算术级数中的一个指数和估计

利用Ｖａｕｇｈａｎ分拆，研究了二次情况下算术级数中的指数和估计，推广了Ｂａｌｏｇ和Ｐｅｒｅｌｌｉ的工作，并为相应的圆法中余区间估计提供了基础。     

试探函数不满足divu=0的定常Stokes方程的类Wilson元

利用研究二阶问题的非协调类Wilson任意四边形单元的特殊收敛性,通过新的技巧,并基于Falk等人的基础,讨论了类Wilson元对定常Stokes方程逼近的一种不需要试探函数满足divu=0条件的有限元方法.同时给出了与传统协调元及非协调元完全相同的最优误差估计,从而大大扩展了其应用范围.     

最大后验概率在三维显微图像恢复中的应用

针对显微镜系统造成三维荧光显微图像模糊问题，提出一种基于线性的最大后验概率算法（LMAP），该算法以线性最小均方（LLS）为基础，引入平滑因子，通过调节小特征值克服病态问题，达到快速处理显微图像的目的，对LMAP算和LLS算法的图像处理结果进行了比较。     

指数族非线性随机效应模型的参数估计及其性质

对指数族非线性随机效应模型进行了较详细的讨论，给出了参数估计的方法，证明了参数估计的相合性与渐近正态性，最后人出一个具体实例。     

一列非线性回归模型的LS估计

考虑一列非线性回归模型，对非线性项使用了一阶近似进而使模型转化为线性模型，得到了模型LS估计的迭代解，考察了解的渐近性质，证明了过程的可行性，最后对非线性项的特殊情形作了描述，其中1种情形可得到LS估计的精确解。     

一列非线性回归模型的LS估计

考虑一列非线性回归模型,对非线性项使用了一阶近似进而使模型转化为线性模型,得到了模型LS估计的迭代解,考察了解的渐近性质,证明了过程的可行性,最后对非线性项的特殊情形作了描述,其中1种情形可得到LS估计的精确解.     

差集与密码中的拟完美序列

研究了密码中的拟完美序列和完美序列与循环差集的关系，用群表示论证明了三族循环差集的存在；进而构造出相应的拟完美序列。猜想不存在周期大于4的完美序列。     

锥序约束下两个指数总体均值的估计

讨论样本容量相等时，在锥序约束aλ1≤λ2≤α2λ1条件下，两个指数总体均值λi(i=1,2)的估计量，证明约束极大似然估计λi具比经典极大似然估计Xi更小的均方误差，并且讨论λi对Xi 的功效e(λi,Xi),i=1,2。     

不确定型AHP中的一种新排序方法

首先给出了计算正数字矩阵排序向量的拟最小偏差法和拟最小偏差法具有的几种优良性质，然后给出了计算不确定型AHP判断矩阵排序向量的区间数量最小偏差法，最后给出算例分析。