数据驱动下的个性化自适应学习研究综述

智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求，而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发，通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析，对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中，重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析，提出当前研究存在的问题和不足，并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究，奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.     

纳米研究热点转向医学领域

纳米技术刚兴起时，科学界的研究热点是纳米材料在信息技术领域的应用，科学家希望利用纳米技术使芯片体积更小、速度更快，而目前纳米技术的研究热点正在转向疾病诊断、疾病治疗等医学领域。     

基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法

外辐射源雷达通过计算互模糊函数来估计目标的距离-多普勒信息,该方法存在弱目标被强目标高副瓣掩盖及分辨率低的问题.为此提出了一种基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法.该方法提出了采用分布式压缩感知同步子空间追踪算法实现距离域稀疏重构,采用扩展正交匹配追踪算法实现多普勒域稀疏重构.仿真和实测数据验证表明,所提方法减少了互模糊函数副瓣的影响并提高了分辨率,同时避免了字典尺寸过大和时间复杂度过高的问题.     

基于VOF法的近自由面水下爆炸气泡运动数值模拟

对于近水面水下爆炸气泡的运动特性,在结合SOLA算法差分格式,利用投影算法对气泡的控制方程进行数值求解的基础上,基于VOF法进行了数值模拟,并利用MSC.DYTRAN软件进行仿真分析,通过对两者的分析结果对比研究. 结果表明,基于结合SOLA算法差分格式的投影算法,利用VOF法可对水下爆炸气泡各时刻的运动界面进行较精确的捕捉和重构,从而实现精确追踪水下爆炸气泡脉动全物理过程的运动界面. 同时,也研究了距离参数对气泡坍塌、射流及环状气泡的影响,掌握了距离参数对近水面水下爆炸气泡运动特性的影响.      

选区激光熔化激光能量在TC4粉末中分布特性研究

为了研究粉末分布对选区激光熔化过程中能量吸收的影响，提出具有更高精度的热源模型，通过最速下降和坐标轮换相结合的方法获取粉末颗粒的分布，依据射线追踪原理统计粉末床对激光能量的吸收情况，分析了粉末分布对激光能量吸收的影响，并按照能量分布特性，提出了考虑粉末影响的新热源模型。结果表明：通过最优化方法构建的粉末模型，避免了物理参数估计的误差，与实验结果仅有4%的误差；能量吸收在深度方向有减弱的趋势，在水平方向近似满足正态分布，由此构建的热源模型应用于熔池预测，熔池宽度误差为6.4%,连接处宽度误差为9.6%。该文提出的基于粉末分布的热源模型更准确地描述了能量的分布，提高了温度场的仿真精度，可对后续更精确的温度场仿真技术研究提供一定的参考。     

追踪与阐释——论方卫平对当代儿童文学现象的研究

方卫平是80年代成长起来的学者,从80年代以来,他始终追踪着正在发生的各种文学现象的足迹,进行学术的思考,既有作家创作论,也有作品特色论,还有传播接受批评论,这些均表现出方卫平学术的敏感性,同时也形成了自己的批评特点,这些论述对当代的儿童文学研究具有一定的借鉴意义。     

自动闭塞区段追踪列车节能操纵仿真算法研究

研究了自动闭塞区段追踪列车节能运行优化操纵问题,分析了追踪列车运行与操纵的特点.构造了自动闭塞区段追踪列车节能运行优化操纵的仿真模型,能够反映信号显示变化对于追踪列车操纵策略的影响.设计了列车运行过程中信号显示变化的启发式算法,在考虑信号显示变化时机的基础上,研究了追踪列车工况转换与手柄位确定的算法设计问题.仿真案例表明:采用提出的机车操纵优化方法可以有效避免追踪列车不必要的制动调速,降低列车运行能耗.     

综合评分法的投影寻踪评标方法研究

基于对合成标底的分析与评价，提出了一种更为科学的评标方法一投影追踪法。     

抵御外来物种，慎买宠物龟

5月14日，世界自然基金会（WWF）与中国动物学会两栖爬行动物学分会、《中国国家地理》在京呼吁，共同遏制巴西龟（又名“红耳龟”）等外来两栖爬行物种在中国野生环境中的蔓延态势，并建议公众谨慎购买和饲养宠物龟。专家们指出，为了保护野生环境，公众最好不要购买巴西龟等外来人侵物种作为宠物饲养，如果购买了巴西龟，不要随意丢弃、放生和放置在野外环境中，以减少这些外来物种对野生环境的危害。