贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用

针对高可靠性产品的可靠性验证试验时间长、费用高等特点,将贝叶斯方法引用到可靠性验证试验中。推导出服从指数分布的贝叶斯可靠性序贯试验方法。将贝叶斯方法与经典序贯试验方法进行比较,贝叶斯方法较大的减少了试验量和试验时间。在某型飞机代码转换器的国产化可靠性验证试验中应用该方法,实际应用结果验证了该方法的有效性。     

区间删失数据情形下GE分布参数的最大似然估计(英文)

讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以利用EM算法来求参数的近似最大似然估计.为了演示,提供了一个真实寿命数据分析的实例.     

随机截尾指数寿命数据之参数θ的极大似然估计及其性质

针对随机截尾试验模型 ,导出了失效数据组的联合分布函数 ;在受试样本服从指数分布的条件下 ,获得了参数θ的极大似然估计及其性质 ,这是相对于定数截尾和定时截尾来说更具有一般意义的结果。     

中间删失双参数指数分布的参数估计

考虑中间删失数据的双参数指数分布，我们观测不到落在某个随机区间内的数据．在随机删失区间的端点分布已知的条件下得到参数的矩估计量及其强相合性．     

双指数分布位置参数的经验Bayes双边检验问题

讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes（EB）双边检验问题.利用核估计的方法构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度.     

指数场下定数截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾上加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案。     

仿真数据的产生和分布拟合优度检验

本文介绍了仿真数据产生中的三个主要问题,即连续型仿真数据的产生、离散型仿真数据的产生和分布拟合优度检验。文章论述了仿真试验中最常用的单位圆内分布、正态分布、指数分布、爱尔朗分布、二项分布、泊松分布的抽样方法和编程步骤。文章以离散型泊松分布的样本数据为例,应用绘制频数直方图和计算X~2值的方法,讨论了在置信度α水平下的原假设分布是否成立的分布拟合优度检验方法。文章最后介绍了在行式打印机上输出沿垂直方向延伸的三字符宽度直方图的子程序(GHSDN)。     

Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计

在Ｐｉｔｍａｎ准则下,得到指数分布刻度参数Ｋ次害虫的定数截尾的最估估计。     

再保险对时间盈余风险模型破产概率的影响

研究时间盈余风险模型中再保险对调节系数或破产概率的影响，分别讨论了理赔分布为均匀分布和指数分布时。调节系数或破产概率与自留水平的关系，并得到相应的表达式。