聚脲甲醛-生物油微胶囊的研制及性能探究

为研究微胶囊对沥青路面微裂纹的愈合效果,首先利用聚脲甲醛(作为微胶囊壁)和生物油(作为微胶囊心)采用原位聚合法制备微胶囊,采用扫描/透射电子显微镜(SEM/TEM)和热重分析(TGA)探究微胶囊的外观形貌和热稳定性;然后将微胶囊用于制备微胶囊/苯乙烯-丁二烯-苯乙烯(Microcapsule/SBS)复合改性沥青,通过动态剪切流变仪(DSR)和离析试验探究微胶囊的掺加对复合改性沥青路面性能的影响;最后通过延度愈合率试验验证微胶囊的愈合效果,并结合宏微观试验分析其愈合机理。结果表明：微胶囊呈现类球状,且表面较为粗糙,增大了与沥青的接触面积。微胶囊的热稳定性较好,其囊壁可承受沥青混合料生产过程中的高温环境。随着微胶囊的添加,复合改性沥青的低温塑性和耐热性均有所改善。此外,复合改性沥青的储能模量和损失模量也有所提升,即微胶囊的添加提升了SBS改性沥青的黏弹性能,这可能是由于添加的微胶囊与SBS和基质沥青具有很好的相容性,且微胶囊均匀分散在沥青内部并嵌入SBS呈现的网状结构中,这也在离析试验和荧光显微试验中得以证实。当微胶囊的掺量为0.4%时,复合改性沥青的愈合率达到最高。     

基于多模态深度神经网络的抓取检测方法

针对机器人抓取检测任务中对未知物体抓取检测精度低的问题,本文提出了一种多模态深度神经抓取检测模型。首先,在RGB和深度两个通道中引入残差模块以进一步提升网络的特征提取能力。接着,引入多模态特征融合模块进行特征融合。最终通过全连接层回归融合特征以得到最佳抓取检测结果。实验结果表明,在Cornell抓取数据集上,本文方法的图像拆分检测精度达到95.7%,对象拆分检测精度达到94.6%。此外,本文还通过消融实验证明了引入残差模块可以提高网络抓取检测性能。     

华南地区5种常见地被植物的化感作用

研究了5种地被植物对3种蔬菜种子萌发的化感作用,结果表明:3种草坪草(大叶油草、蔓花生和红花酢浆草)对3种蔬菜种子的综合化感效应(SE)均表现为抑制,红花酢浆草(SE=0.87)最大,蔓花生(SE=0.38)中等,大叶油草(SE=0.14)最低.这为红花酢浆草草坪和蔓花生草坪杂草较少,而大叶油草草坪杂草较多提供了理论依据.2种护坡野生地被植物中,三叶鬼针草表现出较强的化感抑制作用(SE=0.59),铺地黍则较弱(SE=0.19).可见,铺地黍比三叶鬼针草更适于与其它草种共生.城市绿化中单纯草地要选择化感抑制作用强的草种以减少杂草的发生,而边坡护坡草种的选择要尽量避免化感抑制作用强的草种以利于边坡植被群落的稳定.建议增加化感作用作为地被植物选择的标准之一.     

区域公用品牌认证对中国食品出口上市公司价格加成的影响——基于多期双重差分模型的实证研究

基于2008—2022年中国上市公司数据,构建多时点双重差分模型,实证检验区域公用品牌认证对中国食品出口企业价格加成的影响效应及作用机制。研究表明：区域公用品牌认证显著提升了中国食品出口上市公司的价格加成;对价格加成的提升作用呈现异质性。对于产品异质性更高的行业以及宣传水平更低的企业而言,区域公用品牌认证导致食品行业出口上市公司价格加成率增加更多。从质量信息不对称视角出发,为发挥区域公用品牌对农业企业出口绩效和产品竞争力的提升作用、提高企业出口利润水平、实现农业高质量发展提供了新证据。     

