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61.
用于图像目标识别的神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种全局最优的神经网络(FullDomainOptimumNeuralNetwork)模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优,使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法,提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际,提出了一种不变性方法,使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明,网络对噪声或缺损图均能正确识别。 相似文献
62.
罗宁 《厦门理工学院学报》2008,16(Z1)
通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向. 相似文献
63.
考虑投影数据不足时,射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况,利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数,用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数.提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法.计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。 相似文献
64.
张锐梅 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2008,24(4)
研究可分拟满Steiner树的结构性质与最优可分拟满Steiner树的生成算法. 相似文献
65.
弱拟正规子群对有限群结构的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
对任意有限群G,利用其子群的弱拟正规条件刻划原群G的结构,给出G超可解的若干充分条件,并推广相关文献的结果. 相似文献
66.
67.
68.
本文基于Adaline神经网络,讨论了一种采用神经网络的智能控制法,该算法用了一个二层网络代替传统控制器或专家控制器,用改进的BP算法求网络的参数。仿真结果表明,采用该控制算法的控制系统具有良好的响应特性。 相似文献
69.
70.