基于稀疏指纹采集和改进WKNN的定位算法

为解决位置指纹定位算法中指纹采集工作量大、定位精度低的问题,提出一种基于稀疏指纹采集和改进加权K最近邻(weighted k-nearest neighbor,WKNN)的定位算法。稀疏选定参考点并采集来自各接入点(access point,AP)的接收信号强度(received signal strength,RSS),根据容错四分位法对采集的RSS进行异常值预处理;利用经过预处理的指纹数据训练高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型,通过共栖生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)求取模型最优超参数以提高模型的泛化能力,进而预测定位区域内非参考点的RSS;由有限参考点数据通过SOS-GPR模型的训练与预测生成密集位置指纹库,结合由卡方距离和AP加权改进的WKNN算法完成仿真验证。实验结果表明,在保证定位精度的前提下,稀疏指纹采集法较传统全采集法减少50%的采集工作量;与原WKNN算法和M-KWNN算法相比,提出的WKNN算法有效提高了定位精度。     

基于碳水化合物信息融合的中药多元指纹图谱研究

利用超滤法和高效液相色谱法,对3种不同产地的茯苓进行了研究,提出了建立基于多糖的二元指纹图谱的工艺流程和分析方法.以广西茯苓为基准计算,得到的湖南和云南茯苓与广西茯苓的相似性分别为0.919 0,0.740 0.结果表明,基于碳水化合物信息融合的多元指纹图谱方法可以有效地对不同产地的茯苓进行筛选,是一种有效的中药多糖质量控制的方法.     

基于用户行为特征的手机端身份识别研究

基于智能手机用户在输入身份验证密码和滑动触摸屏过程中的个人独特行为特征,提出了两种身份验证方案,将单类支持向量机(OCSVM)算法应用到身份验证模型中,采用网格搜索算法获取模型的最优参数.实验结果显示两种身份验证方案都具有较好的泛化能力和验证精度,身份的验证过程不会干扰正常的用户操作.     

祛痰止咳颗粒指纹图谱研究

 采用HPLC法构建了祛痰止咳颗粒指纹图谱,色谱条件为Elite Hypersil BDS（4.6 mm×250 mm,5 μm）色谱柱,以甲醇(A)-0.15%(〖WTBX〗φ〖WTBZ〗)冰醋酸溶液(B)为流动相,线性梯度洗脱A（15%→75%）,流速1.0 mL/min,柱温25 ℃,检测波长260 nm。该指纹图谱中,确定了19个共有峰,并采用对照品对照法及HPLC-ESI-MS/MS联用技术鉴定出10个黄酮类化合物。构建的指纹图谱,操作简便、准确可靠、重复性较好,为祛痰止咳颗粒质量控制提供了科学依据。     

未来的学校

正丁零零,烦恼牌小闹钟响起来了。我拿起书包,通过书包的传感光速,一下子就到了学校门口。大门口有几位漂亮的大姐姐站成两排,只要把手按在她们的手上就会通过检查,原来她们是指纹机器人。大门上安有紫外线扫描仪,任何玩具零食都会被扫描出来。唉,这未免也太严格了吧。     

英国 指纹压缩新技术

英国谢菲尔德大学的科学家开发出一种新技术，可以压缩指纹信息，使其能被立即传输到分析中心，帮助警方更快地查出罪犯。 研究人员说，新技术可以使指纹信息在30秒到60秒内传输完毕，而以往需要4分钟到20分钟。这项新技术已经得到英国国家指纹委员会的认可，将在英国警界推广使用。     

一种基于B/S方式下的用户身份验证方法

参照微软Passport技术和Windows2000用户管理思想,分析探讨基于B/S方式和数据库技术的身份验证与用户功能管理,并构建出通用的、可嵌入网站使用的用户身份验证与管理组件和网页,以期以简捷的方式实现用户对网站的安全访问.     

远程操作系统探测技术的研究

从传统技术和高级特征探测技术2方面详细地介绍了操作系统探测原理与方法。传统方法中简要介绍了远程登陆标识、抓取文件传输协议标识和http头部3种方法。重点分析了高级特征探测技术,其中又分为主动协议栈技术和被动协议栈技术。文章结合实践,从perl编程角度深入讨论了远程探测操作系统的3种方法,并且归纳总结了它们各自的优缺点,系统地给出了其中2种方法的工作示意图。     

以IIS为基础的安全策略

信息安全包括防止系统存储和传输的信息被故意或偶然地非授权泄露、更改、破坏或被非法的系统辩识和控制，确保信息的保密性和可控性。目前信息传输的途径主要是网络，随着网络的开放性、互连性和共享性程度的扩大，使得网络的安全问题变得更加突出，成为信息安全的重要环节。     

让遗骨“说话”

一间漆黑而狭窄的牢房中关押着5名犯人，同时伴随着日夜折磨他们的饥饿。直到有一天，他们开始相继死去，只有年长的乌格里诺伯爵依然活着。难道是他吃掉了自己的儿孙们吗?被挖掘出的墓穴将向我们讲述但丁悲剧中的真实故事。