电子印章在高校网络系统中的应用

本文介绍了在高校办公自动化系统中,电子印章系统的特点和实施方法。使用电子印章可以实现在计算机网络环境下,进行教学办公文件的审核、签发、批复等业务操作。本文结合数据加密与身份验证技术,阐述了电子印章系统的构成与技术实现,提出了电子印章技术在高校办公系统中应用的重要性。     

唐家河自然保护区大熊猫的家庭网络: 当代基因流评估

利用福尔马林固定的粪便材料、寡核苷酸指纹技术以及SRY基因的性别判定技术, 构建了唐家河自然保护区大熊猫的家庭网络图, 同时对当代基因流(个体迁移)进行了评估. 从124份粪便样品中, 鉴定出37只大熊猫(22只雌性和15只雄性). 通过分析这些个体的家庭关系, 获得如下主要结果: (ⅰ) 一级亲戚间的遗传相似性为50%~90%, 无关个体间的相似性高达77%, 说明唐家河自然保护区的大熊猫整体具有很高的遗传相似性; (ⅱ) 鉴定了15对已繁殖过的大熊猫, 发现其中5对是高度近亲繁殖, 提示唐家河自然保护区的大熊猫近亲繁殖现象较为严重; (ⅲ) 发现4对繁殖大熊猫和5个子代呈远距离迁移, 表明保护区内的栖息地是整体相连的; (ⅳ) 有4对全胞兄妹(均为雌雄对)的扩散距离很近, 且彼此交配繁殖了高度近交的子代, 反映了长距离迁移对于避免近亲繁殖是非常重要的; (ⅴ) 共有17只成年大熊猫为短或中等距离扩散, 并在景观上被分为3个群组, 提示有必要进一步开展栖息地的质量调查, 查明保护区内是否存在着某种因素, 阻碍了大熊猫的远距离迁移扩散, 从而导致近亲繁殖, 威胁大熊猫的生存.     

局部最小二乘法校正中药指纹图谱信号的组分保留时间漂移

提出和实现了采用局部最小二乘法对中药指纹图谱中的组分保留时间漂移进行校正的方法。首先介绍了标准最小二乘法的算法原理,针对标准最小二乘法直线拟合在处理指纹图谱数据时的局限性,根据中药指纹图谱信号数据的特点,提出对组分复杂的中药指纹图谱信号采用局部最小二乘法实现对组分保留时间漂移的校正。对3组田基黄中药样本的指纹图谱信号采用局部最小二乘法进行处理,从校正前后相似度结果的对比可知,校正后的相似度均有不同程度的提高,证明文中所提方法的可行性和优越性。     

五味子药材不同提取方法的HPLC指纹图谱分析

五味子药材分别经氯仿、甲醇、乙醇、50%乙醇、水提取和CO2超临界萃取(SFE)后得6种供试品,采用高效液相色谱(HPLC)法对其进行测定,并对4种木脂素成分进行了定量分析.结果表明该分析方法的精密度、重现性、稳定性较好,可用于五味子药材的指纹图谱测定,为其原料药材和实际应用提供质量控制依据,也为不同提取方法提供参考.     

一种数字图像和指纹水印位平面合成的优化方法(英文)

为了提高水印鲁棒性、容量以及透明性,提出了利用图像位平面合成实现的一种新的水印技术。在此技术中,经离散多小波变换(DMWT)变换后,载体图像和指纹图像分别被分解成不同的位平面。借助于图像子带系数在位平面的排列顺序,这种方法通过位平面合成可自适应地把指纹数据嵌入到小波子带系数中。结果表明,在不同条件压缩攻击下,方法达到了不可见性和鲁棒性的一种折中。     

基于灰度纹理指纹的恶意代码分类

随着各种新技术的出现,传统的恶意代码的识别和分类技术存在着检测率瓶颈、实时监测效率不高的问题,为了提高准确率,提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习神经网络结合的分类方法。该方法首先将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,采用改进的灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像,并选择不同步长扩展样本量,然后将该指纹特征图像作为输入数据集并采用卷积神经网络模型中进行分类训练。结果表明,该方法可以有效地分类恶意代码,准确率可达96.2%,并在泛化测试中取得了较好的效果。     

香茅油的气相色谱指纹图谱研究

采用水蒸气蒸馏法从广西产禾本科植物香茅[Cymbopogon citratus(DC.)Stapf]中提取挥发油,利用毛细管气相色谱法对香茅油进行指纹图谱研究,运用中药指纹图谱相似度评价系统软件生成香茅油的对照指纹图谱,建立广西香茅油的指纹图谱共有模式,为广西香茅油提供一种质量评价标准与检测方法。     

基于指纹的可多方支付的公平电子现金方案

基于RSA盲签名体制,可构建一种脱线的可多方支付的公平电子现金方案．该方案借助指纹技术,即将用户的身份潜入一个秘密数据中,需要时可以提取用户的身份．在取款时,可信第三方TPP脱线提供服务．该方案首次将秘密共享服务引入电子现金的分发领域,只要现金生成者愿意,任何一个合法授权用户均可享用该电子现金,合法授权用户只需提交自己的秘密信息的零知识证明．     

基于本地差分隐私的Wi-Fi指纹定位隐私保护方法

针对当前位置隐私保护中遭遇的背景知识攻击,服务器不可靠等原因所造成的问题,在Wi-Fi指纹定位技术的基础上,结合RAPPOR算法,提出了一种满足本地差分隐私的室内位置隐私保护方法.该方法通过参考点的无线电信号特征来划分位室内环境的区域,使得用户数据满足RAPPOR算法的输入,最后将扰动向量作为输出发送到服务器端.在真实数据集上的实验也表明,该方案在保证位置隐私的前提下也能得到不错的数据效用性.     

一种基于神经网络的RSSI定位算法

针对商场、地下室等室内环境GPS室内信号较弱、定位误差较大的问题,本文提出了一种基于神经网络的RSSI定位算法,通过对基本的BP算法加以改进,优化其功能,最后进行实验验证。