链式编码中直线的快速检测

图像处理中，直线的链式编码是一种常见的数据结构，本文对这种表达方式下直线段的检测提出了一种快速算法，它采用序贯递归检验的方法，仅经过一次遍历即可检测出满足定义条件的所有直线，其完备性可以经过理论推导证明，并具有结构简明，性能稳定，运行速度快的特点。     

弱导光纤中低次线偏振模特征方程的数值拟合解

借助微机的数值方法,在求出弱导光纤波导的前十个LP线性偏振模持征方程的数值精确解的基础上,采用最小二乘法对数值解进行拟合,获得归一化频率1≤V≤10值域内前十个LP模的横向传播常数U与V的解析公式,其相对误差及近似品质均优于其它方法,且具有简单的表达公式,有利于光纤设计工作和理论分析等方面的应用。     

活动图像的区域模型压缩编码

本文提出一种新型的基于模型方法的编码方案,在编码时采用Huffman与Arithmatic两种方法交替使用,以达到更高的压缩率。将此方法应用于国际通用测试序列(Miss Ameri-can),在对相隔三帧进行处理时,在5k bit/frame左右的低码率下不仅克服了方块效应,且图像无明显降质。     

井眼轨迹测斜计算方法误差分析

通过数值方法构造了用于井眼轨迹测斜计算方法对比分析的参考曲线，获得了测斜计算误差分析的参考条件。在此基础上对常用的平均角法、校正平均角法、平衡正切法、最小曲率法、弦步法以及它们的平均井眼位置的误差进行了对比分析。结果表明，无论哪种测斜计算方法，所表现出来的误差特性都很相似，均遵循随测深增加而线性增加的变化趋势。误差散点图表现出的分散性不强，与典型的随机误差的散点图相比，更偏向于系统误差的分布。由于井眼轨迹测斜计算方法误差对轨迹综合误差分析影响较小，因此，经过较大样本空间的分析，几种测斜计算方法所产生的误差概率密度函数均可用统一的解析式表示，通过最小二乘法拟合得到了该解析式的参数值。     

基于HDevelop处理图像灰度分布不均匀

在图像处理中,针对光照不均匀图像字符的识别带来的困难,提出了基于HDevelop处理图像灰度不均匀方法,通过对图像进行背景拟合,以消除图像光照不均匀,并通过实验验证了该算法。实验结果证明了该图像处理方法对图像光照不均匀图片的有效性。     

曲面拟合原理在GPS高程测量中的应用

介绍了曲面拟合原理,阐述了用曲面拟合原理进行GPS高程测量的布设原则,提出了提高其测量精度的方法。     

用动态Bayesian网络建立宏观经济系统模型

针对限制动态 Bayesian网络方法应用的 Markov假设和转移概率时不变假设 ,研究了如何利用部分观测信息建立宏观经济系统的 Markov模型以及如何建立转移概率具有时变特性的宏观经济系统模型。对不满足 Markov假设的演化过程 ,通过在模型中添加隐藏变量建立 Markov模型 ,并对 EM- EA算法进行扩展 ,使之用于带隐藏变量的动态 Bayesian网络的学习。对不满足时不变性的转移概率 ,应用多项式拟合方法直接从数据构造时变转移概率模型。理论分析表明了论文方法的正确性和可行性     

MathCAD在概率统计教学中的应用

提出利用大型数学软件MathCAD来辅助概率统计的教学工作,着重论述了利用MathCAD制作图形、各种分布的函数生成及编程等对化解教学难点所起的重要作用。