基于高次差法与多项式法的GPS周跳探测与修复

在GPS数据处理中,整周跳变的探测与修复是GPS载波相位测量的核心问题之一.本文针对周跳产生的原因,以测量型GPS接收机接收的L1波段的载波相位观测数据为研究对象,MATLAB为实验平台,提出了利用高次差法来探测和修复大于2的大周跳,然后对比拉格朗H插值与切比雪夫拟合的方法来进行小周跳修复的组合算法.通过实验得出,该种...     

基于全局阈值分割及多项式拟合的车道线识别

为了在汽车辅助驾驶中准确得到车道线,本设计在阈值分割中比较了全局阈值、最大类间方差阈值两种方法,确定了基于全局阈值的方法来进行阈值分割。得到分割图后,进行透视变换,通过将像素按列相加的直方图得到左右车道线的基点,最后通过滑动窗多项式拟合左右车道线。仿真结果表明,该方法能够准确识别车道线,算法简单,运算效率高。     

一种评定最小二乘球的优化算法

提出一种评定最小二乘球的优化算法，其基本思想是利用最小二乘球线性简化模型的迭代运算去逼近最小二乘球非线性精确模型的优化解。算法具有收敛速度快、寻优精度高的优点，适用于球、半球和球冠的参数拟合及其形状误差的评定。     

曲线隧道施工引起地表沉降槽峰值偏移规律

由于曲线型盾构隧道卸荷扰动区的不对称性,使得隧道施工后地表沉降槽峰值出现了一定的偏移.故为便于对曲线型盾构隧道沉降峰值的偏移规律进行定性及定量分析,利用Midas/GTS有限元软件,以隧道的不同线路半径作为变量设定多个模拟工况,建立三维模型进行分析研究,且采用Origin软件对模拟的计算结果进行函数拟合;最后,依托乌鲁木齐市南农区间8标段小半径曲线盾构隧道的工程实例进行验证 研究表明:围岩变形、地表沉降峰值及地表沉降槽宽度均随曲线型隧道线路半径的增大而呈现出减小的趋势;地表沉降槽峰值点的偏移距离与隧道的线路半径关系近似反函数曲线.     

秦山３００ＭＷ核反应堆控制棒热态落棒实验数值拟合

详细分析了控制棒下落运动的受力情况,并建立了相应的数学模型,结合秦山核电站３００ＭＷ控制棒热态落棒实验数据,对数学模型进行了修正,同时对模型中的有关系数进行了拟合。用拟合的系数进行热态落棒数值模拟,结果与实验结果吻合很好,验证了数学模型的正确性。为控制棒下落的机理分析和数值求解控制棒落棒提供了理论依据和求解方法。     

一类新型的模块化高级Petri网--π-网

π-网是一类新型的模块化的高级Petri网．π-网有机地结合了两类并发模型Petri网和π-演算，π-网既可称为Petri网中的π-演算，又是π-演算的Petri网形式的体现，从而在语义上实现了从π-演算到Petri网的一种自动翻译，较完整地解决了π-演算的分布式语义问题．在π-网中，任一π-网都可由五类基本π-网：Tau网、输入网、自由输出网、受限输出网和匹配网通过π-网的复合规则复合而成，这一结果不仅使得一个π-进程能够在π-网中得到自动的演进，也使π-网自身具有了极大的可操作性和可计算性．     

基于分形插值的ARIMA大坝预警模型

针对ARIMA模型对含有缺失值的时间序列进行拟合预测会产生较大的误差,将分形插值与ARIMA模型相结合运用在大坝安全监测中.首先利用分形插值能通过分形物体的部分信息得出其整体形态的特点,对原始数据进行插值计算,然后建立ARIMA时间序列模型并进行预测.以小湾坝顶某监测点径向位移为例,建立基于分形插值的ARIMA模型,并与实测值比较.计算结果表明,插值后的ARIMA模型较原始模型的拟合和预测精度更高.     

利用GPS技术布设C级控制网的应用及精度分析

就GPS新技术在某测区布设控制网的布网方案、施测方法、平差计算及精度分析做了详细的介绍 .布网依照国家规范不仅考虑工程的需要也考虑到以后的发展 ,布设了C级GPS控制网 ,实测仪器采用美国Ashtech公司生产Locus静态GPS接收机 ,观测作业严格按照GPS测量规程要求 ,平差计算按厂商提供的Solu tion软件进行基线平差、无约束平差、约束平差 ,得到WGS_84坐标、北京 5 4坐标 ,并进行了必要的精度分析讨论 ,同时对高程拟合解算做了必要说明     

基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型

基于“国家人口发展战略研究报告”中的数据,采用“小波去噪”处理方法,建立GM（1,1）模型与BP神经网络相结合的灰色神经网络模型,对中国人口结构、分布、出生率、自然增长率、数量、抚养比例、男女比例等七个指标进行预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟。     

对结构腐蚀增长模型的探讨

通过对已有增长模型,即Logistic模型和Confined exponential模型的修正,建立了一个腐蚀增长模型,即修正的Logis-tic模型。并结合某飞机机翼前沿腐蚀坑的深度数据,应用SAS统计分析软件对新模型和两已有的腐蚀增长模型进行非线性回归分析,然后应用加权最小二乘法反复迭代,求解模型的参数估计值,对模型进行拟合缺适度检验来检验模型对腐蚀增长数据的拟合程度,并对模型的精度进行对比。结果显示三个模型都较好地模拟了腐蚀坑深度的增长过程。而相比之下,修正的Logistic模型的精度较高。