电动助力转向系统（EPS）控制单元的实验研究

电动助力转向（EPS）是一种全新的汽车动力转向技术。本文参照《汽车电动助力转向装置技术条件与台架试验方法（征求意见稿）》,对研制的控制器进行了功能试验、负载特征试验、助力电流特征试验、回正性能试验的实验验证。     

电动式AMT自动查找选换档空位的方法研究

在电动式AMT控制系统中,选换档空位值的精确与否是影响变速箱换档动作质量的关键点．该文介绍了本系统中选换档的执行机构和驱动单元,提出了一种自动检测选换档空位的设计方法,可以方便地查找出当前选换档空位值,并在台架上证明了其可行性．     

基于全浮式ISG电机的混合动力轿车启动过程

开发了基于全浮式ISG电机的单轴并联式混合动力轿车,分析了整车系统结构和发动机启动控制策略.为了验证所开发的混合动力车相对传统车的优点,在电机试验台架上对ISG电机进行了速度特性和效率特性试验,在混合动力试验台架上进行了混合动力车和传统车的启动喷油脉宽以及HC排放对比试验.试验结果表明:ISG电机在发电和电动模式下,均有较高的输出转矩及效率,和传统车相比,混合动力车启动时间短,没有启动过浓喷油现象,HC排放量约降低21%.     

汽车排气消声器性能测试及优化研究

针对开发中的某汽车排气消声器,基于现有发动机台架实验室,通过消除背景噪声影响,建立了排气消声器性能测试系统。综合试验测得的原消声器排气背压、噪声等数据和流动及噪声的CFD分析结果,提出优化设计方案;并制出消声器进行试验验证。试验结果表明,优化后的消声器在整个转速范围内排气背压降低,在高转速时(4 800 r/min以上)更是降低了约4 kPa;排气噪声有明显降低,在高转速时排气噪声下降了约3 dB(A)。     

阻尼多状态切换减振器的性能仿真与试验

传统的阻尼可调减振器,主要通过改变节流口面积实现阻尼可调,工作模式比较单一,阻尼可调范围有限.为了增加阻尼可调的工作模式和调节范围,以某被动式液压减振器为基础,设计出一种具有多状态特性的阻尼可切换减振器.为了分析该减振器的性能,结合流体力学及热力学理论,建立了阻尼多状态切换减振器系统的数学模型,运用Simulink仿真分析了减振器输出力与减震器行程、频率的关系,并与减震器的台架试验结果进行对比验证.结果表明:阻尼力试验值与仿真值的偏差较小,所建的减振器数学模型具有较高的精度,且减振器阻尼状态变化明显,阻尼切换控制准确,为汽车半主动悬架的控制提供了理论依据.     

基于Cult3D的减速器虚拟拆装

通过对减速器的结构分析,采用Pro／E软件作为建模工具,制定了从下到上的安装序列,使用Cult3D实现了在虚拟环境下机器零部件之间的安装和拆卸,同时探讨了如何实现从Pro/E软件到Cult3D软件的格式转化,研究表明,使用网络互动软件Cult3D实现虚拟现实技术是完全可能的,而且其先进的压缩技术提高了仿真结果的真实性,并更适于网络传输。     

基于信噪比评价的阈值优选小波去噪法

在汽车自动变速器台架试验中,需要对角加速度信号进行消噪滤波。小波阈值去噪是计算量较小、滤波效果较好的消噪手段,但采用不同的小波基匹配不同的阈值规则可能会对去噪效果产生影响。为探寻相对最优组合,该文构建了近似观测信号的仿真信号,然后对该信号做了去噪实验,计算信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE),并以此作为评价指标,从而得到相对最优的匹配组合,最后将该组合用于角加速度信号消噪处理过程,取得了较好的滤波效果。小波阈值去噪在处理含噪信号时具有效率较高、稳定性好、不易失真的特点;使用SNR结合RMSE可以对任何消噪结果作客观评判;不同的含噪信号,可能需要用到不同的小波基函数,同时匹配不同的阈值选取规则。     

轻型汽车车架动态有限元分析

为了NJ1030系列某型车架改进需要,讨论了车架强度问题。采用构件装配方法建立车架三维模型,利用大型软件Ideas对NJ1030型车车架进行有限元建模。应用有限元对车架进行了动态分析,同时进行了车架的疲劳试验,并对试验 结果和计算结果进行了比较, 得到了车架应力、变形规律及动力特性。     

制动过程中Al-Si/SiCp复合材料制动盘表面温度的计算

为了研究摩擦过程中制动盘摩擦表面温升的情况,在1∶1惯性制动实验研究的基础上,基于制动过程中摩擦热流强度的变化,建立了制动时制动盘传热模型,推导出了制动盘摩擦表面温度的计算公式,并用此公式算出的结果与实测温度进行了对比.结果表明:其理论计算结果与实验结果能够很好地吻合.     

某型汽车发动机功率提升后NVH试验研究

为了测试某型国产2.8L高压共轨柴油发动机功率从80k W提升后到88k W的性能,使其更好的满足市场的需求,在试验台架上对其进行了噪声与振动的试验,在试验过程中,采集了发动机在不同工况时的噪声与振动数据,运用科学方法对噪声与振动频谱进行数据分析与处理,保证了试验的准确和客观性,验证了发动机的整体性能,为发动机设计、优化和改进提供科学技术支撑.