价格系统及其稳定性研究

本文基于产品的销售额和毛利率,从生产和市场的角度出发,提出了一个新型的部门产品价格模式——经济部门系统的价格模型。该模型表明报告期的产品价格向量Ｐ（ｔ＋１）可以表示成两个向量的凸组合之和,其中一个是基期单位产品物耗成本ＡＴ（ｔ）Ｐ（ｔ）与报告期单位产品物耗成本ＡＴ（ｔ＋１）Ｐ（ｔ＋１）的凸组合,即Θ＾（ｔ）ＡＴ（ｔ）Ｐ（ｔ）＋Ｅ＾（ｔ）ＡＴ（ｔ＋１）Ｐ（ｔ＋１）;另一个是基期单位产品和报告期单位产品在报告期销售所获毛利δ１（ｔ＋１）和δ２（ｔ＋１）的凸组合,即Θ＾（ｔ）δ１（ｔ＋１）＋Ｅ＾（ｔ）δ２（ｔ＋１）,这里Θ＾（ｔ）≥０,Ｅ＾（ｔ）≥０,Θ＾（ｔ）＋Ｅ＾（ｔ）＝Ｉ（单位矩阵）,Ａ（ｔ）和Ａ（ｔ＋１）分别是两期的实物型投入产出表的直接消耗系数矩阵。在基期和报告期的生产技术结构一致和其它假定条件下,我们给出了该系统稳定的四个充分必要条件。最后考察了一个特例,提出了临界平均工资率ＲＣ的概念,证明了如果全社会平均工资率Ｒ＜ＲＣ,则该价格系统是稳定的。     

基于车轮减速度及滑移率的ABS联合仿真研究

将多体系统动力学与智能控制理论相结合对汽车制动防抱死控制系统进行了研究,利用ADAMS/CAR建立了汽车整车的多体力学模型, 模型包含了前后悬架、动力总成,转向系统,稳定杆,制动系,轮胎力学模型以及车身,同时也考虑了轮胎、衬套、弹簧、减震器等部件的非线性,准确地表达了车辆的动态特性;利用Matlab/Simulink建立了车轮减速度及滑移率的双门限控制ABS模型,利用ADAMS/Control接口进行模型的集成、协同仿真,并将仿真结果与常规制动时的仿真结果进行了比较和分析,仿真反映出双门限值控制在整车制动防抱死控制系统上的应用效果,结果表明该控制算法实用性较强.     

不正常航班延误调度模型及算法

恶劣天气、航空管制、机械故障等原因常会使航班表无法正常运作,决策人员必须把飞机重新指派给航班,决定延误或取消哪些航班,尽快使航班恢复正常.本文构建了以延误成本最小或延误时间最短为目标函数的航班恢复模型,航空公司可以根据需要选择不同的目标函数;细分了延误成本并提出旅客失望溢出成本和失望溢出率概念;采用启发式方法并调用匈牙利算法对模型求解,给出了算法的运行步骤,并以实例说明了模型和算法的可行性.     

一类非均匀采样系统最小二乘迭代辨识

阐述了非均匀多率采样方案,利用提升技术推导出非均匀多率采样系统的提升状态空间模型,进一步获得了对应的输入输出表达.针对辨识模型信息向量中存在未知中间变量的困难,基于交互估计理论与迭代搜索原理,提出了非均匀多率系统的最小二乘迭代辨识方法.最后进了仿真比较研究,以说明提出算法的优点.     

从资产相关性计算信用质量相关性

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动态T-S递归模糊神经网络及其应用

提出了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN).该网络具有全局收敛特性的递归结构;采用BP算法进行网络权值的学习;并利用Lyapunov定理证明该模型具有全局收敛性,并在此基础上提出了克服局部极小的方法.最后以动态系统的辨识为例,进行实验研究,取得了很好的效果,表明DTRFNN动态模型能很好的对动态系统进行辨识.