冈底斯南麓花岗岩成因与航磁异常格架的关系

西藏冈底斯南麓是我国重要的一个火山-岩浆弧.自中生代以来,受特提斯演化以及后期陆内汇聚碰撞造山作用的控制,地块广泛发育花岗岩.其中,部分花岗岩具有较强的磁性,造成了航磁异常,它们的展布方式也决定了航磁异常的格架.探求航磁异常与花岗岩的联系对于迅速评价航磁异常、圈定隐伏岩体具有重要的意义.本文首先以多尺度边缘检测为手段对研究区航磁异常格架进行讨论,再以区域花岗岩的主微量元素对花岗岩成因进行讨论.1)东段北东向航磁异常主体是由新生代花岗岩所引起,西段存在北东向和北西向两个航磁异常,分别对应于晚白垩纪、第三纪花岗岩.2)新生代东西两段花岗岩磁性的差异与东西两段造山强度有关系.     

东方的女普罗米修斯——论满族女神拖亚拉哈

满族说部《天宫大战》中拖亚拉哈女神的形象,与希腊神话中的普罗米修斯有异曲同工之妙。她既是仁慈的人类母亲,又是崇高的盗火英雄,体现了满族女神神话的永恒美学价值和超前的社会功能。     

WiFi与行人航迹推算自适应无迹卡尔曼滤波融合定位算法

针对wifi信号易受环境波动和存在多径效应现象,行人航位推算(PDR)系统中传感器模块精度有限,且存在累计误差问题,因此提出了一种加入自适应调整因子的改进无迹卡尔曼滤波(UKF)融合算法,该算法利用残差rk的理论协方差与实际协方差的差异作为条件,引入调整因子ρ调整状态向量和观测向量的协方差进而调整卡尔曼增益参数,增强系统鲁棒性和提高定位精度。在实验环境中,实验结果表明所提算法的平均误差为1.35m,最大误差为2.23m。定位位置误差在1.5m以内的概率达到了约80%,相比于标准UKF算法在1.5m以内的概率约为22%,提高了约58%。     

滑行工况下混合动力系统的再生制动

研究了并联式混合动力系统的电机模拟发动机倒拖再生制动.当整车处于滑行工况时,离合器断开,处在发电模式的电机提供负转矩来模拟发动机倒拖转矩对蓄电池充电,从而回收原本由发动机倒拖制动消耗的整车滑行能量.考虑电机发电效率和蓄电池充电效率,提出以进入蓄电池的实际电能最大化为目标的电机转矩优化控制算法,并确定了电机最优化转矩和机械式自动变速箱最优化档位控制规律.仿真结果表明:运用电机转矩优化控制算法的电机模拟发动机倒拖再生制动,蓄电池电荷状态(SOC)的增幅明显提高.     

基于反拖扭矩检测汽缸压缩压力研究

汽缸压缩压力是检验发动机修理质量的重要指标.从理论上分析了发动机反拖扭矩与气缸压缩压力关系,并做了试验,利用-元线性回归分析处理的方法处理试验数据,得到反拖扭矩与压缩压力的关系公式.在此基础上对大修后发动机做了大量试验,结果证明,提出的检测方法检测精度高、简单且提高了检测效率.     

汽车制动系统常见的故障及排除方法

汽车制动系统在使用过程中,由于机件磨损及损坏等原因,使其技术状况不断变坏以至直接影响汽车的制动效能。本文通过介绍汽车制动不良故障的排除过程,阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆捡分析,提出了此类故障检修排除时的方法和要注意的事项。     

基于粒子系统的焰火建模及其算法仿真

通过分析焰火燃放的特点,建立了基于粒子系统的焰火模拟模型,并设计出适合于大规模焰火模拟燃放的数据结构.分别以牡丹和领结为例,阐述了无拖尾和有拖尾两大类焰火的建模方法以及初速度与焰火形态的关系.此外,重点讨论了拖尾的实现和Billboard技术.对多个单品种的焰火模拟和多个焰火品种编排后的模拟实验结果表明,它们都取得了逼真的模拟燃放效果.     

提前/拖期的批量和计划问题研究

本文研究的问题是确定生产批量的数量和加工顺序,以至于使得存储成本和延期成本最小化.本文解决的问题是如下情形,准备处理n个订单,每一个订单都拥有自己的截止日期,提前惩罚,拖期惩罚.生产过程是按批处理的,不允许提前发货,每个订单都只能有一次发货日期,在订单的截止日期发货或生产完成以后立即发货.本文提出了一个算法,使用该算法能很好地解决不考虑装设成本的提前/拖期的批量计划问题.     

纵倾角对筒基平台气浮拖航影响模型试验研究

以某四筒一简型基础平台为对象,就不同后倾纵倾角（后倾角）拖航组合,采用1：20的模型进行顺浪和逆浪下的拖航试验．通过测定各试验组合拖航过程中平台运动加速度、筒内气压力、筒底水压力以及拖缆力变化,并对试验数据进行对比分析,得到纵倾角对筒型基础平台拖航基本力学参数的影响,进而得出其对平台拖航稳性的影响．结果表明：设置一定的后倾角,可明显降低筒型基础平台拖航时的摇摆以及升沉运动的幅度,但后倾角对提高平台拖航稳性是有限的,与逆浪拖航相比,后倾角对平台顺浪拖航影响较大．对于该四筒一筒型基础平台,在顺浪和逆浪拖航中,当设置1。的后倾角时,平台的拖航稳性和耐波性均最高．     

一种求解反应式项目调度问题的启发式方法

资源受限项目调度中的加权提前-拖期惩罚问题(weighted earliness-tardiness RCPSP,WET-RCPSP)存在于即时生产计划和反应式调度领域。考虑随机调度中的不确定性和随机性特征,采用符合问题特点的调度生成方案(schedule generation scheme,SGS),提出了求解随机环境中加权提前-拖期惩罚调度问题的基于迭代局部搜索(Iterated Local Search,ILS)的启发式方法,并将该方法应用于项目控制阶段的反应式调度过程。通过改变调度顺序和直接干预执行时间两种方式设计了4种局部搜索方法,并设计2种摄动方法跳出局部最优。通过对随机生成的问题实例的仿真实验对方法进行了验证。