科学发现的优先权与科学规范

通过对科学史上一些著名的科学发现优先权之争案例的分析,指出:优先权之争的本质是人类自我中心主义的表现,也是科学家对金钱和社会知名度的渴望,科学界乃至全社会对于他"角色表现"的认可以及对科学家的尊重的"心理收入".为了解决纷争,科学规范、知识产权法的出现,对于科学研究的有序化和规范化以及成果的归属都起了积极作用.     

多产品三阶段供应链选址分配问题及其遗传算法

 建立了一种基于最小物流费用的多产品三阶段供应链选址分配模型,该模型综合考虑了原材料和产品的运输费、工厂的固定建设费及原材料采购费和产品加工费、销售中心的固定建设费和库存保管费等。在多产品三阶段供应链体系中,在供应商-工厂阶段,一个工厂不仅可以从不同的供应商处采购不同产品的原材料,而且同一种产品的原材料也可以从不同的供应商处采购;在工厂-销售中心和销售中心-顾客阶段,产品需求者虽然可以从不同供应者处采购不同产品,但同一种产品却只能从一个供应者处进货。根据模型的这些特点,本文结合选址问题的随机顺序编码和运输问题的优先权编码技术,设计了一种新的染色体编码方法,从而借助遗传算法实现了多产品三阶段供应链选址分配问题的求解。数值仿真结果表明,本文给出的染色体编码方案是恰当的,设计的遗传算法具有较高的搜索效率,能够快速稳定地求解多产品三阶段供应链选址分配问题。     

基于随机Petri网的通信线路抢占式服务分析

随机Petri网是一种图形化的数学建模工具.对基于随机Petri网的具有抢占式服务策略的通信线 路进行了分析.为了实现高优先级用户对低优先级用户服务中断的模拟,采用了基于变迁的抑制弧.推导 了瞬时概率的表达式.最后,针对2个不同用户的实例,给出了M/G/1/2/2排队模型的分析结果.     

A real-time transaction service for grid computing

A real-time transaction service aims at ensuring the consistency of real-time and transactional Grid applications. This paper proposes an efficient real-time transaction service (RTYS). It provides abilities to discover qualified services, i.e., participants, to execute specified sub-transactions, coordinate realtime Grid transactions, calculate deadline and assign priority for scheduling concurrent transactions. The service discovery adopts the two-level registry mechanism to adapt to transient Grid services. The coordination algorithm invokes multiple functional alternative services for each sub-transaction so that it remarkably improves the successful ratio of real-time transactions. The experiment result shows that the RTIS can well coordinate real-time transactions for Grid service environment and shield users from the complex process.     

达尔文-华莱士之争

达尔文和华莱士对创建自然选择学说的优先权互相谦让,成为科学史上的佳话[1].但是两人的学术观点不尽相同,他们并不回避学术之争.     

一种基于时间片的抢占控制模型

针对实时系统中任务调度问题,提出了一种基于时间片的抢占控制模型.该模型以抢占次数上限为特征参数,在满足任务集可调度的前提下,由该特征参数计算出任务时间片并按片内不可抢占的限制条件优化任务抢占次数.采用遗传算法对该抢占控制模型进行了离线实现,同时使用惩罚函数来保证整个任务集的可调度性.通过仿真实验,验证了该模型的有效性.     

KLinux:基于开源Linux的混合实时操作系统

多媒体及高速网络技术的发展,大大扩展了应用的需求,很多应用不仅具有实时特性,还要求系统提供丰富的服务和可扩展能力。该文设计开发出一种混合实时操作系统——KLinux。KLinux基于开源Linux,在内核架构、混合实时调度,以及错误处理等方面进行了改造。实验结果表明:改进后Linux内核在任务调度、上下文切换、CPU运算等方面的实时性能分别提高了253%、177%、255%,同时支持内核态实时应用和用户态非实时应用的双态混合开发,可满足当前绝大多数应用的需求。     

供应链环境下订单优先权确定

订货型生产企业中生产优先权的确定是制订生产排程的关键问题.约束理论、线性规划理论、战略理论、层次分析法以及熵权法等均从不同角度给出了订单优先权决策的理论和方法.针对订单优先权确定中的现有理论和方法的不足,构建了更为系统和完善的供应链环境下的订单优先权评价指标体系,在此基础上提出了基于RBF神经网络的供应链环境下确定订单优先权的新方法,并在实证研究中对比分析了三种不同决策方法下的评价效果.研究结果表明:供应链环境下基于RBF神经网络的订单优先权评价方法明显地优于基于BP神经网络的评价方法,更优于传统的基于层次分析法的评价方法,具有评价结果准确和训练时间短等优点.     

带启动时间多重休假的M^（1）＋M^（2）／G／1排队系统随机分析

本文在经典无休假的有优先权顾客的M^（1）＋M^（2）／G／1排队系统中,引入空竭服务、多重休假并带启动时间的休假策略,得出了两类顾客的稳态队长及其随机分解结果和均值。     

基于排队论的CAN总线消息响应时间建模与分析

CAN总线消息响应时间是评价CAN总线系统实时性高低的重要性能指标之一,与最糟糕v向应时间分析关注极端条件下响应时间计算不同,研究了均值意义下的响应时间建模与分析．在分析CAN总线CSMA／CD协议的基础上,建立了消息响应时间的非强占优先级的M／G／1排队模型．针对CAN总线独有的位填充机制,给出了相应的填充位概率分布函数,计算了均值意义下的消息响应时间．将其用于电动汽车的CAN总线消息响应时间均值计算,印证了响应时间的均值远小于最糟糕响应时间．上述结果从排队论角度对CAN总线系统进行了建模,所提供的模型和方法不仅可用于响应时间的计算和分析,也为CAN总线通信系统的设计与优化提供了理论指导．