铁酸铋纳米管阵列与Y型铁酸铋纳米管的合成及表征

利用氧化铝(AAO, anodized aluminum oxide)模板技术结合溶胶-凝胶法合成了多铁BiFeO₃(BFO)纳米管(直径约100 nm, 长度约50 mm)阵列. 并用扫描电子显微镜(SEM, scanning electron microscopy)、透射电子显微镜(TEM, transmission electron microscopy)和电子能谱仪(XPS, X-ray photoelectron spectrometer)对其形貌结构和化学组成进行了表征, 结果显示合成的BFO纳米管是多晶结构. 同时, 一种新颖的Y型BFO纳米管被成功制备和表征.     

混凝土跑模质量通病分析及预防措施

<正>模板工程是影响建筑结构工程质量的关键之一,其施工质量的好坏直接影响着砼的成型质量。在工程施工中混凝土跑模现象普遍存在,严重的影响到了工程质量。为了使砼的外形尺寸、外观质量达到规范要求,现就混凝土跑模的质量     

基于模板的音频检索方法研究

随着多媒体信息的日益增多,如何对具有海量信息的多媒体数据进行有效的检索成为人们关注的问题.其中,音频信号检索技术成为热点研究问题.本文在总结分析已有研究结果的基础上,从音频内容的自动分析技术着手,最终实现了一种基于模板的音频检索算法.实验结果表明,该方法具有较高的分类检索能力,准确率高,检索速度快,是一种有效可行的音频检索方法.     

聚苯乙烯模板制备SiO2 三维有序孔材料

以单分散聚苯乙烯微球干燥得到的膜为模板,采用改进的溶胶－凝胶法并者高温烧结,制备了二氧化硅的三维有序孔材料,扫描电子显微镜结果表明,所合成的孔材料高度有序,孔的尺寸在１０￣１０２ｎｍ数量级可调,孔之间是相互连通的,初步分析了有序孔形成的过程。     

山新杨蔗糖合酶基因PCR介导的重组现象研究

[目的]山新杨(Poputlus davidiana ×P.bolleana)是林木基因工程育种基础和应用研究的良好材料;以山新杨蔗糖合酶基因(PdbSUS)为例研究聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)过程介导的重组现象,在此基础上区分每一个PdbSUS基因的两种单倍型,为后续研...     

氧化锌纳米线阵列的无模板法制备

报道了一种氧化锌纳米线阵列的无模板电沉积制备方法.这种方法制备的氧化锌纳米线阵列具有（0001）趋向.单根氧化锌纳米线具有很好单晶结构,因而氧化锌阵列具有优异的紫外发光特性.其生长过程可以概括为衬底诱导的趋向氧化锌晶核在平衡状态下的快速生长.     

基于OpenCV的数字静态手势的匹配识别研究

手势识别成为了一种新型的人机交互手段,对于社会生产和日常生活都有着非常重要的研究意义。以OpenCV为基础,通过HSV色彩模型来分割手势,用Canny图像边缘检测的方法来绘制手势轮廓,建立在图像的Hu不变矩来进行模板匹配,对常见的数字静态手势进行实时的分类识别。结果表明,基于OpenCV的静态手势识别技术达到预期效果,准确率达92%。     

以均苯三甲酸为内核的树形分子为模板制备AgI纳米簇

采用以均苯三甲酸为内核的树形分子（DT）模板法,原位制备AgI纳米簇,得到AgI／DT纳米复合材料．研究了AgI纳米簇生成过程中的各种影响因素,并用紫外一可见光谱、荧光光谱、透射电镜等对所制备的纳米簇进行表征．实验发现,在中性条件下,DT4．5本身有较强的荧光,当与银离子络合后,其荧光强度明显降低,而生成AgLZDT4．5后,荧光强度进一步降低,同时出现由于AgI纳米簇表面电荷转移所产生的新的荧光峰．当Ag^＋与树形分子摩尔比为30：1时所制得的AgI纳米簇的粒径小,分布均匀,稳定性好．     

基于文本分块的多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取

针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化,不利于学习到最优的模型参数的问题,提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法. 新算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在此基础上,通过对训练数据分成多个形式模板训练隐马尔可夫初始概率及转移概率参数,最后,结合统一训练的释放概率参数,对文本信息进行抽取. 实验结果表明,新算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能.     

基于人工神经网络的低信噪比神经元锋电位分类

基于人工神经网络和模板匹配,提出了对低信噪比神经元信号分类的方法.首先对待分类信号进行阈值检测,获得尖峰信号,对这些尖峰信号进行主成分分析,再选取主成分进行聚类,根据聚类结果,取对应的尖峰信号作为人工神经网络的训练样本.网络测试和结合模板匹配识别叠加信号的仿真结果表明了该方法的优越性.