基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取

提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分"和为1"约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.     

浅谈指纹的特性——《指纹终身不变》

在指纹检验和指纹鉴定中,经常发现现场指纹与撩印指纹存有差异的现象,但指纹的特征总和与指纹的特定性没有发生变化,可认定同一。指纹终生不变是针对指纹特征总和而言,是指手指轧突线花纹类型,具体形态,各个细节特征的形状、数量、位置,和相互关秉所构成的特征综合始终不变。     

时尚新品

智慧汇聚于此产品名:HTC One标签:HTC、旗舰1亮点:全新HTC One采用铝制外壳,时尚气息十足。搭载Android 4.1.2系统,拥有一块4.7英寸1080P高清显示屏,配备1.7GHz四核处理器,内置2GB RAM。全新的摄像头可自动抓拍最多20张照片和一段3秒钟的视频。双前置立体声扬声器,可带来更优秀的立体音效。……售价:约4500元人民币起获取通道:www.htc.com/cn点评:具有动感相片拍摄及悦动音效双前置立体扬声器的HTC One,必将带给你前所未有的体验。     

基于FPGA的嵌入式指纹采集系统设计

针对传统指纹采集系统实时性差及逻辑控制复杂等缺陷,提出一种基于FPGA的嵌入式指纹采集系统,讨论系统的组成原理、硬件电路设计与软件实现．该系统选用FPGA芯片EP2C35F672C6作为处理器,MBF200为指纹传感器,通过SPI连接实现其通信;应用片外SRAM保存采集的指纹图像数据,实现一种高效的嵌入式指纹采集系统．测试表明,该系统具有较高的易用性和实时性．     

植物多样性与零价铁对人工湿地填料微生物群落结构的影响

基于双因素方差原理,将植物多样性和零价铁综合应用于微宇宙之中.在湿地运行4个月后,对植物地上、地下部分和基质进行取样,分别测定植物地上和地下生物量,并采用磷脂脂肪酸指纹技术对基质微生物群落结构进行分析.双因素方差分析表明:植物多样性、零价铁以及它们的共同作用对植物地上和地下植物生物量影响不显著(P＞0.05);革兰氏阳性细菌总量、革兰氏阴性细菌总量、真菌、原生动物脂肪酸含量均与植物多样性呈现不同程度的相关性(P＜0.05),但是与零价铁含量相关性不显著(P＞0.05);除17∶1 iso I/anteisoB外,各类脂肪酸含量和植物多样性与零价铁的共同作用相关性不显著(P＞0.05).实验结论:植物多样性能显著改善人工湿地微生物群落结构,而零价铁对此作用不显著.     

基于脊骨线特征的指纹图像质量评估方法

指纹图像的质量对指纹识别技术有着重要的影响.根据指纹的特征和指纹图像的纹理特征,提出了一种基于脊谷线特征的指纹图像质量评估方法.此方法对传统的脊谷线清晰度分析方法进行了改进,把局部分析和全局分析结合起来,得到一个更好的脊谷线清晰度描述.用多指标融合方法来最终判定指纹质量.采用指纹图像脊谷线清晰度、指纹图像有效面积、指纹图像灰度均值和方差作为质量评价的相关指标因数.该方法对指纹质量判定的准确性有了明显改进.     

指纹细节特征提取算法研究

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配.本文在研究了两种常用的特征点提取算法的基础上,提出了一种新的特征点提取算法,并给出了去伪算法.经实践表明,该算法可在一定程度上减少指纹特征点提取的计算量,从而提高整个指纹匹配系统的效率.     

指纹识别技术在考勤管理系统中的应用

指纹识别技术日益成熟,特别是应用在考勤系统上有其显著的优势。本文简要介绍了指纹识别的原理,分析了指纹考勤系统的需求分析,针对某校的情况初步设计出考勤系统的框架。     

基于指纹识别技术的考生身份验证系统的设计

本文设计了一种指纹IC卡考试系统.包括单片机控制部分的软、硬件实现,指纹IC卡部分的IC卡卡片原理及卡片结构,指纹识别部分中的指纹的采集、验证等.由于指纹的唯一性和不可复制性,使用该系统可杜绝考试中存在的替考现象,保证考生身份的真实性、可靠性和有效性,且节省人力,使用方便,便于考生信息的计算机管理.     

基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它的点火时刻序列图包含了局部图像的灰度分布信息和相邻像素之间的几何信息,这恰是纹理图像的特征所在.基于这种特性,该文提出一种把PCNN的点火脉冲信号总和通过傅里叶变换的新的模式识别方法.最后给出了部分指纹图像仿真实验的结果,以验证该方法的有效性.