特许权合约中政府的收入担保水平分析

在特许权合约设计中,当政府对特许权企业的收入水平进行担保时,由于单位政府财政资金的成本总是大于零,当担保产生的消费者剩余增加不能大于因担保支付的财政资金成本时,社会福利水平就会降低．因此,政府担保水平的确定,需要权衡消费者剩余和财政资金成本．笔者将特许权合约看作一个委托代理框架下的报酬合约,通过利用动态博弈中的逆推归纳法,对在政府担保水平最优条件下特许权人为风险中性的特许权合约进行分析,指出特许权项目的用户付费定价取决于财政资金成本和产品需求弹性．     

世行贷款星火项目管理的实践与思考

我国自1980年恢复世界银行的会员国席位以来,在贷款、技术援助等领域同世界银行发展了良好的合作关系。世行贷款星火项目是科委系统第一个利用世界银行贷款的项目,该项目的目标是世行通过向星火计划提供培训、技术、管理信息、评估方法和咨询服务,帮助有关责任部门提高为乡镇企业的服务能力;向江苏、吉林、上海(仅限崇明)的星火项目提供相当于1.1亿美元的贷款,并注重这些项目的示范和扩散作用。项目于1987年9月被世行确认;1989年世行完成项目评估;1991年6月正式生效;从世行的项目周期角度看,项目于1997年12月完成;1998年     

谈现行会计制度下的高校贷款核算方法

针对目前《高等学校会计制度》已不能完全适应高校快速发展、多变的要求,并滞后于会计实务较为突出的状况,提出在新的高校会计制度未出台之前,寻找更为合法、合理,更能完整、准确、及时、清晰地反映事业单位发生贷款业务的会计核算方法,是现行会计人员的当务之急。学校作为独立法人,从各商业银行贷回的款,可根据贷款用途和管理要求,进行分别核算。     

房价波动对银行计提损失准备的时变传导效应研究

为研究中国房价波动对商业银行计提贷款损失准备的时变传导效应,选取2012—2018年相关变量的季度数据并结合随机波动时变参数向量自回归(random fluctuation time-varying parameter vector autoregression, TVP-VARS-SV)动态时变模型,分析房价波动对贷款损失准备的非静态影响。研究发现,经济环境稳定时,房价和贷款损失准备对货币供应量变动的反应呈现滞后性。同时,房价波动对贷款损失准备的影响具有时变性;短期内房价上涨会使得商业银行降低贷款损失准备,而长期则会适度提高贷款损失准备。这表明商业银行建立动态化风险防控机制对其预防房价波动带来的经营风险和金融风险具有积极意义。     

基于违约概率与违约损失相关的贷款定价

在渐进单因子模型的基础上,引入违约概率与违约损失之间的正相关性,给出一个容许违约损失服从任意分布的信用风险经济资本测度方法。并在此基础上,提出了估计信用风险调整利率溢价的方法,运用风险调整盈利性指标RAROC,推导出目标客户利率定价公式。数值模拟表明,若忽略违约损失的随机性,将会低估贷款利率,信用等级越低,低估的偏差越大。     

中小企业融资问题浅谈

本文从我国中小企业现有融资渠道,企业发展现状,企业内部缺陷和外部环境限制方面分析了中小企业融资困难的原因,认为中小企业融资困难有其客观的内在基础,解决中小企业融资问题的核心是要降低中小企业与投资者之间的信息不对称程度.针对中小企业融资特点,提出从企业内部进行改革,从外部引入风险投资（天使投资）,建立主办银行制度,完善融资信用担保体系,建立二板市场方面改善和拓宽中小企业融资渠道.     

我国个人住房抵押贷款的信用风险与保险防范

随着我国房地产业的蓬勃发展,个人住房抵押贷款量得到了迅速扩张,其风险也日渐显现.基于我国个人住房抵押贷款的发展现状,针对购房者的违约行为分析我国住房抵押贷款信用风险的形成原因,提出了建立住房抵押贷款保险机制,防范住房抵押贷款信用风险的措施.     

世界银行贷款项目环境影响评价技术研究

对拟使用世界银行资金的项目,世行要求进行环境影响评价,以确保这些项目在环境方面没有问题,而且具有可持续性,从而有助于进行决策。本文通过分析世行贷款项目有关环境评价的政策,提出世行贷款项目进行环境影响评价的广度和深度。     

对我国商业银行贷款担保管理的分析

本文将对商业银行贷款担保制度中存在的问题进行分析,并详细分析其原因,从贷款人、借款人以及社会经济大环境的角度进行探讨,并从宏观的经济转型、担保行业建设与社会信用体系建设,微观的经济主体内部监管与业务创新等方面提出解决对策。     

高校贷款管理探析

分析了高校贷款产生的原因及现阶段存在的问题,结合高校贷款现状及时代特点,提出应从政府、高校和银行三方面入手防范和控制贷款风险：强化政府责任,加大财政投入,加强贷款监管;高校要合理使用资金,增强抵御风险的能力,制定合理的贷款计划,拓宽融资渠道,加大筹资力度;商业银行应严格项目评审,完善贷款后续管理。