用蛋白质和ＰＯＤ同工酶指纹图谱检测玉米自交系种子纯度

用蛋白质和ＰＯＤ同工酶指纹图谱技术对三种特种玉米自交系纯度作比较,结果表明,该方法简便、有效,结果准确,能够用于玉米自交系纯度检测。     

基于特征融合的指纹质量评估算法

针对公安刑侦指纹库中指纹质量参差不齐的问题,提出一种基于指纹图的空间和频率特征融合的指纹质量评估算法.首先用中心区域黑像素比例、环形谱结构和Gabor方向特征来单独评估指纹质量,分析各种特征的评估性能.然后,根据各评估特征对不同质量类型指纹的评估特性,给出一种新的非线性指纹评估准则,它通过对3种质量特征的评估结果进行非线性融合加权来计算指纹的质量评估分数.在公安刑侦指纹库上测试了该评估准则,结果表明,文中提出的非线性融合评估方法能够准确地评估指纹质量.     

基于环签名区块链隐私保护算法的分析与改进

对陈思吉等的基于环签名区块链隐私保护算法进行分析,提出两种攻击方法.第一个攻击显示,恶意节点可通过适应性选取公钥达到任意伪造签名并提供证据指认签名人的目的;第二个攻击显示,出示签名人身份证据会泄漏签名人IDu的签名密钥,从而得到证据的任何人都可以对任意消息进行签名,并出示证据证明是IDu签的.最后,使用知识签名技术对陈...     

33个杨柳品种指纹图谱构建

[目的]构建杨树与柳树优良品种的指纹图谱,对不同品种进行准确鉴定.[方法]利用柳树EST-SSR标记对33个杨树与柳树优良品种进行通用性检测及基因分型,通过核心引物间的组合构建品种指纹图谱.同时采用非加权组平均法进行聚类,分析各品种间亲缘关系.[结果]12个EST-SSR标记共扩增出97条等位片段,每个位点等位基因数5...     

中草药质量模式综合判定

介绍了中草药指纹图谱的用途和计算机解析方法及模式判定的过程和实现方法, 探讨了系统采用的关键技术, 即指纹图谱的存储方法和判定方法, 对指纹图谱中色谱峰的重叠率评价参数进行了说明, 并给出评价模型, 设定判定标准为小于40％, 40％~70％和大于70％3个等级. 以新疆紫草为识别标准, 对2种产地未知紫草样本进行了识别, 并对系统进行了验证.      

多级提取奇异点的算法及基于奇异点的粗匹配

提出了一种分别基于Poincare指数和梯度场零点检测的分级算法来提取奇异点(核心点,三角点).该算法分为两级:首先是粗定位,根据指纹块方向场的Pioncare指数确定奇异点所在的分块和该奇异点所属的类型,同时得到核心点的方向;然后精定位,用梯度场零点检测的方法在该块中精确确定奇异点的位置(精确到像素级);最后利用奇异点的位置和方向信息对指纹做粗匹配,尽可能地排除明显不可能的候选待匹配指纹.实验证明,提取奇异点的算法快速、准确并且有很强的鲁棒性,而且与全图平方方向场滤波算法相比节省27%的计算时间.后阶段粗匹配的算法则能够拒绝30%的候选指纹系统的处理时间.     

山羊分子遗传标记研究进展

综述了分子遗传标记的原理、特点及在山羊遗传育种中的应用,并对其发展前景作了展望。     

基于ARM和深度学习的大数据 指纹识别系统设计

针对传统指纹识别系统在面对大数据指纹图像时具有识别效率不高、需要手动设计提取的特征的缺点,提出了一种基于ARM和深度学习的大数据指纹识别系统.首先,描述了指纹识别系统的原理图.然后,设计了系统硬件框图,采用S3C2410C作为微处理器,采用FPS200指纹图像作为传感器,并设计了两者之间的接口电路;最后,重点设计了指纹识别的软件过程,建立一个可以进行指纹自动识别的通用多层深层神经网络.通过设计系统软硬件并进行测试,结果表明文中设计的指纹识别系统具有很高的指纹识别准确度,能有效处理大数据指纹图像的识别,且与其他基于人工提取特征的方法相比,具有更高的识别正确率和识别效率.     

龙血竭散中龙血竭的高效液相色谱特征研究

用HPLC法对中药制剂龙血竭散中主要成分龙血竭的指纹图谱进行了研究,初步建立了龙血竭的HPLC指纹图谱,并进行相似度评价,表明该方法简单可行,能够有效地控制龙血竭散中龙血竭的质量.