基于OpenGL仿真的中药智能配药系统运动优化

为了运用现代计算机控制技术改进传统手工操作的中药配药方式，开发出了中药智能配药系统．提出了一种能快速、有效地确定配药系统控制策略的方法：利用模块化结构建立系统配药的仿真模型，同时运用OPenGL技术使该模型可视化，基于此模型分析适用于该系统的控制算法并最终确定一种较优的控制策略．运用此方法，给出了一种适用于中药智能配药系统的控制优化算法——有限动态规划法．它综合考虑了动态规划法术取最优解及其时间、空间复杂度随问题规模大小变化的特点，能够在有效控制算法膨胀的前提下，求出系统取药的优化路径，同时讨论了其优化路径与理论最优路径的关系．     

活载作用下的梁式桥静力分析

在桥梁设计中，为了考虑荷载横向分布的影响，常使用基于空间理论的某些简化方法。当采用计算机程序分析时，查表取得某些输入数据是不方便的。建议取空间结构为物理模型，采用有限条法解内力或位移影响面，然后用动态规划法搜索最不利的荷载位置及其最大值。     

面向邻近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法

针对雷达系统邻近多目标分辨性能较差的问题,提出了一种面向邻近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法。首先,通过数字波形产生器生成正交频分复用信号,作为雷达发射波形,并对其进行相位编码调制;其次,将发射波形设计问题转化为最优化问题,以最小化发射信号功率峰均比为目标函数,最大距离旁瓣电平和距离模糊函数包络变化因子为约束构建优化模型;然后借助序列二次规划法求解该优化模型,得到最优发射波形,提高波形固有分辨能力,进而增强接收端匹配滤波性能。仿真结果表明,该方法能够得到更低的信号峰均比,与时域移位削峰和改进的子载波预留法相比,距离旁瓣性能损失降低了约17.4%和36.9%,且序列长度和初始序列类型对算法性能影响较小。     

用动态规划法与回溯法实现0-1背包问题的比较

0-1背包问题是运筹学中的著名问题。也是计算机算法中的一个经典问题。本文采用动态规划法和回溯法对该问题进行求解,对这两种算法进行分析和比较。     

基于ADAMS的叉装车货叉平移性优化

基于机械系统动力学软件ADAMS环境,对叉装车工作装置进行参数化建模,采用OPTDES-SQP非线性序列二次规划算法,对影响货叉平移性的油缸安装位置和角度、摆动油缸的直径等因素进行了优化设计.从优化分析结果看,货叉的平移性较其他优化方法提高了25%.     

利用牛顿最优潮流及替代折衷技术研究电力系统环境保护问题

在牛顿法最优潮流的基础上，对电力系统环境保护问题加以研究，并给出了解法，即把发电燃料成本及污染排放（如ＳＯ２）计入目标函数，通过牛顿法加以求解．用替代折衷技术对燃料成本和污染排放加以折衷，得到最佳折衷方案．就ＩＥＥＥ－３０ 节点算例作了计算和分析．结果表明，利用替代折衷技术可以较好地解决此类问题，并且可以确定对单位污染排放罚款的数额．     

水电厂厂内经济运行方法研究

概述了水电厂厂内经济运行的基本任务与主要内容,着重介绍了当前水电厂厂内经济运行的几种主要算法,分析了各种常见算法的优缺点,指出了水电厂厂内经济运行问题还有待进一步深入研究。     

基于吞吐量和延迟折衷的 LTE 下行调度算法研究

在LTE(long term evolution)无线网络下行链路系统中,调度算法是其无线资源管理的重要技术,其主要任务就是为无线用户传输的各种业务合理地分配无线资源.尤其是针对Non-GBR(non-guranteed bit rate)业务传输,可通过一个高效的实时调度算法来提高系统的吞吐量,且保证每个用户的服务质量,其在很大程度上决定了整个系统的性能.鉴于最大权重(maxweight)调度算法虽然使系统的吞吐量最佳,但是却导致单个用户的延迟较大的缺点,运用李雅普诺夫最优化的理论提出了一种实时调度算法,此算法不需要知道信道状态概率的先验知识,仅根据当前的信道状态和当前的队列积压来做实时的资源分配决定和传输决定.理论分析和仿真结果表明,该算法在吞吐量和延迟之间有一个很好的折衷,不但使网络吞吐量最优化,而且减小了单个用户的延迟.     

从原本《玉篇》音看《切韵》音──《玉篇》音论之二

从《玉篇》音系论证《切韵》音系的性质,《切韵》音是以金陵音为主、折衷金洛两地雅音而成的一个旨在审音的理论系统,是不能付诸交际的。因此不能以它作为中古隋唐音系的代表。所谓个音学,也只能是理论音韵学。     

变权综合的激励策略及其解法

研究了变权综合的激励策略问题,将带训练样本的最优激励策略的求解化为一个无条件极值问题并对ｍ＝ｎ＝２的情形给出了最优激励策略的充要条件。最后,举了一个例子说明实施过程。应用这一方法,可以根据训练样本获得一个合理的变权综合模式以进行有效评价。