基于改进的协方差矩阵描述子的点云配准方法

点云配准是数字化文物保护的关键一环，提高配准精度与抗噪性是文物点云配准的主要目标。针对该问题，提出一种基于协方差矩阵描述子的三维点云配准方法。使用张量投票法剔除噪声点，对剔除噪声后的点云，使用内在形状签名法提取关键点；对提取的关键点构建邻域信息，利用该信息建立协方差矩阵描述子；通过计算最近距离寻找匹配点对，使用法向量夹角对其约束，剔除误匹配点对；选取匹配点对计算变换矩阵完成粗配准，再通过迭代最近点对方法进行精配准。实验结果表明，相比于常用配准算法，本文算法配准精度更高，且适用于低重叠率模型与含噪声模型。     

解码伊朗大选

从5月7日候选人注册工作正式启动到6月14日选举投票结束,伊朗第11届总统选举在内外交困的情势下有条不紊地进行着,5050万有资格选民的投票率达到72．7％。这既是伊朗社会的又一次生动的民主政治实践,     

西班牙加泰罗尼亚举行独立公投

10月1日．西班牙加泰罗尼亚自治区举行独立公投．加泰罗尼亚自治区政府宣布．投票率约42％．90％的选票支持加泰罗尼亚成立独立共和国。     

基于d级量子系统相互无偏基的量子安全多方求和及其应用

本文提出一种新颖的基于d级量子系统相互无偏基的量子安全多方求和协议.n个秘密持有者通过变换操作将自己的秘密编码在相互无偏基量子态上,以环形模式将其进行传输.安全性分析表明,所提出的协议能抵抗外在攻击和参与者攻击.本文协议适用于d级量子系统,采用整数加整数技术计算模d和,相比于采用比特加比特计算的量子安全求和协议,会具有更高的计算效率;相比于求和模较小的量子安全求和协议,会具有更广泛的应用.而且,这个协议能被用于量子多方隐私比较和量子多方匿名投票.     

利用多种投票策略的水表读数字符分割与识别

基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法。水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:(1)利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符区域进行定位;(2)对图像进行预处理和连通区检测,提出一种基于投票策略的方法进行字符分割;(3)在考虑数字字符可能出现粘连噪声和缺失的情况下,使用改进的Tesseract OCR识别引擎对字符进行识别。最终通过NDK编译平台将实现的C++程序移植到Android环境中。经过对100组数据进行系统功能测试,结果表明,水表智能识别系统取得了一定效果,能对水表读数进行比较准确和快速的读取。     

多国反对欧盟转基因种植

<正>欧盟委员会将在几个月后批准一种转基因抗虫害玉米进行商业种植,但这一举措遭到19个国家的反对。批评人士指出改造农作物的基因是在生产"弗兰肯斯泰因式的食品",将破坏大自     

网上投票系统的设计与实现

本文介绍了网上投票系统的功能设计要求以及功能模块的划分,简单地说明了采用的数据库系统和需要建立的数据表,并对在设计和开发过程中的关键技术作了详细的说明。     

“城市化”陷阱

如果每个人都可以用脚投票,你会走向哪里?近日,国内某著名研究咨询集团与上海某电视节目合作发起了"中国城市和农村居民流动意愿调查",其中最基本的一个问题是"你认为,大城市、中小城市、农村,在哪里生活更幸福?"结果正如绝大多数人心中的答案一样:如果可以自由选择居住地,人们普遍表现出     

基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法

在主成分分析方法（PCA）的基础上,采用3种神经网络（BP、RBF、LVQ）分类器进行人脸识别实验研究.实验中引入多数投票法（MVS）,构建了多分类器组合决策体系,对分类结果进行决策融合.最后,将使用此决策体系的人脸识别结果与使用单一分类器的人脸识别结果进行对比分析.分析结果显示,采用MVS规则的人脸识别系统,能有效提高人脸识别系统的准确率和稳定性,且方法简单可行.     

基于神经网络多分类器融合系统的人脸识别方法

在主成分分析方法(PCA)的基础上,采用3种神经网络(BP、RBF、LVQ)分类器进行人脸识别实验研究.实验中引入多数投票法(MVS),构建了多分类器组合决策体系,对分类结果进行决策融合.最后,将使用此决策体系的人脸识别结果与使用单一分类器的人脸识别结果进行对比分析.分析结果显示,采用MVS规则的人脸识别系统,能有效提高人脸识别系统的准确率和稳定性,且方法简单可行.