图的度平方和与拉普拉斯谱的关系

对于n个顶点,m条边的简单图来说,当它的非零拉普拉斯谱相同时,它的度平方和取到最小值.     

单位凯莱图及其补图的(无符号)拉普拉斯能量

令Z_n为模n的剩余类加群,单位凯莱图X_n是指以V(X_n)=Z_n为顶点集,E(X_n)={(a,b):a,b∈Zn,a-b∈U_n}为边集的简单无向图,其中U_n={a∈Z_n:gcd(a,n)=1}。利用欧拉函数给出了单位凯莱图X_n及其补图■的拉普拉斯能量和无符号拉普拉斯能量。     

位移性在拉普拉斯变换中的应用

本文利用位移性,通过变量代换将非零初始条件转化零初始条件,拓宽了拉普拉斯变换法的使用范围.     

金字塔教学模式在大学英语分级教学B班课程设计之初探

大学英语分级教学已经实行了多年,教学上基本遵循了"分类指导、因材施教"原则(教育部高等教育司,2007:1),体现了以人为本,以学生为主体的教学理念,与传统的自然班教学相比取得了明显的效果,但针对大学生英语水平结构仍然极不平衡,个体差异较大,尤其分类教学中B级班教学中教师面临更大困难,该文引入金字塔原理就B级班如何选择教材,层级教学如何具体设计及实施,结合自身教学实践进行了创新性探讨。     

埃及金字塔由内向外建造

<正>几个世纪来,专家一直认为古埃及人沿着专门建造的坡道向上拖运沉重的花岗石块料,建造了巨大的金字塔。但英国纽波特工程师彼得·詹姆斯称这不可能,认为这样的坡道需要四分之一英里长,否则它们就会因过于陡峭而无法拖运这些巨大石料。这位专家说:"埃及人先用更小更轻的石块建造内部之字形坡道,然后通过脚     

符号图的一些谱关系

符号图∑=（丨∑丨，δ）由无符号图丨∑丨=（V，E）和一个映射组成，其中V和E分别为顶点集和边集，丨∑丨是它的基础图，δ：E→{＋1，-1}是符号函数．文章给出了一些符号图的谱关系，并得到了符号图的特征值的一些边界．     

导引雷电与以身试菌——科学家的勇气

科学研究需要客观,需要严谨,但同时也需要勇气。现在就让我们来看看,历史上诸多科学家那敢于创新、胆识过人的勇气。早在18世纪40年代,人们就已研究出了"储存"电的仪器,但仍不了解电的原理。     

秘鲁金字塔发现木乃伊

2006年5月17日科学家宣布,他们在秘鲁北部一座泥砖金字塔内部发现了一具保存完好的年轻女性木乃伊(干尸)。这具已有1500年历史的木乃伊(小图)有助于揭示有关莫切文明的更多信息,莫切人在大约公元100年～800年间生活在秘鲁北部沿岸的山谷中。除了布满文身的这具木乃伊之外,墓中     

高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究

针对经典的高斯-拉普拉斯（LOG）边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测．经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取．扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点．     

基于对比学习的单幅图像去雾算法

现有的图像去雾算法,只采用了清晰图像来指导去雾网络的训练,而没有利用模糊图像,从而造成去雾不彻底,细节信息不完整的问题。为此提出了一种对比正则化的方法,利用模糊图像和清晰图像共同指导去雾网络的训练。对比正则化保证恢复后的图像信息向清晰图像方向靠近,远离模糊图像的方向。此外提出一种新的金字塔通道的特征自适应融合网络。该网络包含3个部分：三尺度特征提取网络、特征自适应混合模块(PCFM)和图像重建模块。三尺度特征提取模块同时捕捉不同尺度特征。金字塔结构和特征自适应融合操作,有效地提取相互依赖地特征,并以金字塔的方式有选择性地聚集更重要的特征。图像重建模块用于重建特征,恢复清晰的图像。实验结果表明,与现有的经典去雾算法相比,客观评价指标：峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)都得到了提升,并改善了去雾不彻底和颜色失真的现象。