基于全局最小二乘拟合的直线抽取算法

提出了基于全局最小二乘拟合的应用于二维图像的直线抽取算法.类似于一维数据曲线拟合的方法,通过引入叉分的手段,克服了二维图像数据非单值函数的困难(图像的y坐标作为x坐标的函数),实现了用最小二乘算法来全局地描述、提取二维图像中的直线.并提供了数值实验验证.     

平坦地区GNSS水准模型研究与实践

为提高GNSS水准高程测量的精度以及解决测区内高程数据建模的问题,本论述提出二次曲面拟合、神经网络拟合等各种方法对比,分析拟合结果的极值,寻找最适合平原地区的高程拟合方法。利用实际工程数据对各种模型拟合结果进行跟踪分析,提出曲面拟合和神经网络拟合模型解决了平坦测区进行GNSS代替水准测量问题。     

一种改进的数字图像亚像素位移测量算法

在三次曲面拟合法的基础上,提出了一种改进的亚像素位移求解算法。针对该算法中影响亚像素位移定位精度的两个因素进行分析,找出了最佳的拟合距离及合适的计算窗口子区。并用计算机生成的模拟散斑图,对该算法与常规的三次曲面拟合法针对计算精度、抗噪性能及效率进行了比较。试验结果表明,该算法相比一般的三次曲面拟合法,在计算时间增加较少的基础上,计算误差与抗噪性在一定范围内得到明显的改善。     

Origin在“光强响应率”实验数据处理中的应用

现代实验教学和数据处理中,存在许多非线性函数规律的验证实验,传统作图方法处理并确定函数关系较困难,数据量大、计算复杂、效率低,容易导致出错。利用Origin软件的绘图、线性拟合、归一化处理、Lab Talk编程等功能处理光谱探测系统光强响应率实验数据,最终得到光强响应率。使用Origin软件处理数据,实现过程简便,结果直观准确,便于光学的理论分析与实验教学。     

高速铁路对合肥市产业发展的影响研究

高铁作为交通运输体系中的骨干力量,对一个城市的发展具有重要影响。本文首先分析了中国高铁现阶段的发展状况,然后选取合肥市与高铁相关的部分行业总产值和法人代表数,利用matlab软件对它们进行拟合分析。最后,通过分析得出高铁建成后第二产业和第三产业中房地产业以及旅游业总产值的增长速度都有着明显的增加,相关行业的法人单位数的增长速度也有明显增加。说明了高速铁路建设对沿线城市的产业发展具有优化效应,对于我国经济社会长远发展具有重要意义。     

小学数学四年级下册“四则运算”单元自测题

正~~     

基于鼻子下轮廓线的鼻尖定位法

提出了一种基于鼻子下轮廓线的鼻尖定位算法.该算法首先利用人脸先验知识和眼睛位置确定鼻子候选区域,然后用Canny算子抽出鼻子边缘,通过计算其置信度获取鼻子下轮廓线,最后采用最小二乘法拟合鼻子下轮廓线为抛物线,从而确定鼻尖位置.实验表明,本算法具有较高的鼻尖定位精度和应用价值.     

固氩零点振动能的量子理论计算

以包含20个氩原子,平衡间距分别为2.9,3.0,3.1的不同团簇为模型,用HartreeFock方法计算了氩晶体零点能的增量和原子偏离平衡位置位移间的关系,零点能和振动频率与晶体摩尔体积间的关系。结果表明:晶体中原子在其平衡位置附近的运动可近似为简谐振动;晶体摩尔体积越小,晶体的零点振动能和振动频率越大;晶体摩尔体积越大,晶体的零点振动能和振动频率越小。     

希尔排序效率的真实性拟合尝试——Sedgewick增量序列(1982)

为了对复杂性未知的希尔排序算法进行合理、可信的数值估计,提出拟合不变性结合拟合准确性和显著性的拟合思想和方法,并对采用Sedgewick增量序列4*22i+3*2i+1的希尔排序算法的平均比较次数进行了数值估计,从cnαlnβ(n)形式开始,在规模为104~108的测试数据的不同区段分别拟合,根据拟合参数的变动特点,进行合理推断并再次拟合及验证,从而逐步分离和确定出α=1,c=1,β=1.41,最终获得了对各区段拟合几乎不变的结果nln1.41(n).拟合方法本身的正确性用已知结果的排序数据进行了验证.     

基于小子样的Bayes系统可靠性综合评估方法

通过分析系统故障状态建立系统模糊不可靠度,在故障模式影响及危害性分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)的基础上,提出影响系统故障模式可靠性的一些重要参数,结合所建立的模糊不可靠度推导出系统不可靠度综合公式,利用提出的最优分布拟合方法、Bayes方法对系统可靠度进行Bayes点估计和置信下限估计.以某型发动机系统为例,对其不可靠度进行随机模拟仿真,仿真结果表明所提出的方法在实际的可靠性工程中具有一定的可行性.