安哥拉山羊及其杂种羊DNA指纹图谱分析

应用寡苷酸探针(CA/GATA/TCC)     

数字化指纹处理与比对方法的研究

利用数字图像处理技术,对模糊、变形、重叠、反差弱等效果差的现场指纹进行数字化处理后能获得理想的效果,可以提高现场指纹的利用率。在对指纹进行数字化处理的基础上,采用数字化指纹比对方法,实现了指纹比对的自动化、半自动化及远程化,并解决了一些疑难指纹的比对问题,大大提高了指纹比对的效率。     

指纹图像二值化算法的研究

本文对现有的指纹图像二值化算法进行研究,重点对以动态阈值法为基础的改进二值化算法以及邻域分析法进行分析,并在matlab 7.0环境下对几种常用算法做仿真,比较了对同一指纹图像的处理结果及算法的运算复杂度。     

利用ASP在信息管理系统进行身份验证的一种实现方法

本文通过ASP.net的代码描述,例举了在信息管理系统中进行身份验证的一种实现方法。     

对指纹特点的重新思考

长期以来，学术界一般都认为指纹具有人各不同、终身不变、触物遗痕三大特点。本文认为这种表述欠严谨、客观，没有准确反映出指纹的本质特征。文章从多学科角度提出指纹的固有特点应是：构形有序，细节无序，同比变换，纹型稳定。     

一种新的指纹图像预处理方法

提出了一种基于屋脊边缘检测的指纹图像预处理方法，利用屋脊边缘沿最大主曲率方向的最大主曲率局部极值直接得到指纹的骨架，用最小主曲率的方向得到指纹的方向流结构。实验证明，该方法对于不同质量的指纹图像都妈得了较理想的结果，而且可用于其他方波型屋脊边缘的检测。     

基于用电多注意力的独居老人风险识别方法

为解决中国城市独居老人健康监护难的问题，本文提出一种基于用电多注意力的独居老人风险识别方法。通过新一代智能电表采集独居老人的历史用电数据，提取独居老人各类型电器的用电特征；通过多注意力机制学习独居老人的电量趋势、负荷波动等特征，建立独居老人用电指纹。在此基础上，将当前独居老人的用电数据与用电指纹数据进行比对，判断独居老人是否存在风险。在某城市社区应用该方法，识别准确率达96.7%。该方法通过电力数据实现了独居老人风险识别，提升了政府的独居老人管理水平。     

指纹的奥秘

人手掌面的皮肤呈现许多大小、深浅不同的花纹,纵横交错,密如蛛网,传统的称法为"指纹"(包括手指、手掌的花纹)。目前世界各国都很重视对它的研究和应用,指纹为何具有这种吸引力呢?     

柴黄颗粒的红外指纹图谱研究

分别采用相似度、聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对柴黄颗粒红外图谱的一致性进行了考察,结果显示30个柴黄颗粒样本的红外图谱一致性良好,采用平均值法建立了柴黄颗粒的红外指纹图谱。     

一种基于支持向量机的认知无线电频谱感知方案

针对以能量检测为代表的传统频谱感知算法一般存在低信噪比下性能不足,容易面临隐藏节点效应,对检测灵敏度要求高等问题,提出一种新型的基于蜂窝认知用户位置定位的频谱认知方案。该方案以无线指纹数据库为基础,通过无线指纹定位驱动认知用户实现频谱认知功能。认知用户利用无线指纹对其自身进行定位,并根据指纹数据库确定其对于授权频段接入的可能性。针对网络中的主用户发射机位置存在已知和未知2种情况,可通过认知用户读取数据库来确定授权频段可用性,或将已收集获取的历史数据作为训练数据,引入支持向量机(support vector machine,SVM)算法对认知用户所处位置的授权频段可用状态进行预测。此外,针对单个用户频谱状态预测性能不足的缺陷,提出了联合地理位置相近的多个认知用户的合作预测机制。仿真实验验证了本方案相对于传统能量检测算法的性能优势以及能效优势。