人工神经网络在大学生个人信用评价中的应用

建立合理的大学生个人信用评价方法是规避信用风险、顺利实施国家助学贷款的一项重要工作。利用神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等特性,将三层BP神经网纠应用于大学生个人信用评价,使用MATLAB软件对16个样本进行网络训练与测试,模型输出与目标输出的最大误差只有2.92％,仿真结果表明应用BP神经网络进行大学生个人信用评价是行之有效的。     

高校中实施国家助学贷款问题与对策浅析

对高校国家助学贷款面临的问题进行了分析,并提出了进一步完善国家助学贷款的对策。     

西部投融资体制改革的制约因素与对策研究

改革西部投融资体制，当前亟待解决的是经济发展水平低下，资本形成能力不足；金融抑制严重，金融资源配置效率不高；资本市场发展缓慢，直接融资渠道不畅；市场型制度短缺，制度创新能力差；有效投资需求不足，政府投融资政策对民间投资的行业和领域限制过多等影响投融资体制改革的制约因素。深化西部投融资体制改革，应积极探索多元化的投资建设新机制，加快经济改革步伐，降低投融资风险，组建中小企业信用担保机构解决中小企业融资难的问题，为西部投融资业发展提供制度保障，灵活掌握财政货币政策，尽快建立金融信用制度，积极放开民间投资实业的领域限制，变革管理体制的模式，重视建设一流的、具有“忠诚守信”品德的高级金融人才队伍，把金融活动纳入规范化、法制化轨道，推动西部投融资业健康发展。     

架起银企知识产权质押贷款桥梁

近年来，石景山区知识产权局积极营造有助于产业发展的良好环境，大力加强投融资服务体系建设，通过与交通银行签署合作框架协议，积极搭建中小企业知识产权融资平台，支持企业利用专利和商标质押进行融资，让拥有知识产权等无形资产的优质科技型中小企业获得贷款支持。目前，石景山区阿尔西公司已通过商标质押获得交行1000万元贷款，这也标志着石景山区政府、银行共同为企业服务的知识产权鼬资平台正式搭建。     

助学贷款主体之间民事法律关系研究

现行高校生源地信用助学贷款在还款阶段的参与主体之间主要是金融借款合同民事法律关系:借款人是离校的大学毕业生,贷款人是国家开发银行省级分行,最终通过还本付息行为的主动履行或强制执行以维护社会交易(结果)公平。依法治理助学贷款主体之间权利义务的缺失或者失衡突出的现实问题就是要按照公平来界定各参与主体的法律角色,在签订和履行助学贷款借款合同的全部过程中确保每一位"家庭经济困难"大学生在接受助学贷款资助时感受教育(机会)公平,体会法律公平。     

考虑贷款的资金调度问题

本文讨论一般的资金调度问题，给出它们的数学模型。