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821.
目的:建立抗肝炎药走胆草药材的HPLC指纹图谱.方法:反相高效液相色谱法,流动相为甲醇-水(含0.1%磷酸),梯度洗脱,流速为1.0ml·min-1,检测波长为270nm,柱温为30℃.结果:精密度、重复性、稳定性试验中共有峰的峰面积小于5%、保留时间的RSD值均小于3%;不同产地的走胆草的相似度大于0.90.结论:该方法简便、可靠,可作为走胆草药材的质量标准. 相似文献
822.
油指纹鉴别技术在海洋溢油源追查和事故裁决中得到了日益广泛的应用.应用Web技术设计并实现基于Internet的在线油指纹检索鉴别功能,既可扩展传统油指纹鉴别技术的应用范围,又能实现相关技术和资料的共享.研究了Web环境下进行油指纹检索鉴别的方法,创新性地将油指纹检索鉴别技术移植到Web环境下,完成了油指纹数据库和数据流程设计,并应用AJAX技术,基于重复性限法和相关系数法实现了在线油指纹检索鉴别. 相似文献
823.
824.
基于B/S的油指纹库安全机制的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了数据库安全机制原理及常用数据库安全技术,实现了基于B/S的油指纹库安全机制的设计,引入数据库与Web技术结合后安全性的探讨,利用Oracle 10g基于角色管理的机制实现数据库后台安全管理,结合ASP.NET的窗体验证机制实现Web访问数据库的安全性,创新性地应用了ASP.NET与IIS协作的安全控制机制。该机制有效地控制用户的访问管理和权限内操作,维护了基于B/S的油指纹数据库的安全性。 相似文献
825.
本文介绍了在高校办公自动化系统中,电子印章系统的特点和实施方法。使用电子印章可以实现在计算机网络环境下,进行教学办公文件的审核、签发、批复等业务操作。本文结合数据加密与身份验证技术,阐述了电子印章系统的构成与技术实现,提出了电子印章技术在高校办公系统中应用的重要性。 相似文献
826.
唐家河自然保护区大熊猫的家庭网络: 当代基因流评估 总被引:5,自引:0,他引:5
利用福尔马林固定的粪便材料、寡核苷酸指纹技术以及SRY基因的性别判定技术, 构建了唐家河自然保护区大熊猫的家庭网络图, 同时对当代基因流(个体迁移)进行了评估. 从124份粪便样品中, 鉴定出37只大熊猫(22只雌性和15只雄性). 通过分析这些个体的家庭关系, 获得如下主要结果: (ⅰ) 一级亲戚间的遗传相似性为50%~90%, 无关个体间的相似性高达77%, 说明唐家河自然保护区的大熊猫整体具有很高的遗传相似性; (ⅱ) 鉴定了15对已繁殖过的大熊猫, 发现其中5对是高度近亲繁殖, 提示唐家河自然保护区的大熊猫近亲繁殖现象较为严重; (ⅲ) 发现4对繁殖大熊猫和5个子代呈远距离迁移, 表明保护区内的栖息地是整体相连的; (ⅳ) 有4对全胞兄妹(均为雌雄对)的扩散距离很近, 且彼此交配繁殖了高度近交的子代, 反映了长距离迁移对于避免近亲繁殖是非常重要的; (ⅴ) 共有17只成年大熊猫为短或中等距离扩散, 并在景观上被分为3个群组, 提示有必要进一步开展栖息地的质量调查, 查明保护区内是否存在着某种因素, 阻碍了大熊猫的远距离迁移扩散, 从而导致近亲繁殖, 威胁大熊猫的生存. 相似文献
827.
提出和实现了采用局部最小二乘法对中药指纹图谱中的组分保留时间漂移进行校正的方法。首先介绍了标准最小二乘法的算法原理,针对标准最小二乘法直线拟合在处理指纹图谱数据时的局限性,根据中药指纹图谱信号数据的特点,提出对组分复杂的中药指纹图谱信号采用局部最小二乘法实现对组分保留时间漂移的校正。对3组田基黄中药样本的指纹图谱信号采用局部最小二乘法进行处理,从校正前后相似度结果的对比可知,校正后的相似度均有不同程度的提高,证明文中所提方法的可行性和优越性。 相似文献
828.
五味子药材不同提取方法的HPLC指纹图谱分析 总被引:19,自引:3,他引:16
五味子药材分别经氯仿、甲醇、乙醇、50%乙醇、水提取和CO2超临界萃取(SFE)后得6种供试品,采用高效液相色谱(HPLC)法对其进行测定,并对4种木脂素成分进行了定量分析.结果表明该分析方法的精密度、重现性、稳定性较好,可用于五味子药材的指纹图谱测定,为其原料药材和实际应用提供质量控制依据,也为不同提取方法提供参考. 相似文献
829.
为了提高水印鲁棒性、容量以及透明性,提出了利用图像位平面合成实现的一种新的水印技术。在此技术中,经离散多小波变换(DMWT)变换后,载体图像和指纹图像分别被分解成不同的位平面。借助于图像子带系数在位平面的排列顺序,这种方法通过位平面合成可自适应地把指纹数据嵌入到小波子带系数中。结果表明,在不同条件压缩攻击下,方法达到了不可见性和鲁棒性的一种折中。 相似文献
830.
随着各种新技术的出现,传统的恶意代码的识别和分类技术存在着检测率瓶颈、实时监测效率不高的问题,为了提高准确率,提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习神经网络结合的分类方法。该方法首先将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,采用改进的灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像,并选择不同步长扩展样本量,然后将该指纹特征图像作为输入数据集并采用卷积神经网络模型中进行分类训练。结果表明,该方法可以有效地分类恶意代码,准确率可达96.2%,并在泛化测试中取得了较好的效果。 相似文献