的可多方支付的公平电子现金方案

基于RSA盲签名体制,可构建一种脱线的可多方支付的公平电子现金方案．该方案借助指纹技术,即将用户的身份潜入一个秘密数据中,需要时可以提取用户的身份．在取款时,可信第三方TPP脱线提供服务．该方案首次将秘密共享服务引入电子现金的分发领域,只要现金生成者愿意,任何一个合法授权用户均可享用该电子现金,合法授权用户只需提交自己的秘密信息的零知识证明．     

中草药质量模式综合判定

介绍了中草药指纹图谱的用途和计算机解析方法及模式判定的过程和实现方法, 探讨了系统采用的关键技术, 即指纹图谱的存储方法和判定方法, 对指纹图谱中色谱峰的重叠率评价参数进行了说明, 并给出评价模型, 设定判定标准为小于40％, 40％~70％和大于70％3个等级. 以新疆紫草为识别标准, 对2种产地未知紫草样本进行了识别, 并对系统进行了验证.      

多级提取奇异点的算法及基于奇异点的粗匹配

提出了一种分别基于Poincare指数和梯度场零点检测的分级算法来提取奇异点(核心点,三角点).该算法分为两级:首先是粗定位,根据指纹块方向场的Pioncare指数确定奇异点所在的分块和该奇异点所属的类型,同时得到核心点的方向;然后精定位,用梯度场零点检测的方法在该块中精确确定奇异点的位置(精确到像素级);最后利用奇异点的位置和方向信息对指纹做粗匹配,尽可能地排除明显不可能的候选待匹配指纹.实验证明,提取奇异点的算法快速、准确并且有很强的鲁棒性,而且与全图平方方向场滤波算法相比节省27%的计算时间.后阶段粗匹配的算法则能够拒绝30%的候选指纹系统的处理时间.     

主机特征信息被动识别的研究与实现

被动主机信息识别是指通过嗅探发现的方式获取主机的特征信息,主要有旗帜和指纹识别两种方法。主机特征信息是对网络环境下设备的特征描述,而被动方式有对环境影响小的优点。通过结合两种方法完成了被动主机特征信息的实现,为其他网络安全方向的研究提供了数据准备。特别是可以用以对网络入侵检测系统进行改进。     

基于神经网络的Wi-Fi室内定位安全性问题研究

针对现有的基于深度学习的室内定位解决方案容易受到无线接入点AP攻击的问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的室内定位框架,构建了一种基于深度学习的Wi-Fi指纹室内安全定位系统(DS-LocCNN),使得多建筑和多楼层在面对恶意攻击时的定位精度得到了保证．通过在UJIIndoorLoc数据集上评估此系统,证明了所提出的DS-LocCNN能很好地抵御基于AP的恶意攻击,且在建筑级定位和楼层级定位上的成功率优于现有的解决方案．     

藏红花的X-射线衍射指纹图谱

本文采用粉末x-射线衍射Fourier谱分析方法,首次对名贵中药材藏红花进行分析,获得了藏红花的标准X-射线衍射Fourier谱及特征标记峰值.为藏红花的实际应用提供了有力的衍射指纹图谱.