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瑞银裁员:比2008年更剧烈瑞银近朗是微博网站Twitter上人气最高的焦点话题之一,Twitter上充斥着多种语言的评论,描述员工的震惊和不满。许多人表示,他们在发现自己的工作证已被吊销之后,才知道自己已经被裁员。整个部门空无一人,大楼外有人站着,他们进不来。一个Twitter用户在描述该行伦敦办公室的情景时说道。另一人表示,瑞银在伦敦的银行家到公司上班时发现     

双系统共存的交通网络组合模型研究

文章讨论了系统最优（SO）原则与随机用户平衡（SUE）原则共存的情况。首先给出了SO与SUE共存时的组合式条件,然后将整个交通需求分成遵守SO原则及遵守SUE原则的两个子系统,在两个子系统为固定需求的前提下,给出一个兼顾SO与SUE的更符合实际的综合模型,证明了此模型的一阶条件满足SO与SUE共存时的组合式条件,并根据相继平均算法（MSA）思想设计了算法。     

基于DIKW图谱的虚拟社区用户性格分类与转换方法

随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态存在.虚拟社区上大量的数据、信息与知识形态的网络类型化资源中保留了许多网络用户使用"痕迹".这些痕迹是真实用户的数字化存在代表.为了实现对虚拟社群用户生成内容按照偏好和兴趣进行量化调控,采用数据信息知识及智慧(data information knowledge wisdom, DIKW)图谱对这些类型资源进行建模.根据用户DIKW图谱结合自我构建理论将用户按性格指数进行进一步的归类,并根据DIKW图谱结合自我决定理论将用户的心理需求分类.根据性格指数和心理需求设计了针对不同用户的不同的性格转换方法,模拟了用户生成内容的产生.     

ATIS环境下的网络交通流逐日动态演化研究

基于出行者逐日路径选择过程,建立出行者路径选择模型和逐日路径选择学习模型. 在2条平行路径的简单路网中进行多次数值实验,结果表明：网络交通流演化是否稳定,以及能否达到随机用户均衡态,与出行者对昨日感知行程时间的依赖程度和先进的出行者信息系统市场占有率两者都有关系. 当出行者对昨日实际行程时间完全依赖时,路网系统始终偏离随机用户均衡态;当出行者对昨日感知行程时间完全依赖时,出行者集中选择一条路径,并且网络交通流演化稳定.     

虚拟用户交换机

集中式用户交换机实际上是电话局交换机的一个部分或是电话局交换机的一种功能,是在电话局交换机上将部分用户划分为一个基本用户群,向该用户群提供用户专用交换机的各种功能．同时还可以提供一些特有的服务功能。因为在这个用户群中并不存在专用的交换机,用户对内、对外的交换集中在电话局的交换机中,因此被称为“集中式用户交换机”,或被称为“虚拟用户交换机”。不仅适合人员集中的单位或部门使用,还适用于用户分机分散在不同地点的情况,组网灵活、并且能方便地增加或减少容量。采用集中式用户交换机的部门或单位,除了享用公用电话网的各种服务外还能获得电话部门的一些专业化服务。     

P2P环境下的基于多种用户共享行为的防污染方案

P2P环境下的文件污染问题威胁着系统的安全性和可用性,甚至可能导致系统消亡.当前的信誉机制和基于文件特征等防污染方案存在未考虑多种用户共享行为、难以获得大量原始数据和版本发布初期恶意欺骗等问题.本文首次发现用户共享习惯差异性、用户特别长时间保留个别文件等多种用户共享行为,并分析其对防污染方案的影响.提出了基于多种用户共享行为的防污染模型,减弱了多种用户共享行为干扰和版本发布初期恶意欺骗等问题.设计了结构化P2P网络下低开销的实现机制,自动收集大量用户共享文件信息,解决了难以获取大量原始数据的问题.文中还给出了系统参数配置方案.基于真实系统运行日志的模拟实验证明该方案能够准确、快速地区分出虚假文件,降低虚假文件下载次数,保证接近100%的真实文件下载比例,有效抵抗文件污染的攻击.     

久保田SPD-8乘坐式水稻插秧机

久保田SPD-8乘坐式水稻插秧机是久保田投放中国市场的最高端产品，为专业插秧用户设计。     

有限反馈多用户MIMO系统的低复杂度用户选择

为了降低有限反馈多用户MIMO系统中的用户选择算法的复杂度,使系统支持更多的用户,基于贪婪用户选择算法(GUS),提出了一种低复杂度用户选择算法。该算法将Schmidt正交化的思想引入GUS算法,通过计算相互正交的预编码向量来构成预编码矩阵,并估计信道容量,最后寻找最佳的用户组合进行下行数据的传输。该低复杂度算法利用预编码向量的正交性避免了矩阵求伪逆的过程,从而极大地降低了计算量。仿真结果表明,在相同反馈方式下,改进后的算法仍能取得和GUS近乎相同的系统总容量。     

无人机与车辆协助下的分布式多任务边缘计算卸载算法

为满足密集分布用户的服务质量和体验质量,建立了车辆和无人机协助下的多接入边缘计算卸载模型,车辆、无人机和路边单元作为边缘节点,将不同的计算任务按需卸载到不同类型的边缘节点进行处理.设计了基于分布式匹配-贪婪算法的终端用户任务卸载方案以最小化系统功耗,并研究了用户数量和延迟容忍对卸载方案的影响.仿真结果表明:该方案在满足...     

面向委托设计的多目标网络评价系统

在网络驱动的数字化工业设计的背景下,基于Web的评价策略将成为提高设计质量的重要一环。从工业设计评价理论出发．利用ASP技术和模糊评价理论构建了面向委托设计的多目标网络评价系统,将传统的评价策略移植于网络之上,大大提高了评价策略的应用面,为委托用户提供了更为理性,客观的方案选择方式;同时也为工业设计多目标评价提供了新的方法和思路。