求解P＊（k）线性互补问题的不可行路径追踪算法

提出了一种求解P＊（K）神线性互补问题的不可行路径追踪内点新的算法,此算法可以取任意正的初始点,并证明了算法的代数复杂度;最后通过数值试验说明了算法的有效性和稳定性．     

追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型

为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。     

计及无功资源价值的无功实时定价

提出将无功资源价值引入到基于边际成本和潮流追踪的无功定价算法中,利用平均值法将无功资源价值的判断指标转化为无功价值因子,并将无功资源价值因子计入到无功支路转运费用中,通过仿真计算结果和不考虑无功资源价值的情况进行比较,总的负荷分摊的无功生产成本并没有改变,而远离无功源的负荷分担的无功生产成本有所增加,可以就地补偿无功的负荷分担的无功生产成本有所减少,从而促进了无功在电力市场环境下达到就地补偿。     

三层媒质二维谱域Green函数的路径追踪算法

为了搜索三层媒质二维谱域Green函数中的全部模式极点,提出了一种路径追踪算法.该算法首先利用数学变换,将三层媒质二维谱域Green函数的特征方程替换为复平面上的4个超越方程;然后,应用路径追踪法和Newton-Raphson迭代法求解各超越方程的根,得到谱域Green函数的全部模式极点,即表面波极点、漏波极点和反常极点.该算法克服了围线积分法中积分路径穿过分支割线进入不同Riemann面时容易造成失根的缺点,可应用于离散复镜像方法和最陡下降路径积分法中,以实现三层媒质二维空域Green函数近场和远场的精确、快速计算.最后,利用数值算例验证了该算法的正确性和有效性.     

基于改进蚁群算法的图像边缘检测

为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.     

多目标激光反导决策的动态置换算法

多目标激光反导决策优化是激光反导系统的关键技术,其本质上是一个动态最短路问题,但是目前对于寻求该问题的全局最优解存在很多困难,特别是当目标个数大于6时,很难获得全局最优解。针对多目标激光反导决策优化问题引入了一种动态置换算法,包括邻近置换和对称置换,其中邻近置换是在原有解的基础上进行微调,容易进入局部最优解,而对称置换则可以进行大范围的搜索,有利于跳出局部最优解,从而增加了获得全局最优解的概率。以8个目标为例进行了仿真,结果表明所提出的算法比遗传算法收敛速度快。     

基于RFID的罐头加工企业监控管理系统设计

针对近年来频发的食品安全问题,利用无线射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术、数据库技术,设计了加工中心监控管理系统,提出了一套在罐头食品企业加工中心利用RFID技术来实现追踪监控的解决方案.重点阐述了企业的工作流程、系统架构及数据库设计,分析了系统的优点和不足.     

追踪法在行业污染分类中的应用

随着人们环保意识的不断增强,行业污染问题越来越受到大家的关注。不同行业由于行业性质和行业发展水平不同等原因,对环境的影响也相对不同。判断哪些行业是污染严重行业,哪些行业是污染较轻的行业,哪些行业是基本无污染行业,已经成为一个迫切需要解决的问题。针对上面的问题,本文运用了一种基于模糊聚类新方法（追踪法）的行业污染分类方法。追踪法和传统的聚类分析方法相比不需要计算相似矩阵的传递闭包具有可靠性高、运算速度快的特性,更适合处理大规模数据,并且使计算机编程更方便。     

一种提取心电曲线的方法

使用图像预处理的方法去除心电图中的背景线和噪音部分,保留主背景线和心电曲线的图像;然后根据每条心电曲线的连续性,使用曲线追踪方法来实现心电曲线的提取.     

基于OMP方法的语音信号重构

压缩传感是近年来的研究热点,本文简单阐述了压缩传感（CS）的理论框架,在研究Orthogonal Matching Pursuit（正交匹配跟踪）算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,实验结果表明基于OMP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度。