基于多分类器融合的语音识别方法研究

针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合.实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于...     

神经元的几何形态分类

为了对不同神经元进行区分,采用L-Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取,通过主成分分析对提取的特征降维进行处理.采用概率神经网络、BP(Back Propagation)神经网络和模糊分类器组成的分类器“投票”,对锥体神经元、普肯野神经元、运动神经元、感觉神经元、双级神经元、三级神经元和多级神经元7种神经元...     

改进投票策略的多类SVM及在故障诊断中应用

针对一对一(OVO)分解法,提出了一种改进的投票(MWV)策略,解决了传统策略中的不可分区域问题。首先,由训练ω_i类和ω_j(j≠i,j=1,…,n)类而得到的SVM决策函数;再对ω_i类定义了一个取值在0~1之间的调节函数,并使改进的得票值等于传统得票值加上调节函数。最后,根据改进的得票值进行分类决策。对于可分区域的样本,改进MWV策略的分类结果与传统策略完全相同;对于不可分区域的数据,由调节函数的值决定。将所提法应用于齿轮传动箱故障诊断实例并与传统得票策略诊断进行了对比,实验结果验证了所提方法的上述优越性。     

Fisher理论和多数投票法相结合的数据融合算法

针对多个特征指标的多传感器数据融合问题,将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数,然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别,计算简单。易于实现。     

结合加权相似值和相似投票的视频流人脸识别

为了提高利用Gabor特征进行人脸识别的识别率和鲁棒性,文章提出了一种新的视频流人脸识别方法.首先根据人脸不同位置特征点的识别能力不同,选取对识别贡献比较大的眉毛和眼睛部位进行特征提取;然后根据不同特征点Gabor特征的分类能力,采用加权相似值和相似性投票相结合的方法进行视频流人脸识别.实验结果表明,该方法比传统方法具...     

基于Fuzzy集的Vague集的模糊熵

给出了Vague集的基本概念，阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系；通过对投票模型的分析，指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向，且该倾向由投赞成票和投反对票的人类之比来决定，在此基础上提出了一种Vague集向Fuzzy集转化的方法，最后给出了基于这种转化方法的Vague集模糊熵的定义。     

判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题. 由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵. 基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件. 由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序. 通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行.     

485位两院院士评出2000年中国和世界十大科技进展新闻

中国工程院院长宋健、中国科学院院长路甬祥等485位两院院士1月4日投票评选出2000年中国和世界十大科技进展新闻。     

法国开征“富人税”每年可征2．1亿欧元

法国国民议会（议会下院）10月18日晚投票批准在今明两年内针对年薪超过100万欧元的个人征收高税率的“特别富人税”。