分层次教学——第二语言习得理论在英语教学中的应用

第二语言习得理论指出导致语言习得的两大原因是可被理解的语言输入和习得者对输入的开放程度,即"情感过滤"。目前高职高专学生英语水平参差不齐,培养目标多种多样,分层次教学刚好可以为起点不同,目标不同的学生解决在第二语言习得中碰到的问题,使课堂教学也成为语言习得的良好的环境,消除学习障碍,激发学习热情。     

知识产权制度的产业异质性假设

知识产权制度是激励创新的重要手段,知识产权制度绩效评价的要点在于创新激励效应。对知识产权制度激励效应在不同产业中的显著差异性出发,对知识产权制度作用机制的产业特质进行了深入的思考并在历史文献研究的基础上提出了知识产权制度的产业异质性假设。对知识产权领域长期以来忽视中观层面研究进行深刻反思,将产业层面的分析引入知识产权的研究框架。     

浅析财务报表的不确定性因素

财务报表的可靠性并不等于其真实性,其真实性要求会计信息如实反映经济事实,且要具备一定的合理性,要求对客观事物中的内在数量关系的表述和计量相对合理,不带任何利益偏向性要绝对中立,而会计人员所生成的会计信息要同时具备第三者也可采集到相同结果的可验证性。但是现实是在会计系统中存在着各种不确定性因素,而这些不确定性因素恰恰是导致会计报表失真的原因之一,笔者针对导致会计报表失真的会计体系中存在的不确定性因素进行了分析。     

基于Hamaker假设的黏着接触弹性模型

为研究微纳米系统中的黏着接触问题，基于Hamaker假设和Lennard-Jones的势能定律，通过积分方法得到了球体与平面间的黏着力，同时结合经典弹性理论建立了一种新型的球体与平面黏着接触的弹性模型．该模型可以同时得到平面轮廓随间距的变形过程及黏着力和平面变形量随间距的变化规律，当球体半径较大时，所建模型与基于Derjaguin近似的黏着模型给出的结果基本一致，随着球体半径的逐渐减小，2种模型的差异逐渐增大，这是由于Derjaguin近似的误差随球体半径的减小而增大引起的．因此，当球体的半径趋近纳米级时，基于Hamaker假设的黏着接触模型消除了Derjaguin近似所带来的误差，可以更加准确地给出黏着力和平面变形量随间距的变化规律．     

语言输出假设理论与大学英语听力教学

听力教学在大学英语教学中具有十分重要的地位,但也面临很多问题,例如:听力课时不足,教师对听力教学方法缺乏研究。语言学家Swain的提出了语言输出假设理论,指出了"可理解性输出"在大学英语听力教学中的作用。这一理论有助于改革传统的听力,并提出了两种适合大学英语听力教学特点的语言输出形式:口头语言输出和书面语言输出,为改进大学英语听力教学方法,提高课堂教学质量提供理论依据。     

输出假设的心理语言学原理及其在二语习得中的应用

输出假设理论认为，产出使学习者从理解中的“语义处理”转换到二语开发不可或缺的“句法处理”。深入分析输出假设的心理语言机制，对二语习得具有指导作用。     

儿童与成人习得第二语言的差异分析

本文从影响第二语言习得的生理因素,心理因素,认知因素和情感因素出发,对比分析了儿童与成年人习得第二语言的差异,进而指出儿童与成年人学习第二语言各有其优势和劣势,二语习得并非越早越好。     

求解Lyapunov方程的特征值方法

应用了一种求解Lyapunov方程的新方法,称之为特征值方法。首先从大型矩阵的krylov子空间法降阶开始,再假设矩阵A是可以被对角化,就可以用A的特征值分解式来代替A和A^T,由此变换后Lyqpunov方程就容易的求解了。最后利用简单的线性变换求得原来方程的解。     

Retinex理论在航空影像增强中的应用

在航空影像的成像过程中,由于大气衰减、云层、烟雾、向阳、背阳等影响,使获取的影像质量下降,出现对比度降低、亮度不均、色彩失真等问题。针对这些问题,提出结合人眼颜色恒常性的典型计算理论Retinex理论,来模拟人眼视觉的感知模型,通过一个像素和其周围像素的明亮度比较运算,获得对象表面的反射率影像,并基于"灰度世界"假设,对图像进行了后处理。给出了Retinex算法在航空影像增强中的具体实现流程,并进行了计算机仿真实验。结合方差、平均梯度、清晰度等参数,验证了算法在图像对比度、细节增强和色彩保真等方面的效果。     

NP问题的3轮零知识证明系统的存在性

研究NP问题的3轮零知识证明的存在性.O.Goldreich与H.Krawczyk在1996年证明BBP以外的语言不存在（欺骗概率可忽略的）3轮黑箱模拟零知识协议,但是否存在3轮非黑箱模拟零知识证明仍然是一个尚未解决的问题.采用一种新的交互证明模式,在标准的DDH假设下,对图的3着色问题构造了一个3轮零知识证明.由于对零知识性的证明采用了一种特殊的方法,文中的协议实际上是非黑箱模拟意义下的零知识证明,从而证明了在DDH假设下,所有的NP语言都有3轮零知识证明系统.