一类基于主从代理的应用层多播水印协议的设计与分析

 在应用层多播的框架之下结合已有多播水印协议的特点,提出一个适用于应用层多播的多播水印协议PALMWP.PALMWP协议属于位置相关协议,有着此类协议的优点,如部署简单、扩展性较好等.在协议设计中,加进了LDPC码等设计要素,使它在版权保护、盗版源跟踪及泄密者识别方面能发挥较好的作用.最后使用BAN逻辑对协议的认证环节进行了演绎分析.     

命案现场中拍照血迹和特殊条件下拍照指纹的方法研究

在命案现场勘查中,现场、尸体、相关客体都会遗留大量的血迹或指纹痕迹,通过对血迹的分布范围、形态、位置等的拍照记录和特殊条件下对指纹的拍照,可以对研究分析现场,判断分析案情提供一些重要依据.     

青海川西獐牙菜的高效液相指纹图谱研究

利用高效液相色谱法建立了青海川西獐牙菜的色谱指纹图谱,色谱条件:Kromasil C18柱(250mm×4.6mm×5μm),乙醇:0.04%磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL/min,检测波长260nm.通过比较,发现川西獐牙菜样品的9个主要共有峰,可作为鉴别青海川西獐牙菜药材的主要依据.对13批青海川西獐牙菜进行了相似度计算和聚类分析,结果表明,所建立的指纹图谱可用于青海川西獐牙菜药材的真伪鉴别和质量评价.     

基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统

主要介绍基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法,并具体说明了该系统的硬件组成部分和软件组成部分.其中硬件部分主要包括核心处理芯片ARM9系列的S3C2500、指纹传感器FPS200、存储器、电源模块和通信接口等.软件部分主要包括系统初始化、指纹采集程序和通信程序等.解决了S3C2500和指纹传感器FPS200之间的时序冲突问题.该系统实现的主要功能有快速采集指纹、与计算机通信以及为后续的指纹处理建立一个完整可靠的平台.     

沙田柚果肉提取物指纹图谱的研究

用反相高效液相色谱法建立梅州沙田柚果肉正已烷和乙酸乙酯提取物的指纹图谱．用C18硅胶柱,甲醇-水／0．1％SAc作为流动相梯度洗脱,流速0．8ml·min^-1,检测波长254nm,梯度洗脱使沙田柚果肉提取物得到了较好的分离．达到指纹图谱的技术要求．结果表明：采用HPLC指纹图谱检测技术可有效的鉴别沙田柚的种类．     

基于层次聚类的WiFi室内位置指纹定位算法

提出一种利用WiFi信号指纹实现对室内区域进行定位的CL-KNN(complete linkage K-nearest neighbor)算法.该算法先采用层次聚类方法对测试环境进行区域划分,再根据相应的WiFi信号指纹信息进行匹配,最后通过加权计算确定定位结果.实验结果表明,在WiFi热点数量足够多的情况下,与原始KNN算法和kmeans-KNN算法相比,CL-KNN算法可以获得更高的定位精度和准确率.     

河南汉族指纹纹型研究

为了研究河南汉族人群指纹模式样本的参数,采用随机整群抽样的方法分析河南汉族指纹样本400份(男女各200人),得到如下结果:河南汉族A、L、W三种纹型的出现频率分别为2.13%、48.78%、49.10%;各同名指组合频率由高到低排序为:W/W>L/L>L/W>A/L>A/A>A/W;男性TFRC为143.86±30.15,女性TFRC为135.58±28.74;一手五指同类花纹的占30.38%,其中多是同为W或同为L,未见五指全为A者.由此可知:河南汉族三种指纹的分布存在性别间差异;同名指同类花纹组合的观察频率均高于期望频率,表现为同类花纹组合的亲和性,A/W具有不相容性;河南汉族TFRC跟我国部分其他地区汉族及少数民族相比处于中等水平,FRC的分布有着性别、手别、指别的显著性差异;一手五指花纹A、L、W组合,同型花纹组合观察频率增高,而异型组合观察频率降低,A与W不相容.     

裂解色谱法测定中药指纹图谱

采用裂解色谱法（PGF）研究比较几种中药材及中成药的指纹图谱,并考察了裂解温度、裂解时间对指纹图谱的影响。结果表明谱图的重现性好,相对保留值的RSD均≤2.75%,相对峰面积的RSD均≤2.95%。该方法具有快速、简便、准确等特点,裂解温度、裂解时间对实验起着重要作用。     

基于方向图的指纹纹线检出算法研究

指纹纹线检出大多是先按指纹方向图增强指纹图象，然后进行图象分割。但因指纹脊线内和谷线内的图象增强方向可能不一致，使得图象分割的效果不好。作者提出一种直接按指纹方向图进行指纹纹线检出的算法，它先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图象的梯度矢量图，然后用局部最大梯度法计算指纹方向图，最后用阶跃函数模拟从原始指纹图象和指纹方向图中进行指纹纹线检出。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。