液相色谱指纹图谱在熟地黄质量稳定性中的应用研究

采用C18Betasil色谱柱,流动相乙腈-0.1%醋酸溶液,梯度洗脱,波长320 nm,流速1.0 mL.min-1.建立了熟地黄的HPLC色谱指纹图谱考察不同批次熟地黄饮片质量的稳定性和一致性.结果:对饮片厂提供的10批清蒸和10批酒炖样品进行了测定.精密度、重复性试验结果良好,样品测定结果表明所测定的饮片质量比较均一、稳定.HPLC指纹图谱是考察药材质量是否稳定、一致的有效手段.     

半夏药材紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

目的:采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析不同产地半夏药材紫外指纹图谱。方法:以石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种溶剂分别提取半夏药材不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究各样品之间的异同。结果:采用该方法可以对不同产地半夏药材进行区分。结论:本方法操作简单,应用范围广,为半夏药材质量评价提供了简便的方法。     

食品微生物安全快速检测与控制技术研究:关键技术创新 成果应用广泛

正食源性致病菌微生物是影响食品安全的重要因素,高效的快速检测和污染控制技术是解决问题的关键。由广东环凯微生物科技有限公司和广东省微生物研究所联合完成的"食品微生物安全快速检测与控制技术研究"项目通过系统调查研究,建立了常见食源性致病菌专业菌种库和主要菌株的分子指纹图谱,揭示了常见食源性致病微生物在我国南方的污染状况、分布规律、累积机制和风险水平,深入开     

一种基于位置指纹的室内定位方法

随着无线通信的快速发展,基于室内的位置服务得到了广泛的关注。针对室内存在大量的非视距情况,本文提出了一种基于位置指纹的室内定位方法,该方法结构简单,易于实现。通过实验验证了该方法具有较好的定位精度。     

基于紫外—可见、红外及物理方法联用的参附注射液指纹图谱方法学建立

为建立参附注射液的紫外—可见、红外、物理指纹图谱测定方法,采用紫外—可见分光光度计对样品进行全波长扫描,得到紫外—可见指纹图谱,运用物理方法构建参附注射液8个参数组成的对照物理指纹谱,以雷达图直观展现,并规定其参数范围,用3批效期外样品进行验证;红外指纹图谱分别以各参附注射液样品红外指纹图谱为标准,计算其他样品相对于该标准样品的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的序列.实验结果显示,效期内8批参附注射液紫外—可见指纹图谱吸光度值应分别同时满足297nm(0.330～0.460)、269nm(0.587～0.734)、243nm(0.520～0.630);红外指纹图谱双指标序列中的共有峰率为54.83%～91.67%,变异峰率为0.00%～52.94%;8批效期内参附注射液的物理指纹图用雷达图规定其参数范围后,3批效期外样品8个参数基本不在其参数范围内.验证得出,3批效期外参附注射液紫外—可见、红外和物理指纹图谱都不符合要求.实验结果表明,建立的参附注射液指纹图谱方法可用于评价参附注射液药品的质量及稳定性.     

铁皮石斛抗疲劳作用的谱效关系研究

为了探讨铁皮石斛提取物高效液相色谱（HPLC）图谱峰面积与其抗疲劳作用的关联性,为阐明其抗疲劳药效物质基础提供依据。本研究从4个不同产地采集铁皮石斛,分别制取水提取物、醇提取物和制备其HPLC指纹图谱;并开展小鼠负重游泳和游泳疲劳实验,记录力竭游泳时间、检测血清乳酸含量和肝糖原含量,分析抗疲劳作用;最后采用偏最小二乘回归法,研究各提取物指纹图谱共有峰面积与药效的关联性。结果如下：分别制取了各产地铁皮石斛水提取物、醇提取物HPLC指纹图谱,提取出30个特征峰;铁皮石斛水提物、醇提物显著延长小鼠力竭游泳时间、降低游泳疲劳小鼠血清乳酸含量、提高游泳疲劳小鼠肝糖原含量;与延长游泳时间相对应的色谱峰为第4,8,15,23号,与降低血清乳酸含量相对应的色谱峰为第1,3,5,7,9,11,20,24,25,30号,与增加肝糖原含量相对应的色谱峰为第27,28号。实验结果初步证明铁皮石斛抗疲劳作用显著,与延长小鼠力竭游泳时间、降低游泳疲劳小鼠血清乳酸含量或提高游泳疲劳小鼠肝糖原含量相关联的铁皮石斛提取物HPLC色谱峰各不相同。     

基于Wi-Fi/气压计组合的楼层定位

针对目前大多数楼层识别方法由于未考虑楼梯间的活动识别,在楼梯处楼层定位结果来回切换的问题,提出了一种基于Wi-Fi/气压计组合的楼层定位方法。在平面楼层离线建立指纹库,并用基于密度聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法对指纹库进行聚类,区分不同区域的信号特征,在线接收信号与指纹库进行匹配识别楼层。在楼梯间用气压计进行上下楼活动识别,活动识别融合了步频检测,以应对突然运动状态的改变导致的误判。结果显示,在平面楼层本文方法较基本楼层识别方法准确率提高;在楼层过渡部分能有效识别上下楼活动,解决了楼梯间楼层来回切换问题,融合步频检测后能有效剔除人运动状态改变导致的误判。实验表明本文的楼层定位方法能有效应对复杂环境的楼层定位需求,且完备性较强。     

基于用户行为特征的手机端身份识别研究

基于智能手机用户在输入身份验证密码和滑动触摸屏过程中的个人独特行为特征,提出了两种身份验证方案,将单类支持向量机(OCSVM)算法应用到身份验证模型中,采用网格搜索算法获取模型的最优参数.实验结果显示两种身份验证方案都具有较好的泛化能力和验证精度,身份的验证过程不会干扰正常的用户操作.     

基于稀疏指纹采集和改进WKNN的定位算法

为解决位置指纹定位算法中指纹采集工作量大、定位精度低的问题,提出一种基于稀疏指纹采集和改进加权K最近邻(weighted k-nearest neighbor,WKNN)的定位算法。稀疏选定参考点并采集来自各接入点(access point,AP)的接收信号强度(received signal strength,RSS),根据容错四分位法对采集的RSS进行异常值预处理;利用经过预处理的指纹数据训练高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型,通过共栖生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)求取模型最优超参数以提高模型的泛化能力,进而预测定位区域内非参考点的RSS;由有限参考点数据通过SOS-GPR模型的训练与预测生成密集位置指纹库,结合由卡方距离和AP加权改进的WKNN算法完成仿真验证。实验结果表明,在保证定位精度的前提下,稀疏指纹采集法较传统全采集法减少50%的采集工作量;与原WKNN算法和M-KWNN算法相比,提出的WKNN算法有效提高了定位精度。     

指纹特征提取的算法研究

自动指纹识别系统（AFIS）已经成为很多安全和执法应用中一种流行的工具。许多安全和执法系统都依靠指纹图像中脊线结点和分叉点来进行指纹匹配。尽管结点和分叉点信息对于小的数据库系统来说是足够的,但它在大量的指纹图像分析中却不能提供足够的分辨信息。通过示范一种新的提取指纹灰度图像中汗孔位置的方法,介绍一种从指纹图像中获取额外的分辨信息的方法。这种信息的提取是通过实行改进的最小平方误差方法。这种算法即使应用于500点每英寸的图像上,也可以取得很好的效果。