基于无标度网络与观点传播动力学的股权拍卖机制设计与仿真研究

在无标度网络上运用观点传播动力学动态地刻画了风险投资退出股权拍卖过程中外部投资者之间的交互影响及其真实估值的动态演进规律,在此基础之上构建了满足激励相容与个体理性条件的股权拍卖模型,Netlogo仿真分析结果表明所设计的股权拍卖机制能够有效地揭示外部投资者的真实信息,风险投资家最终能够以合理的市场出清价格出售其所持有的风险企业股权;外部投资者的初始真实估值分布对股权拍卖的结果具有决定性的影响,宏观市场中风险企业的评价水平对股权拍卖结果的影响则相对较弱,外部投资者的易受影响程度与交互阈值取值的变化不影响外部投资者真实估值分布与风险投资家收益的走势,但会影响拍卖结果的变动幅度.     

基于合同机制的协同作战分布式目标分配研究

为了解决多平台协同作战中的目标分配问题,提出了一种基于合同机制的分布式分配算法.首先建立了基于Agent的分布式分配的描述模型,然后引入了拍卖合同的初始分配和交换合同的协作分配对目标进行分配,最后给出了系统分配的工作流程.仿真结果表明,无论在正常情况下,还是出现新目标或平台损失的情况下,算法都可以对多平台上的武器系统高效地进行分布式分配.     

汽车牌照额度拍卖规则调整的理论分析与实证研究

利用多物品拍卖相关理论,建立了牌照拍卖的3个理论模型,分析了0801调整前后牌照拍卖理论模型的适用性,讨论了调整后牌照竞拍者的出价策略;对调整前后的最低成交价以及影响最低成交价的因素进行了实证分析。研究结果表明:拍卖规则调整对价格产生了一定影响,但牌照额度的最低成交价没有显著的不同;另外,历次的牌照额度数量与投标人数对最低成交价的相关性不显著。     

双关键词广告拍卖中广告主竞价策略

互联网环境中广告主在关键词广告位上的竞价大多是对多个关键词同时竞价的,但当前研究都集中在单关键词上。研究了广告主在2个关键词广告位上的竞价问题,建立了双关键词拍卖模型;提出了用户纯度的概念,分析了在不同用户纯度下广告主的竞价行为。结果进一步表明,广告主的竞价策略和使用该关键词的用户纯度相关。     

基于多属性招标拍卖的国有企业经理甄选机制设计

为了有效解决非对称信息情形下国有企业治理中经理甄选问题,建立了一类事前对企业期望价值投标的多属性招标拍卖模型.通过竞标方对资产抵押投标保证其在事前对具有不可验证属性的企业期望价值投标时说“真话”,因为均衡时二者正相关;竞标方分别按自身期望利润最大化进行投标,最终管理技术类型最高、对国有企业期望价值投标最大、对资产抵押投标最多的竞标方中标,并且中标者可以创造相对最高的社会福利;模型最优时能够有效甄别竞标方的管理技术类型信息,在纳什均衡的意义上实现国有企业经营权的有效配置.     

面向5G的移动边缘计算中的激励机制

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分别提出了相应的激励机制算法.针对非竞争环境,利用经典的经济学规律进行建模,并采用凸优化方法对该利益最大化问题进行求解.对于竞争环境,基于拍卖理论中的威克瑞拍卖与维克瑞-克拉克-格罗夫斯(Vickery-Clarke-Groves,VCG)拍卖,分别设计了两种竞争环境下的激励机制算法.仿真结果表明:竞争环境下的激励机制在收益性能方面与非竞争环境下的理想情况十分接近,并且算法性能不会随用户数量上升而明显下降,可以较好地应对5G的海量运算数据场景.     

云环境下基于双向拍卖的资源定价模型

针对云资源的特点,提出了一种双向拍卖模型,该模型利用供应商的资源使用情况来影响供应商的报价,并对买方的报价进行排序,测定获胜者;考虑了按照价格排序测定获胜者后剩余资源的问题,提出了避免剩余资源浪费的解决办法;最后,当获胜者全部测定完毕后,给出了收费函数,利用分段的方式解决了部分客户价格过高的问题,激励客户提高出价,增加供应商的收益。